OpenMed/OpenMed-NER-PharmaDetect-SuperClinical-434M
🧬 OpenMed-NER-PharmaDetect-SuperClinical-434M(https://huggingface.co/OpenMed/OpenMed-NER-PharmaDetect-SuperClinical-434M) Specialized model for Chemical Entity Recognition - Chemical entities from the BC5CDR dataset !License(https://img.shields.io/...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Tháng
#1 Repository Của Tuần
#1 Repository Của Tháng
🧬 OpenMed-NER-PharmaDetect-SuperClinical-434M: Trích thực thể hoá chất từ văn bản y tế chuẩn BC5CDR
Mô hình fine-tuned DeBERTa-v2 chuyên nhận dạng thực thể hoá chất (B-CHEM/I-CHEM) trên BC5CDR, đạt F1 0.96.
Mô hình OpenMed-NER-PharmaDetect-SuperClinical-434M là một bộ truy xuất thực thể được tinh luyện trên tập dữ liệu BC5CDR_CHEM gồm 1.500 tóm tắt PubMed, hỗ trợ trích xuất tên thuốc và hợp chất hoá học từ văn bản lâm sàng, nghiên cứu và tài liệu y tế.
✨ Điểm nổi bật
- F1 Score 0.96: Hiệu năng cao trên bản đồ chuẩn BC5CDR_CHEM.
- DeBERTa-v2: Kiến trúc transformer mạnh mẽ, tối ưu cho NLP sinh học.
- Hỗ trợ Hugging Face Transformers: Tích hợp dễ dàng qua pipeline.
- Thực thể B-CHEM/I-CHEM: Nhận diện chính xác tên hoá chất trong văn bản.
- So sánh SOTA: Dẫn đầu bảng xếp hạng so với 9 mô hình khác.
💡 Vì sao đáng chú ý
Mô hình không chỉ tinh luyện trên dữ liệu chuẩn mà còn đạt F1 cao hơn cả các mô hình đóng nguồn khác, phù hợp cho các ứng dụng như phát hiện tương tác thuốc, khai thác văn bản y tế và xây dựng đồ thị tri thức sinh học.
#NER #BiomedicalNLP #DrugDiscovery #Biocuration #TiniX
Dự án tương tự
Khám phá các dự án và mô hình AI khác có sự tương đồng.
all-MiniLM-L6-v2 This is a sentence-transformers(https://www.SBERT.net) model: It maps sentences & paragraphs to a 384 dimensional dense vector space and can be used for tasks like clustering or semantic search. Usage (Sentence-Transformers) Using t...
🧬 OpenMed-NER-PharmaDetect-BigMed-278M(https://huggingface.co/OpenMed/OpenMed-NER-PharmaDetect-BigMed-278M) Specialized model for Chemical Entity Recognition - Chemical entities from the BC5CDR dataset !License(https://img.shields.io/badge/License-...
🧬 OpenMed-NER-PharmaDetect-ModernClinical-149M(https://huggingface.co/OpenMed/OpenMed-NER-PharmaDetect-ModernClinical-149M) Specialized model for Chemical Entity Recognition - Chemical entities from the BC5CDR dataset !License(https://img.shields.i...
Cross-Encoder for MS Marco This model was trained on the MS Marco Passage Ranking(https://github.com/microsoft/MSMARCO-Passage-Ranking) task. The model can be used for Information Retrieval: Given a query, encode the query will all possible passages...
sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 This is a sentence-transformers(https://www.SBERT.net) model: It maps sentences & paragraphs to a 384 dimensional dense vector space and can be used for tasks like clustering or semantic se...
BERT base model (uncased) Pretrained model on English language using a masked language modeling (MLM) objective. It was introduced in this paper(https://arxiv.org/abs/1810.04805) and first released in this repository(https://github.com/google-resear...
🧬 OpenMed-NER-ChemicalDetect-ModernMed-149M(https://huggingface.co/OpenMed/OpenMed-NER-ChemicalDetect-ModernMed-149M) Specialized model for Chemical Entity Recognition - Identifies chemical compounds and substances in biomedical literature !License...
🧬 OpenMed-NER-ChemicalDetect-ModernMed-395M(https://huggingface.co/OpenMed/OpenMed-NER-ChemicalDetect-ModernMed-395M) Specialized model for Chemical Entity Recognition - Identifies chemical compounds and substances in biomedical literature !License...
🧬 OpenMed-NER-ChemicalDetect-MultiMed-568M(https://huggingface.co/OpenMed/OpenMed-NER-ChemicalDetect-MultiMed-568M) Specialized model for Chemical Entity Recognition - Identifies chemical compounds and substances in biomedical literature !License(h...