OpenMed/OpenMed-NER-PharmaDetect-ModernClinical-149M
🧬 OpenMed-NER-PharmaDetect-ModernClinical-149M(https://huggingface.co/OpenMed/OpenMed-NER-PharmaDetect-ModernClinical-149M) Specialized model for Chemical Entity Recognition - Chemical entities from the BC5CDR dataset !License(https://img.shields.i...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#2 Repository Của Tuần
#4 Repository Của Tuần
#4 Repository Của Tuần
🧬 Mô hình NER hoá học sinh học, F1 lên tới 0.95 trên BC5CDR
Mô hình chuyên biên soạn thực thể hoá học từ văn bản lâm sàng, nghiên cứu y dược và bản ghi bệnh nhân.
OpenMed-NER-PharmaDetect-ModernClinical-149M là mô hình transformer được tinh chỉnh chuyên dụng cho nhiệm vụ nhận dạng thực thể hoá học (Chemical Entity Recognition) trên bộ dữ liệu BC5CDR. Được huấn luyện trên bộ dữ liệu BC5CDR_CHEM gồm 1.500 trừờng hợp tác ngẫm nghiễn, mô hình hỗ trợ trích xuất tên thuốc, hợp chất điều trị từ văn bản y học.
✨ Điểm nổi bật
- Độ chính xác cao: F1 đạt 0.95 trên bộ chuẩn BC5CDR.
- Tích hợp dễ dàng: Hỗ trợ ngay với pipeline Hugging Face Transformers.
- Hỗ trợ 2 nhãn:
B-CHEM,I-CHEM. - Miễn phí nguồn: Giấy phép Apache 2.0.
- Hỗ trợ đa ngôn ngữ: Tối ưu cho tiếng Anh.
- So sánh hiệu năng: Xếp hạng 10/10 so với các mô hình cùng nhóm.
💡 Vì sao đáng chú ý
Mô hình không chỉ mang lại độ chính xác cao mà còn tích hợp liền mạch với hệ sinh thái Hugging Face, giúp giảm thiểu thời gian triển khai ứng dụng trích xuất thuốc từ hồ sơ bệnh nhân, giám sát tác dụng phụ và khai thác tri thức từ văn bản y học.
#NER #BiomedicalNLP #DrugDiscovery #OpenSource #TiniX
Dự án tương tự
Khám phá các dự án và mô hình AI khác có sự tương đồng.
all-MiniLM-L6-v2 This is a sentence-transformers(https://www.SBERT.net) model: It maps sentences & paragraphs to a 384 dimensional dense vector space and can be used for tasks like clustering or semantic search. Usage (Sentence-Transformers) Using t...
🧬 OpenMed-NER-PharmaDetect-SuperClinical-434M(https://huggingface.co/OpenMed/OpenMed-NER-PharmaDetect-SuperClinical-434M) Specialized model for Chemical Entity Recognition - Chemical entities from the BC5CDR dataset !License(https://img.shields.io/...
🧬 OpenMed-NER-PharmaDetect-BigMed-278M(https://huggingface.co/OpenMed/OpenMed-NER-PharmaDetect-BigMed-278M) Specialized model for Chemical Entity Recognition - Chemical entities from the BC5CDR dataset !License(https://img.shields.io/badge/License-...
🧬 OpenMed-NER-ChemicalDetect-ModernMed-149M(https://huggingface.co/OpenMed/OpenMed-NER-ChemicalDetect-ModernMed-149M) Specialized model for Chemical Entity Recognition - Identifies chemical compounds and substances in biomedical literature !License...
🧬 OpenMed-NER-ChemicalDetect-ModernMed-395M(https://huggingface.co/OpenMed/OpenMed-NER-ChemicalDetect-ModernMed-395M) Specialized model for Chemical Entity Recognition - Identifies chemical compounds and substances in biomedical literature !License...
Cross-Encoder for MS Marco This model was trained on the MS Marco Passage Ranking(https://github.com/microsoft/MSMARCO-Passage-Ranking) task. The model can be used for Information Retrieval: Given a query, encode the query will all possible passages...
sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 This is a sentence-transformers(https://www.SBERT.net) model: It maps sentences & paragraphs to a 384 dimensional dense vector space and can be used for tasks like clustering or semantic se...
BERT base model (uncased) Pretrained model on English language using a masked language modeling (MLM) objective. It was introduced in this paper(https://arxiv.org/abs/1810.04805) and first released in this repository(https://github.com/google-resear...
🧬 OpenMed-NER-ChemicalDetect-MultiMed-568M(https://huggingface.co/OpenMed/OpenMed-NER-ChemicalDetect-MultiMed-568M) Specialized model for Chemical Entity Recognition - Identifies chemical compounds and substances in biomedical literature !License(h...