OpenMed/OpenMed-NER-ChemicalDetect-ModernMed-395M
🧬 OpenMed-NER-ChemicalDetect-ModernMed-395M(https://huggingface.co/OpenMed/OpenMed-NER-ChemicalDetect-ModernMed-395M) Specialized model for Chemical Entity Recognition - Identifies chemical compounds and substances in biomedical literature !License...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Tuần
#1 Repository Của Tuần
#1 Repository Của Tuần
🧬 Mô hình nhận dạng thực thể hoá học trong bằng chứng y học
Mô hình OpenMed-NER-ChemicalDetect-ModernMed-395M là phiên bản tinh chỉnh cuối cùng dựa trên ModernBERT, được thiết kế đặặc biệt để trích xuất các thực thể hoá học (ví dụ: thuốc, hợp chất) từ văn bản y học như hồ sơ bệnh nhân, bài báo khoa học hoặc tài liệu nghiên cứu.
Đây là một mô hình token classification được phát triển bởi dự án OpenMed, tập trung vào lĩnh vực biomedical NLP. Mô hình được huấn luyện trên bộ dữ liệu BC4CHEMD – một kho dữ liệu được chú thích thủ công từ các trừu cảnh PubMed theo hướng dẫn ChEBI, phục vụ cho các ứng dụng như phát hiện tương tác thuốc, khai thác tri thức khoa học và xây dựng đồ thị tri thức y học.
✨ Điểm nổi bật
- Độ chính xác cao: Đạt F1-score 0.93, Precision 0.92, Recall 0.94 trên bộ kiểm thử BC4CHEMD.
- Tích hợp dễ dàng: Tương thích trực tiếp với thư viện Hugging Face Transformers.
- Nhãn thực thể rõ ràng: Hỗ trợ nhận dạng các nhãn
B-CHEMvàI-CHEM. - Miễn phí và nguồn mở: Giấy phép Apache 2.0, có thể dùng cho mục đích thương mại.
💡 Vì sao đáng chú ý
Không giống các mô hình chung, ModernMed-395M được tinh chỉnh sâu trên miền ngữ nghĩa y học, giúp cải thiện đáng kể khả năng nhận dạng tên gọi phức tạp của các hợp chất hoá học trong ngữ cảnh trùa lặp hoặc cách dùng lẫn nhau. Đây là công cụ hữu ích cho các nhà nghiên cứu, chuyên gia dược và các hệ thống xử lý tri thức y tế tự động.
#NER #BiomedicalNLP #ChemicalEntityRecognition #DrugDiscovery #OpenMed #TiniX
Dự án tương tự
Khám phá các dự án và mô hình AI khác có sự tương đồng.
all-MiniLM-L6-v2 This is a sentence-transformers(https://www.SBERT.net) model: It maps sentences & paragraphs to a 384 dimensional dense vector space and can be used for tasks like clustering or semantic search. Usage (Sentence-Transformers) Using t...
🧬 OpenMed-NER-ChemicalDetect-ModernMed-149M(https://huggingface.co/OpenMed/OpenMed-NER-ChemicalDetect-ModernMed-149M) Specialized model for Chemical Entity Recognition - Identifies chemical compounds and substances in biomedical literature !License...
Cross-Encoder for MS Marco This model was trained on the MS Marco Passage Ranking(https://github.com/microsoft/MSMARCO-Passage-Ranking) task. The model can be used for Information Retrieval: Given a query, encode the query will all possible passages...
sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 This is a sentence-transformers(https://www.SBERT.net) model: It maps sentences & paragraphs to a 384 dimensional dense vector space and can be used for tasks like clustering or semantic se...
BERT base model (uncased) Pretrained model on English language using a masked language modeling (MLM) objective. It was introduced in this paper(https://arxiv.org/abs/1810.04805) and first released in this repository(https://github.com/google-resear...
🧬 OpenMed-NER-PharmaDetect-SuperClinical-434M(https://huggingface.co/OpenMed/OpenMed-NER-PharmaDetect-SuperClinical-434M) Specialized model for Chemical Entity Recognition - Chemical entities from the BC5CDR dataset !License(https://img.shields.io/...
🧬 OpenMed-NER-PharmaDetect-BigMed-278M(https://huggingface.co/OpenMed/OpenMed-NER-PharmaDetect-BigMed-278M) Specialized model for Chemical Entity Recognition - Chemical entities from the BC5CDR dataset !License(https://img.shields.io/badge/License-...
🧬 OpenMed-NER-PharmaDetect-ModernClinical-149M(https://huggingface.co/OpenMed/OpenMed-NER-PharmaDetect-ModernClinical-149M) Specialized model for Chemical Entity Recognition - Chemical entities from the BC5CDR dataset !License(https://img.shields.i...
🧬 OpenMed-NER-ChemicalDetect-MultiMed-568M(https://huggingface.co/OpenMed/OpenMed-NER-ChemicalDetect-MultiMed-568M) Specialized model for Chemical Entity Recognition - Identifies chemical compounds and substances in biomedical literature !License(h...