OpenMed/OpenMed-NER-ChemicalDetect-MultiMed-568M
🧬 OpenMed-NER-ChemicalDetect-MultiMed-568M(https://huggingface.co/OpenMed/OpenMed-NER-ChemicalDetect-MultiMed-568M) Specialized model for Chemical Entity Recognition - Identifies chemical compounds and substances in biomedical literature !License(h...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#7 Repository Của Tháng
#8 Repository Của Tháng
#8 Repository Của Tháng
🧬 Nhận dạng thực thể hoá học trong văn bản y sinh với độ chính xác cao
Mô hình fine-tuned từ XLM-RoBERTa, tối ưu cho nhận dạng thực thể hoá học trong văn bản y sinh.
OpenMed-NER-ChemicalDetect-MultiMed-568M là một mô hình transformer chuyên dụng cho nhận dạng thực thể (NER) các thành phần hoá học và chất liệu trong văn bản y sinh. Mô hình này được huấn luyện trên tập dữ liệu BC4CHEMD chuẩn từ BioCreative IV, hỗ trợ trích xuất tên thuốc, hợp chất hoá dược và chất hoá học từ các văn bản lâm sàng, hồ sơ bệnh án và công trình nghiên cứu.
✨ Điểm nổi bật
- Fine-tuned XLM-RoBERTa: Mô hình gốc là XLM-RoBERTa, được tinh chỉnh cho nhận dạng thực thể hoá học.
- F1 Score đạt 0.95: Độ chính xác cao trên tập đánh giá BC4CHEMD.
- Hỗ trợ 2 nhãn: Bao gồm
B-CHEMvàI-CHEMđể đánh dấu các thực thể hoá học. - Tương thích Transformers: Dễ dàng tích hợp với thư viện Hugging Face Transformers.
- Ứng dụng đa dạng: Phù hợp cho phát hiện tương tác thuốc, khai trí dữ liệu bệnh nhân và khai thác văn bản y sinh.
- Mã nguồn mở: Giấy phép Apache 2.0, có thể sử dụng cho mục đích thương mại và nghiên cứu.
💡 Vì sao đáng chú ý
Mô hình nằm trong hệ sinh thái OpenMed, được thiết kế đặc biệt cho lĩnh vực y sinh học. Với F1 đạt 0.95, nó xếp hạng cao trong các mô hình cùng nhiệm vụ trên tập BC4CHEMD. Khác với các mô hình chung, mô hình này được tối ưu để xử lý ngôn ngữ y học — nơi các tên thuốc và hợp chất có cấu trúc phức tạp và đặc thù ngành.
#NER #BiomedicalNLP #ChemicalEntityRecognition #DrugDiscovery #Transformers #OpenMed #TiniX
Dự án tương tự
Khám phá các dự án và mô hình AI khác có sự tương đồng.
all-MiniLM-L6-v2 This is a sentence-transformers(https://www.SBERT.net) model: It maps sentences & paragraphs to a 384 dimensional dense vector space and can be used for tasks like clustering or semantic search. Usage (Sentence-Transformers) Using t...
🧬 OpenMed-NER-PharmaDetect-BigMed-278M(https://huggingface.co/OpenMed/OpenMed-NER-PharmaDetect-BigMed-278M) Specialized model for Chemical Entity Recognition - Chemical entities from the BC5CDR dataset !License(https://img.shields.io/badge/License-...
Cross-Encoder for MS Marco This model was trained on the MS Marco Passage Ranking(https://github.com/microsoft/MSMARCO-Passage-Ranking) task. The model can be used for Information Retrieval: Given a query, encode the query will all possible passages...
sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 This is a sentence-transformers(https://www.SBERT.net) model: It maps sentences & paragraphs to a 384 dimensional dense vector space and can be used for tasks like clustering or semantic se...
BERT base model (uncased) Pretrained model on English language using a masked language modeling (MLM) objective. It was introduced in this paper(https://arxiv.org/abs/1810.04805) and first released in this repository(https://github.com/google-resear...
🧬 OpenMed-NER-PharmaDetect-SuperClinical-434M(https://huggingface.co/OpenMed/OpenMed-NER-PharmaDetect-SuperClinical-434M) Specialized model for Chemical Entity Recognition - Chemical entities from the BC5CDR dataset !License(https://img.shields.io/...
🧬 OpenMed-NER-ChemicalDetect-ModernMed-149M(https://huggingface.co/OpenMed/OpenMed-NER-ChemicalDetect-ModernMed-149M) Specialized model for Chemical Entity Recognition - Identifies chemical compounds and substances in biomedical literature !License...
🧬 OpenMed-NER-ChemicalDetect-ModernMed-395M(https://huggingface.co/OpenMed/OpenMed-NER-ChemicalDetect-ModernMed-395M) Specialized model for Chemical Entity Recognition - Identifies chemical compounds and substances in biomedical literature !License...
🧬 OpenMed-NER-PharmaDetect-ModernClinical-149M(https://huggingface.co/OpenMed/OpenMed-NER-PharmaDetect-ModernClinical-149M) Specialized model for Chemical Entity Recognition - Chemical entities from the BC5CDR dataset !License(https://img.shields.i...