sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2
sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 This is a sentence-transformers(https://www.SBERT.net) model: It maps sentences & paragraphs to a 384 dimensional dense vector space and can be used for tasks like clustering or semantic se...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Tháng
#3 Repository Của Tuần
#3 Repository Của Tháng
🌍 Embedding đa ngôn ngữ siêu nhẹ cho câu & đoạn văn
Mô hình sentence-transformers ánh xạ câu và đoạn văn sang không gian vector dense 384 chiều — hỗ trợ hơn 60 ngôn ngữ, phù hợp clustering & semantic search.
Đây là mô hình sentence-transformers, ánh xạ câu & đoạn văn sang không gian vector dense 384 chiều. Huấn luyện bởi nhóm sentence-transformers, hỗ trợ hơn 60 ngôn ngữ bao gồm cả tiếng Việt. Dùng cho clustering, semantic search, và các bài toán so khới ngữ nghĩa.
✨ Điểm nổi bật
- 384 chiều dense vector: ánh xạ câu & đoạn văn thành vector cố định.
- Đa ngôn ngữ: hỗ trợ hơn 60 ngôn ngữ, bao gồm cả tiếng Việt.
- Hai cách dùng: hỗ trợ cả thư viện sentence-transformers và HuggingFace Transformers.
- Mean pooling: sử dụng mean pooling dựa trên attention mask để tính embedding trung bình.
- Kiến trúc nhẹ: dựa trên MiniLM, tối ưu tốc độ & kích thước.
- License Apache-2.0: miễn phí cho cả ứng dụng thương mại.
💡 Vì sao đáng chú ý
Không như các mô hình lớn khổng lồ, mô hình này nhỏ gọn (dựa trên MiniLM) nhưng vẫn duy trì hiệu suất tốt trên nhiều ngôn ngữ. Đặc biệt phù hợp cho các ứng dụng cần tốc độ cao và không gian lưu trữ hạn chế.
#SentenceTransformers #Multilingual #SemanticSearch #Clustering #TiniX
Dự án tương tự
Khám phá các dự án và mô hình AI khác có sự tương đồng.
sentence-transformers/paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2 This is a sentence-transformers(https://www.SBERT.net) model: It maps sentences & paragraphs to a 768 dimensional dense vector space and can be used for tasks like clustering or semantic se...
Multilingual-E5-small Multilingual E5 Text Embeddings: A Technical Report(https://arxiv.org/pdf/2402.05672). Liang Wang, Nan Yang, Xiaolong Huang, Linjun Yang, Rangan Majumder, Furu Wei, arXiv 2024 This model has 12 layers and the embedding size is...
Multilingual-E5-base Multilingual E5 Text Embeddings: A Technical Report(https://arxiv.org/pdf/2402.05672). Liang Wang, Nan Yang, Xiaolong Huang, Linjun Yang, Rangan Majumder, Furu Wei, arXiv 2024 This model has 12 layers and the embedding size is 7...
Multilingual-E5-large Multilingual E5 Text Embeddings: A Technical Report(https://arxiv.org/pdf/2402.05672). Liang Wang, Nan Yang, Xiaolong Huang, Linjun Yang, Rangan Majumder, Furu Wei, arXiv 2024 This model has 24 layers and the embedding size is...
Whisper Whisper is a state-of-the-art model for automatic speech recognition (ASR) and speech translation, proposed in the paper Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision(https://huggingface.co/papers/2212.04356) by Alec Radford et...
The embedding model trained by Jina AI. jina-embeddings-v3: Multilingual Embeddings With Task LoRA Quick Start Blog(https://jina.ai/news/jina-embeddings-v3-a-frontier-multilingual-embedding-model/parameter-dimensions) | Azure(https://azuremarketplac...
Whisper Whisper is a state-of-the-art model for automatic speech recognition (ASR) and speech translation, proposed in the paper Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision(https://huggingface.co/papers/2212.04356) by Alec Radford et...
XLM-RoBERTa (base-sized model) XLM-RoBERTa model pre-trained on 2.5TB of filtered CommonCrawl data containing 100 languages. It was introduced in the paper Unsupervised Cross-lingual Representation Learning at Scale(https://arxiv.org/abs/1911.02116)...
OmniVoice 🌍 OmniVoice is a massively multilingual zero-shot text-to-speech (TTS) model supporting over 600 languages. Built on a novel diffusion language model-style architecture, it delivers high-quality speech w...