OpenMed/OpenMed-NER-PathologyDetect-BigMed-560M
🧬 OpenMed-NER-PathologyDetect-BigMed-560M(https://huggingface.co/OpenMed/OpenMed-NER-PathologyDetect-BigMed-560M) Specialized model for Disease Entity Recognition - Disease entities from the NCBI dataset !License(https://img.shields.io/badge/Licens...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#4 Repository Của Tháng
🧬 OpenMed-NER-PathologyDetect-BigMed-560M — Trích xuất thực thể bệnh từ văn bản y tế
Mô hình chuyên dụng nhận dạng thực thể bệnh trên nền XLM-RoBERTa, được huấn luyện trên tập dữ liệu NCBI Disease.
OpenMed-NER-PathologyDetect-BigMed-560M là một mô hình token classification được tinh chỉnh để nhận dạng và trích xuất thực thể bệnh từ văn bản y tế, bao gồm hồ sơ bệnh nhân, bài báo khoa học và tài liệu nghiên cứu. Mô hình hỗ trợ nhận diện các thực thể thuộc nhãn B-Disease và I-Disease.
✨ Điểm nổi bật
- F1 Score đạt 0.87: Hiệu suất ổn định trên tập dữ liệu NCBI DISEASE
- Dựa trên XLM-RoBERTa: Kiến trúc mạnh mẽ hỗ trợ ngôn ngữ đa ngữ
- Tương thích Transformers: Dễ dàng tích hợp với hệ sinh thái Hugging Face
- Hỗ trợ pipeline NER: Sử dụng
aggregation_strategy="simple"để nhóm thực thể - Giấy phép Apache 2.0: Phù hợp cho cả mục đích nghiên cứu và thương mại
💡 Vì sao đáng chú ý
Mô hình được huấn luyện trên NCBI Disease corpus – tập dữ liệu chuẩn với 793 trừu tượng PubMed và 6.892 nhắc đến bệnh được ánh xạ tới 790 khái niệm bệnh duy nhất. Đây là lựa chọn tiết kiệm chi phí cho các ứng dụng NLP y tế nhanh mà vẫn đạt độ chính xác cao, đặc biệt phù hợp với nhiệm vụ khai thác tri thức y học và xây dựng đồ thị tri thức sinh học.
#OpenMed #NER #BiomedicalNLP #DiseaseRecognition #TiniX
Dự án tương tự
Khám phá các dự án và mô hình AI khác có sự tương đồng.
all-MiniLM-L6-v2 This is a sentence-transformers(https://www.SBERT.net) model: It maps sentences & paragraphs to a 384 dimensional dense vector space and can be used for tasks like clustering or semantic search. Usage (Sentence-Transformers) Using t...
🧬 OpenMed-NER-PathologyDetect-TinyMed-135M(https://huggingface.co/OpenMed/OpenMed-NER-PathologyDetect-TinyMed-135M) Specialized model for Disease Entity Recognition - Disease entities from the NCBI dataset !License(https://img.shields.io/badge/Lice...
Cross-Encoder for MS Marco This model was trained on the MS Marco Passage Ranking(https://github.com/microsoft/MSMARCO-Passage-Ranking) task. The model can be used for Information Retrieval: Given a query, encode the query will all possible passages...
sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 This is a sentence-transformers(https://www.SBERT.net) model: It maps sentences & paragraphs to a 384 dimensional dense vector space and can be used for tasks like clustering or semantic se...
BERT base model (uncased) Pretrained model on English language using a masked language modeling (MLM) objective. It was introduced in this paper(https://arxiv.org/abs/1810.04805) and first released in this repository(https://github.com/google-resear...
🧬 OpenMed-NER-DiseaseDetect-BioMed-335M(https://huggingface.co/OpenMed/OpenMed-NER-DiseaseDetect-BioMed-335M) Specialized model for Disease Entity Recognition - Disease entities from the BC5CDR dataset !License(https://img.shields.io/badge/License-...
🧬 OpenMed-NER-DiseaseDetect-SuperClinical-434M(https://huggingface.co/OpenMed/OpenMed-NER-DiseaseDetect-SuperClinical-434M) Specialized model for Disease Entity Recognition - Disease entities from the BC5CDR dataset !License(https://img.shields.io/...
🧬 OpenMed-NER-DiseaseDetect-ElectraMed-109M(https://huggingface.co/OpenMed/OpenMed-NER-DiseaseDetect-ElectraMed-109M) Specialized model for Disease Entity Recognition - Disease entities from the BC5CDR dataset !License(https://img.shields.io/badge/...
🧬 OpenMed-NER-PathologyDetect-PubMed-109M(https://huggingface.co/OpenMed/OpenMed-NER-PathologyDetect-PubMed-109M) Specialized model for Disease Entity Recognition - Disease entities from the NCBI dataset !License(https://img.shields.io/badge/Licens...