sthenno-com/miscii-14b-1028
miscii-14b-1028 Role-based Instructions Just parse the following as your system prompt. Note there is NO special-tokens here. An example system prompt: python systemprompt: str = ( """personas user {userpersona} assistant {assistantpersona}""".forma...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Tuần
#1 Repository Của Tuần
#1 Repository Của Tuần
🧠 Mô hình 14B đa ngôn ngữ hỗ trợ roleplay và tool-use
Dựa trên Qwen2.5-14B-Instruct, miscii-14b-1028 tinh chỉnh cho hội thoại đa vai trò với hệ thống persona linh hoạt.
miscii-14b-1028 là một mô hình ngôn ngữ lớn 14 tỷ tham số, được xây dựightừ Qwen2.5-14B-Instruct và tinh chỉnh trên các bộ dữ liệu như NVIDIA HelpSteer2, Synthetic-Persona-Chat và mlabonne/orpo-dpo-mix-40k. Mô hình hỗ trợ 14 ngôn ngữ bao gồm tiếng Việt, tiếng Trung, tiếng Anh, tiếng Pháp, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Bồ Đào Nha và nhiều ngôn ngữ khác. Đặc biệt, miscii sử dụng một hệ thống persona tùy chỉnh cho phép người dùng định nghĩa vai trò của người dùng và trợ lý trong suốt đoạn hội thoại.
✨ Điểm nổi bật
- Role-based Instructions: Hệ thống persona linh hoạt cho phép tùy chỉnh vai trò người dùng và trợ lý.
- Đa ngôn ngữ: Hỗ trợ 14 ngôn ngữ bao gồm cả tiếng Việt.
- Tool use: Hỗ trợ gọi công cụ trong quá trình hội thoại.
- Dựa trên Qwen2.5-14B: Kiến trúc vững chắc từ mô hình gốc.
- Tinh chỉnh trên dữ liệu đa dạng: Kết hợp HelpSteer2, Synthetic-Persona-Chat và ORPO-DPO.
- Không token đặc biệt: Sử dụng định dạng system prompt thuần cho tích hợp dễ dàng.
- Đánh giá trên Leaderboard: Đạt 82.37% trên IFEval, hiệu suất mạnh trên các tác vụ đa dạng.
💡 Vì sao đáng chú ý
miscii-14b-1028 nổi bật nhờ hệ thống persona tùy chỉnh, cho phép người dùng dễ dàng định nghĩa vai trò và phong cách trò chuyện mà không cần token đặc biệt phức tạp. Điều này giúp mô hình linh hoạt hơn trong các ứng dụng roleplay và hội thoại đa nhân vật. Kết hợp với khả năng hỗ trợ tool use và đa ngôn ngữ, miscii phù hợp cho các dự án cần trợ lý ảo đa năng, đặc biệt trong môi trường nghiên cứu và phát triển AI tùy chỉnh.
#AI #OpenSource #Qwen #Roleplay #MultiLanguage #ToolUse #TiniX
Dự án tương tự
Khám phá các dự án và mô hình AI khác có sự tương đồng.
!Oxy 1 Small(https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/64fb80c8bb362cbf2ff96c7e/tTIVIblPUbTYnlvHQQjXB.png) Introduction Oxy 1 Small is a fine-tuned version of the Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct(https://huggingface.co/Qwen/Qwen/Qwen2.5-14B-Inst...
huihui-ai/Qwen2.5-72B-Instruct-abliterated This is an uncensored version of Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct(https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct) created with abliteration (see remove-refusals-with-transformers(https://github.com/Sumandora/rem...
huihui-ai/Qwen2.5-14B-Instruct-abliterated-v2 This is an uncensored version of Qwen2.5-14B-Instruct(https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct) created with abliteration (see this article(https://huggingface.co/blog/mlabonne/abliteration) to k...
Model Card for Goekdeniz-Guelmez/Josiefied-Qwen2.5-14B-Instruct-abliterated-v4 Model Description This was hard! This is a abliterated model, and further finetuned model on a custom dataset for more uncensoredness, but it does give you the 'side eye'...
Finetune Llama 3.1, Gemma 2, Mistral 2-5x faster with 70% less memory via Unsloth! We have a Qwen 2.5 (all model sizes) free Google Colab Tesla T4 notebook(https://colab.research.google.com/drive/1Kose-ucXO1IBaZq5BvbwWieuubP7hxvQ?usp=sharing). Also...
Model Card for Aya 101 Model Summary The Aya model is a massively multilingual generative language model that follows instructions in 101 languages. Aya outperforms mT0(https://huggingface.co/bigscience/mt0-xxl) and BLOOMZ(https://huggingface.co/big...
GlotLID !GlotLID(https://img.shields.io/badge/🤗-Open%20In%20Spaces-blue.svg)(https://huggingface.co/spaces/cis-lmu/glotlid-space) Description GlotLID is a Fasttext language identification (LID) model that supports more than 2000 labels. Latest: Glo...
!logo.jpg(logo.jpg) Ivy-VL is a lightweight multimodal model with only 3B parameters. It accepts both image and text inputs to generate text outputs. Thanks to its lightweight design, it can be deployed on edge devices such as AI glasses and smartpho...
Qwen2.5-14B-Instruct-Uncensored This model is an uncensored fine-tune version of Qwen2.5-14B-Instruct. I trained unalignment dataset over a specific system prompt. To fully enjoy its uncensorship, please change the system prompt to: text You are Mei...