huihui-ai/Qwen2.5-72B-Instruct-abliterated
huihui-ai/Qwen2.5-72B-Instruct-abliterated This is an uncensored version of Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct(https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct) created with abliteration (see remove-refusals-with-transformers(https://github.com/Sumandora/rem...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Tuần
#1 Repository Của Tuần
#3 Repository Của Tuần
🧠 Qwen2.5-72B-Instruct-abliterated: Phiên bản không bị kiểm duyệt của Qwen2.5
Phiên bản uncensored của Qwen2.5-72B-Instruct được tạo bằng abliteration — xóa bỏ cơ chế từ chối phản hồi mà không cần TransformerLens.
Đây là một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) không bị kiểm duyệt, được xây dựng từ Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct bằng kỹ thuật abliteration — một phương pháp crude, proof-of-concept nhằm loại bỏ các phản hồi từ chối (refusals) mà không cần sử dụng TransformerLens.
✨ Điểm nổi bật
- Uncensored: Phiên bản đã được xử lý để không còn bị kiểm duyệt nội dung.
- Abliteration: Sử dụng kỹ thuật xóa bỏ cơ chế từ chối phản hồi từ mô hình gốc.
- Không cần TransformerLens: Triển khai độc lập, không phụ thuộc vào thư viện TransformerLens.
- Hỗ trợ đa ngôn ngữ: Bao gồm tiếng Trung, Anh, Pháp, Tây Ban Nha, Bồ Đào Nha, Đức, Ý, Nhật, Hàn, Việt...
- Tích hợp Ollama: Có thể sử dụng trực tiếp qua lệnh
ollama run huihui_ai/qwen2.5-abliterate:72b. - Tương thích Transformers: Dễ dàng tích hợp vào các ứng dụng bằng thư viện Hugging Face Transformers.
- Proof-of-concept: Là bản cài đặt sơ khai nhằm khám phá khả năng xử lý từ chối của LLM.
💡 Vì sao đáng chú ý
Qwen2.5-72B-Instruct-abliterated nổi bật bằng cách tiếp cận khác biệt so với các dự án uncensored khác: thay vì dùng TransformerLens hay fine-tuning truyền thống, dự án này áp dụng abliteration — một kỹ thuật xóa trực tiếp trọng số liên quan đến hành vi từ chối trong mô hình.
Điều này giúp giảm thiểu sự can thiệp phức tạp nhưng vẫn đạt được mục tiêu gỡ bỏ hạn chế nội dung. Tuy nhiên, vì đây là phiên bản proof-of-concept, người dùng cần cân nhắc kỹ về độ ổn định và độ tin cậy khi triển khai vào môi trường thực tế.
#AI #LLM #Uncensored #Abliteration #Qwen2.5 #TiniX
Dự án tương tự
Khám phá các dự án và mô hình AI khác có sự tương đồng.
!Oxy 1 Small(https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/64fb80c8bb362cbf2ff96c7e/tTIVIblPUbTYnlvHQQjXB.png) Introduction Oxy 1 Small is a fine-tuned version of the Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct(https://huggingface.co/Qwen/Qwen/Qwen2.5-14B-Inst...
Model Card for Aya 101 Model Summary The Aya model is a massively multilingual generative language model that follows instructions in 101 languages. Aya outperforms mT0(https://huggingface.co/bigscience/mt0-xxl) and BLOOMZ(https://huggingface.co/big...
GlotLID !GlotLID(https://img.shields.io/badge/🤗-Open%20In%20Spaces-blue.svg)(https://huggingface.co/spaces/cis-lmu/glotlid-space) Description GlotLID is a Fasttext language identification (LID) model that supports more than 2000 labels. Latest: Glo...
!logo.jpg(logo.jpg) Ivy-VL is a lightweight multimodal model with only 3B parameters. It accepts both image and text inputs to generate text outputs. Thanks to its lightweight design, it can be deployed on edge devices such as AI glasses and smartpho...
huihui-ai/Qwen2.5-32B-Instruct-abliterated This is an uncensored version of Qwen2.5-32B-Instruct(https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct) created with abliteration (see this article(https://huggingface.co/blog/mlabonne/abliteration) to know...
Finetune Llama 3.1, Gemma 2, Mistral 2-5x faster with 70% less memory via Unsloth! We have a Qwen 2.5 (all model sizes) free Google Colab Tesla T4 notebook(https://colab.research.google.com/drive/1Kose-ucXO1IBaZq5BvbwWieuubP7hxvQ?usp=sharing). Also...
Deductive-Reasoning-Qwen-32B !image/png(https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/674a1d102c0f27a385772cfe/JauBmEQM0FpOdShBMSfst.png) Deductive Reasoning Qwen 32B is a reinforcement fine-tune of Qwen 2.5 32B Instruct(https://huggingface....
Finetune Llama 3.1, Gemma 2, Mistral 2-5x faster with 70% less memory via Unsloth! We have a Qwen 2.5 (all model sizes) free Google Colab Tesla T4 notebook(https://colab.research.google.com/drive/1Kose-ucXO1IBaZq5BvbwWieuubP7hxvQ?usp=sharing). Also...
About static quants of https://huggingface.co/Orion-zhen/Qwen2.5-7B-Instruct-Uncensored weighted/imatrix quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/Qwen2.5-7B-Instruct-Uncensored-i1-GGUF Usage If you are unsure how to use GGUF files...