huihui-ai/Qwen2.5-14B-Instruct-abliterated-v2
huihui-ai/Qwen2.5-14B-Instruct-abliterated-v2 This is an uncensored version of Qwen2.5-14B-Instruct(https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct) created with abliteration (see this article(https://huggingface.co/blog/mlabonne/abliteration) to k...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Tuần
#2 Repository Của Tuần
#2 Repository Của Tuần
🧠 Qwen2.5-14B-Instruct-abliterated-v2 — Phiên bản không bị kiểm duyệt bằng kỹ thuật Abliteration
Bản uncensored của Qwen2.5-14B-Instruct, được tạo bằng kỹ thuật abliteration để gỡ bỏ các hạn chế an toàn mà không cần huấn luyện lại toàn bộ mô hình.
Đây là phiên bản cải tiến từ Qwen2.5-14B-Instruct-abliterated, dựa trên mô hình gốc Qwen2.5-14B-Instruct của Alibaba Cloud. Dự án do nhóm huihui-ai phát triển, áp dụng kỹ thuật abliteration để loại bỏ các lớp kiểm duyệt an toàn (safety alignment) một cách hiệu quả. Cảm ơn đặc biệt đến @FailSpy vì đã chia sẻ mã nguồn và kỹ thuật gốc.
✨ Điểm nổi bật
- Abliteration: Gỡ bỏ các hạn chế an toàn bằng kỹ thuật biến đổi trọng số thay vì huấn luyện lại
- Uncensored: Không áp dụng chính sách lọc nội dung, phù hợp cho nghiên cứu và phát triển không giới hạn
- Hỗ trợ 13 ngôn ngữ: Tiếng Trung, Anh, Pháp, Tây Ban Nha, Bồ Đào Nha, Đức, Ý, Nga, Nhật, Hàn, Việt, Thái, Arab
- Tích hợp Ollama: Hỗ trợ chạy trực tiếp qua
ollama run huihui_ai/qwen2.5-abliterate:14b - Tương thích Transformers: Dễ dàng tích hợp vào ứng dụng nhờ thư viện
transformerscủa Hugging Face - Cải tiến từ bản trước: Phiên bản v2 tối ưu hơn so với bản abliterated đầu tiên
💡 Vì sao đáng chú ý
Khác với cách tiếp cận thường thấy là huấn luyện lại mô hình với dữ liệu mới, kỹ thuật abliteration cho phép gỡ bỏ các lớp an toàn một cách nhanh chóng bằng cách điều chỉnh trực tiếp trọng số mạng. Điều này giúp tiết kiệm chi phí tính toán đáng kể. Phiên bản uncensored này phù hợp cho các nhà nghiên cứu, phát triển viên muốn khám phá hành vi của mô hình mà không bị ràng buộc bởi các quy tắc kiểm duyệt. Tuy nhiên, người dùng cần tự chịu trách nhiệm khi sử dụng trong môi trường sản xuất.
#AI #Abliteration #Uncensored #Qwen2.5 #TiniX
Dự án tương tự
Khám phá các dự án và mô hình AI khác có sự tương đồng.
!Oxy 1 Small(https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/64fb80c8bb362cbf2ff96c7e/tTIVIblPUbTYnlvHQQjXB.png) Introduction Oxy 1 Small is a fine-tuned version of the Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct(https://huggingface.co/Qwen/Qwen/Qwen2.5-14B-Inst...
huihui-ai/Qwen2.5-72B-Instruct-abliterated This is an uncensored version of Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct(https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct) created with abliteration (see remove-refusals-with-transformers(https://github.com/Sumandora/rem...
Model Card for Goekdeniz-Guelmez/Josiefied-Qwen2.5-14B-Instruct-abliterated-v4 Model Description This was hard! This is a abliterated model, and further finetuned model on a custom dataset for more uncensoredness, but it does give you the 'side eye'...
Finetune Llama 3.1, Gemma 2, Mistral 2-5x faster with 70% less memory via Unsloth! We have a Qwen 2.5 (all model sizes) free Google Colab Tesla T4 notebook(https://colab.research.google.com/drive/1Kose-ucXO1IBaZq5BvbwWieuubP7hxvQ?usp=sharing). Also...
miscii-14b-1028 Role-based Instructions Just parse the following as your system prompt. Note there is NO special-tokens here. An example system prompt: python systemprompt: str = ( """personas user {userpersona} assistant {assistantpersona}""".forma...
Model Card for Aya 101 Model Summary The Aya model is a massively multilingual generative language model that follows instructions in 101 languages. Aya outperforms mT0(https://huggingface.co/bigscience/mt0-xxl) and BLOOMZ(https://huggingface.co/big...
GlotLID !GlotLID(https://img.shields.io/badge/🤗-Open%20In%20Spaces-blue.svg)(https://huggingface.co/spaces/cis-lmu/glotlid-space) Description GlotLID is a Fasttext language identification (LID) model that supports more than 2000 labels. Latest: Glo...
!logo.jpg(logo.jpg) Ivy-VL is a lightweight multimodal model with only 3B parameters. It accepts both image and text inputs to generate text outputs. Thanks to its lightweight design, it can be deployed on edge devices such as AI glasses and smartpho...
Qwen2.5-14B-Instruct-Uncensored This model is an uncensored fine-tune version of Qwen2.5-14B-Instruct. I trained unalignment dataset over a specific system prompt. To fully enjoy its uncensorship, please change the system prompt to: text You are Mei...