LongchaoDa/AwesomeSim2Real
AwesomeSim2Real - An update-to-date Sim-to-Real repo of "Survey of Sim-to-Real Methods in RL: Progress, Prospects and Challenges with Foundation Models"
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Tuần
#2 Repository Của Tuần
#4 Repository Của Tuần
📚 AwesomeSim2Real – Bộ sưu tập công trình Sim2Real trong học tăng cường
Tổng hợp cập nhật các công trình nghiên cứu Sim-to-Real basaed trên học tăng cường (RL), bao phủ nhiều lĩnh vực như robot, giao thông, hệ gợi ý.
AwesomeSim2Real là một kho lưu trữ mở nguồn nhằm tổng hợp các công trình nghiên cứu về phương pháp chuyển đổi từ mô phỏng sang thực tế (Sim-to-Real) trong lĩnh vực học tăng cường (Reinforcement Learning - RL). Dự án được cập nhật liên tục với sự đóng góp từ cộng đồng và xem xét các công trình từ các hội nghị/lễ tặng uy tín như ICRA, IROS, NeurIPS, CVPR, AAAI...
✨ Điểm nổi bật
- Thu thập công trình theo xu hướng thời gian: Hiển thị phân phối số lượng công trình theo năm.
- Phân loại theo lĩnh vực: Bao gồm robot, giao thông, hệ gợi ý và các lĩnh vực khác.
- Liệt kê môi trường & benchmark: Cung cấp danh sách các môi trường và bộ chuẩn dùng cho nghiên cứu Sim2Real.
- Tài liệu kỹ thuật (technique papers): Phân tích các kỹ thuật như quan sát, hành động, chuyển trạng thái và phần thưởng.
- Cập nhật cộng đồng: Mời độc giả đóng góp thông qua việc mở issue nếu có công trình mới.
💡 Vì sao đáng chú ý
AwesomeSim2Real khác với các danh sách tài nguyên khác ở chỗ nó tập trung cụ thể vào Sim-to-Real trong RL, đồng thời cập nhật thường xuyên dựa trên đóng góp cộng đồng. Dự án hữu ích cho các nhà nghiên cứu mới bắt đầu trong lĩnh vực này, giúp họ nhanh chóng nắm bắt xu hướng và công cụ hỗ trợ.
#Sim2Real #ReinforcementLearning #Robotics #AwesomeList #TiniX
Similar Projects
Discover other similar projects and AI models.
A modular high-level library to train embodied AI agents across a variety of tasks and environments.
[NeurIPS 2022] 🛒WebShop: Towards Scalable Real-World Web Interaction with Grounded Language Agents
Suite of PyBullet reinforcement learning environments targeted towards using tactile data as the main form of observation.
UR10 Reacher Reinforcement Learning Sim2Real Environment for Omniverse Isaac Gym/Sim
A flexible, high-performance 3D simulator for Embodied AI research.
A curated collection of papers on Sim-to-Real, Real-to-Sim, and Real2Sim2Real transfer for robotics, reinforcement learning, and embodied AI.