Ultralytics/YOLOv8
!Ultralytics YOLO banner(https://raw.githubusercontent.com/ultralytics/assets/main/yolov8/banner-yolov8.png)(https://platform.ultralytics.com/?utmsource=huggingface&utmmedium=referral&utmcampaign=platformlaunch&utmcontent=banner&utmterm=ultralyticsgi...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Tuần
#1 Repository Của Tuần
#1 Repository Của Tuần
🚀 Ultralytics YOLOv8 — Mô hình thời gian thực cho mọi tác vụ thị giác máy tính
YOLOv8 hỗ trợ đầy đủ object detection, tracking, instance segmentation, image classification, pose estimation chỉ với một lệnh.
YOLOv8 là phiên bản mới nhất của dòng mô hình YOLO do Ultralytics phát triển, được huấn luyện trên nền tảng nghiên cứu chuyên sâu về thị giác máy tính. Mô hình nhanh, chính xác và dễ sử dụng, phù hợp cho cả nghiên cứu và ứng dụng thương mại.
✨ Điểm nổi bật
- Cài đặt đơn giản:
pip install ultralyticstrên Python >=3.8 và PyTorch >=1.8. - Dùng CLI nhanh:
yolo predict model=yolov8n.ptđể chạy ngay trên ảnh hoặc video. - Đa nhiệm: object detection, tracking, instance segmentation, image classification, pose estimation.
- Mã nguồn mở: Giấy phép AGPL-3.0, hỗ trợ cộng đồng lớn trên GitHub.
- Tài liệu đa ngôn ngữ: Hỗ trợ tiếng Anh, Trung Quốc, Hàn Quốc, Nhật Bản, tiếng Việt và nhiều ngôn ngữ khác.
- Triển khai linh hoạt: Hỗ trợ CPU, GPU, Docker, Colab, Kaggle.
💡 Vì sao đáng chú ý
YOLOv8 không chỉ nổi bật với tốc độ và độ chính xác cao mà còn cung cấp một nền tảng thống nhất cho nhiều tác vụ khác nhau trong thị giác máy tính. Đây là lựa chọn lý tưởng cho nhà nghiên cứu, kỹ sư và cả nhà phát triển muốn tích hợp các tính năng thông minh vào ứng dụng một cách nhanh chóng.
#YOLOv8 #ObjectDetection #AI #MachineLearning #Ultralytics #TiniX
Similar Projects
Discover other similar projects and AI models.
Ultralytics YOLO27, YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — object detection, instance segmentation, semantic segmentation, image classification, pose estimation, object tracking
中文 | 한국어 | 日本語 | Русский | Deutsch | Français | Español | Português | Türkçe | Tiếng Việt | العربية Ultralytics(https://www.ultralytics.com/) creates cutting-edge, state-of-the-art (SOTA) YOLO models(https://www.ultralytics.com/yolo) built on years...
!Ultralytics YOLO banner(https://raw.githubusercontent.com/ultralytics/assets/main/yolov8/banner-yolov8.png)(https://platform.ultralytics.com/?utmsource=huggingface&utmmedium=referral&utmcampaign=platformlaunch&utmcontent=banner&utmterm=ultralyticsgi...
Ultralytics YOLOv5 in PyTorch for object detection, instance segmentation, classification, training, and export.
X-AnyLabeling: A lightweight, efficient, and unified cross-platform desktop application for annotating text, image, video, point cloud and multimodal data, combining versatile built-in tools with state-of-the-art AI models and flexible multi-format export.
PyTorch implementation of YOLOv3, YOLOv3-SPP, and YOLOv3-tiny for real-time object detection with training, validation, inference, and multi-format export.
A collection of tutorials on state-of-the-art computer vision models and techniques. Explore everything from foundational architectures like ResNet to cutting-edge models like RF-DETR, YOLO11, SAM 3, and Qwen3-VL.
tensorrt for yolo series (YOLOv11,YOLOv10,YOLOv9,YOLOv8,YOLOv7,YOLOv6,YOLOX,YOLOv5), nms plugin support