Ultralytics/YOLO11
!Ultralytics YOLO banner(https://raw.githubusercontent.com/ultralytics/assets/main/yolov8/banner-yolov8.png)(https://platform.ultralytics.com/?utmsource=huggingface&utmmedium=referral&utmcampaign=platformlaunch&utmcontent=banner&utmterm=ultralyticsgi...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Tuần
#2 Repository Của Tuần
#2 Repository Của Tuần
🔥 YOLO11: Bước tiến mạnh mẽ trong dòng YOLO thế hệ mới
YOLO11 ra mắt như bản cập nhật đột phá, mang lại hiệu năng cao và khả năng đa nhiệm vượt trội trên nền tảng Ultralytics.
YOLO11 là phiên bản nâng cấp tiếp theo trong dòng mô hình YOLO do Ultralytics phát triển. Dựa trên nền tảng nghiên cứu đã có, YOLO11 được thiết kế để cung cấp tốc độ nhanh, độ chính xác cao và dễ sử dụng, phục vụ nhiều nhiệm vụ thị giác máy tính khác nhau như phát hiện đối tượng, theo dõi, phân đoạn, phân loại ảnh và ước lượng tư thế.
✨ Điểm nổi bật
- Hỗ trợ đa nhiệm vụ: Phát hiện, phân đoạn, phân loại, ước lượng tư thế, theo dõi và OBB.
- Hiệu năng cao: Đạt 54.7 mAP@0.5:0.95 trên bộ dữ liệu COCO validation.
- Cài đặt đơn giản: Chỉ cần
pip install ultralyticsđể bắt đầu sử dụng. - Đa ngôn ngữ: Hỗ trợ tài liệu và cộng đồng bằng nhiều ngôn ngữ bao gồm cả tiếng Việt.
- Tích hợp nền tảng: Có thể chạy ngay trên Colab, Kaggle, Gradient và môi trường Docker.
- Nguồn mở & Cộng đồng lớn: Được hỗ trợ bởi cộng đồng Ultralytics với hàng trăm nghìn lượt tải.
💡 Vì sao đáng chú ý
Không chỉ là một mô hình phát hiện đối tượng nhanh, YOLO11 tích hợp toàn bộ workflow từ huấn luyện đến triển khai, giúp các nhà phát triển và nhà nghiên cứu tiết kiệm thời gian. Với hiệu năng vượt trội và sự hỗ trợ đa dạng về môi trường cài đặt, YOLO11 trở thành lựa chọn lý tưởng cho các ứng dụng thị giác máy tính thời gian thực.
#YOLO11 #Ultralytics #ObjectDetection #AI #TiniX
Similar Projects
Discover other similar projects and AI models.
Whisper Whisper is a state-of-the-art model for automatic speech recognition (ASR) and speech translation, proposed in the paper Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision(https://huggingface.co/papers/2212.04356) by Alec Radford et...
sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 This is a sentence-transformers(https://www.SBERT.net) model: It maps sentences & paragraphs to a 384 dimensional dense vector space and can be used for tasks like clustering or semantic se...
Whisper Whisper is a state-of-the-art model for automatic speech recognition (ASR) and speech translation, proposed in the paper Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision(https://huggingface.co/papers/2212.04356) by Alec Radford et...
Multilingual-E5-large Multilingual E5 Text Embeddings: A Technical Report(https://arxiv.org/pdf/2402.05672). Liang Wang, Nan Yang, Xiaolong Huang, Linjun Yang, Rangan Majumder, Furu Wei, arXiv 2024 This model has 24 layers and the embedding size is...
Multilingual-E5-small Multilingual E5 Text Embeddings: A Technical Report(https://arxiv.org/pdf/2402.05672). Liang Wang, Nan Yang, Xiaolong Huang, Linjun Yang, Rangan Majumder, Furu Wei, arXiv 2024 This model has 12 layers and the embedding size is...
XLM-RoBERTa (base-sized model) XLM-RoBERTa model pre-trained on 2.5TB of filtered CommonCrawl data containing 100 languages. It was introduced in the paper Unsupervised Cross-lingual Representation Learning at Scale(https://arxiv.org/abs/1911.02116)...
VoxCPM2 VoxCPM2 is a tokenizer-free, diffusion autoregressive Text-to-Speech model — 2B parameters, 30 languages, 48kHz audio output, trained on over 2 million hours of multilingual speech data. !GitHub(https://img.shields.io/badge/GitHub-VoxCPM-blu...
Whisper Whisper is a pre-trained model for automatic speech recognition (ASR) and speech translation. Trained on 680k hours of labelled data, Whisper models demonstrate a strong ability to generalise to many datasets and domains without the need for...
Multilingual-E5-base Multilingual E5 Text Embeddings: A Technical Report(https://arxiv.org/pdf/2402.05672). Liang Wang, Nan Yang, Xiaolong Huang, Linjun Yang, Rangan Majumder, Furu Wei, arXiv 2024 This model has 12 layers and the embedding size is 7...