Ultralytics/YOLO26
中文 | 한국어 | 日本語 | Русский | Deutsch | Français | Español | Português | Türkçe | Tiếng Việt | العربية Ultralytics(https://www.ultralytics.com/) creates cutting-edge, state-of-the-art (SOTA) YOLO models(https://www.ultralytics.com/yolo) built on years...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Ngày
#1 Repository Của Ngày
#1 Repository Của Ngày
🚀 YOLO26 — Bước tiến lớn trong dòng mô hình thấu kính máy tính YOLO
Ultralytics ra mắt YOLO26, bộ mô hình SOTA cho phát hiện đối tượng, phân đoạn, phân loại ảnh, ước lượng tư thế và tracking.
YOLO26 là phiên bản nâng cấp tiếp theo trong dòng YOLO do Ultralytics phát triển, dựa trên nền tảng nghiên cứu chuyên sâu về thị giác máy tính và trí tuệ nhân tạo. Mô hình hỗ trợ toàn diện các tác vụ như phát hiện đối tượng (object detection), phân đoạn thể thể (instance segmentation), phân loại ảnh (image classification), ước lượng tư thế (pose estimation), theo dõi đối tượng (tracking), phân đoạn OBB (oriented bounding box), và phân đoạn ngữ nghĩa (semantic segmentation). Với mAP@0.5:0.95 đạt 57.5 trên tập validation COCO, YOLO26 khẳng định vị thế hàng đầu về độ chính xác và tốc độ.
✨ Điểm nổi bật
- Hỗ trợ đa nhiệm: Xử lý đồng thời phát hiện, phân đoạn, phân loại, ước lượng tư thế và tracking trong một khung thống nhất.
- Hiệu suất SOTA: Đạt mAP@0.5:0.95 lên tới 57.5 trên COCO, vượt trội so với các phiên bản trước.
- Đa ngôn ngữ: Hỗ trợ tài liệu và giao diện bằng tiếng Anh, Trung, Nhật, Hàn, Pháp, Tây Ban Nha, Bồ Đào Nha, Thổ Nhĩ Kỳ, Việt Nam và Nga.
- Dễ tích hợp: Cung cấp qua thư viện Ultralytics, tương thích với Python, PyTorch và triển khai nhanh trên Colab, Kaggle, Binder.
- Mã nguồn mở: Giấy phép AGPL-3.0, phù hợp cho nghiên cứu và phát triển cộng đồng.
- Triển khai đa nền tảng: Hỗ trợ chạy trên CPU, GPU và các nền tảng đám mây như Paperspace, Google Colab.
- Cộng đồng mạnh: Được hỗ trợ bởi cộng đồng lớn thông qua Discord, Reddit, diễn đàn và GitHub Issues.
💡 Vì sao đáng chú ý
YOLO26 không chỉ là bản cập nhật tăng tốc độ mà còn mở rộng khả năng đa nhiệm mạnh mẽ, giúp các nhà phát triển và nhà nghiên cứu xây dựng ứng dụng thị giác máy tính phức tạp một cách nhanh chóng. Với sự kết hợp giữa độ chính xác cao và tốc độ thực thi nhanh, YOLO26 phù hợp cho cả nghiên cứu học thuật và ứng dụng thương mại thực tế.
#YOLO26 #ObjectDetection #ComputerVision #Ultralytics #TiniX
Similar Projects
Discover other similar projects and AI models.
Whisper Whisper is a state-of-the-art model for automatic speech recognition (ASR) and speech translation, proposed in the paper Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision(https://huggingface.co/papers/2212.04356) by Alec Radford et...
sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 This is a sentence-transformers(https://www.SBERT.net) model: It maps sentences & paragraphs to a 384 dimensional dense vector space and can be used for tasks like clustering or semantic se...
Whisper Whisper is a state-of-the-art model for automatic speech recognition (ASR) and speech translation, proposed in the paper Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision(https://huggingface.co/papers/2212.04356) by Alec Radford et...
Multilingual-E5-large Multilingual E5 Text Embeddings: A Technical Report(https://arxiv.org/pdf/2402.05672). Liang Wang, Nan Yang, Xiaolong Huang, Linjun Yang, Rangan Majumder, Furu Wei, arXiv 2024 This model has 24 layers and the embedding size is...
Multilingual-E5-small Multilingual E5 Text Embeddings: A Technical Report(https://arxiv.org/pdf/2402.05672). Liang Wang, Nan Yang, Xiaolong Huang, Linjun Yang, Rangan Majumder, Furu Wei, arXiv 2024 This model has 12 layers and the embedding size is...
XLM-RoBERTa (base-sized model) XLM-RoBERTa model pre-trained on 2.5TB of filtered CommonCrawl data containing 100 languages. It was introduced in the paper Unsupervised Cross-lingual Representation Learning at Scale(https://arxiv.org/abs/1911.02116)...
VoxCPM2 VoxCPM2 is a tokenizer-free, diffusion autoregressive Text-to-Speech model — 2B parameters, 30 languages, 48kHz audio output, trained on over 2 million hours of multilingual speech data. !GitHub(https://img.shields.io/badge/GitHub-VoxCPM-blu...
Whisper Whisper is a pre-trained model for automatic speech recognition (ASR) and speech translation. Trained on 680k hours of labelled data, Whisper models demonstrate a strong ability to generalise to many datasets and domains without the need for...
Multilingual-E5-base Multilingual E5 Text Embeddings: A Technical Report(https://arxiv.org/pdf/2402.05672). Liang Wang, Nan Yang, Xiaolong Huang, Linjun Yang, Rangan Majumder, Furu Wei, arXiv 2024 This model has 12 layers and the embedding size is 7...