sqdlab/SQDMetal
Tools to aid in simulating and fabricating superconducting quantum devices
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Tháng
#1 Repository Của Tuần
#1 Repository Của Tuần
🔬 SQDMetal: Công cụ mô phỏng và thiết kế thiết bị siêu dẫn chuyên sâu
SQDMetal mở rộng Quantum-Metal với hỗ trợ mô phỏng RF/DC, shadow evaporation, và xuất GDS cho gia công.
SQDMetal là một bộ công cụ mở rộng từ Quantum-Metal, hướng tới việc hỗ trợ mô phỏng và gia công các thiết bị siêu dẫn. Dự án cung cấp các thành phần linh hoạt, mô phỏng hiệu ứng shadow evaporation, cùng hỗ trợ mô phỏng RF và DC bằng COMSOL và AWS PALACE.
✨ Điểm nổi bật
- Thành phần mở rộng: Thêm các thành phần linh hoạt, dễ sử dụng với tùy chọn chi tiết hơn.
- Shadow evaporation: Trực quan hóa và mô phỏng kỹ thuật ép bóng dùng trong gia công qubit.
- Mô phỏng COMSOL: Hỗ trợ mô phỏng RF và DC, bao gồm ma trận dung lượng, inductance và tham số s RF.
- Mô phỏng AWS PALACE: Hỗ trợ cụm máy tính, lưới mạng qua COMSOL hoặc Gmsh, với các kiểu mô phỏng RF-frequency-driven, DC-capacitance, DC-magnetostatic.
- Xuất GDS: Hỗ trợ xuất và thao tác GDS cho thiết lập gia công đa die, cấu trúc mảng, và nhiều hơn nữa.
- Tài liệu: Cung cấp tài liệu người dùng và nhà phát triển chi tiết.
💡 Vì sao đáng chú ý
SQDMetal khác biệt bằng cách tích hợp sâu với COMSOL và AWS PALACE, cho phép mô phỏng RF/DC chính xác trên cả môi trường địa phương và cụm máy tính. Điều này giúp tiết kiệm thời gian thiết lập môi trường mô phỏng phức tạp. Dự án phù hợp cho các nhà nghiên cứu và kỹ sư làm việc với thiết kế và gia công qubit siêu dẫn.
#QuantumComputing #SuperconductingQubits #COMSOL #AWSPALACE #OpenSource #TiniX
Dự án tương tự
Khám phá các dự án và mô hình AI khác có sự tương đồng.
Python framework for designing & analyzing superconducting quantum chips. Lite-by-default, headless-friendly, EDA-grade.
A PyTorch-based framework for Quantum Classical Simulation, Quantum Machine Learning, Quantum Neural Networks, Parameterized Quantum Circuits with support for easy deployments on real quantum computers.
A validated design database and simulation workflow software for superconducting quantum hardware
The quip network mining stack. This includes a coordinator and links all of the official quip network miners.
Qiskit is an open-source SDK for working with quantum computers at the level of extended quantum circuits, operators, and primitives.
Python framework for creating, editing, and running Noisy Intermediate-Scale Quantum (NISQ) circuits.
Here you can get all the Quantum Machine learning Basics, Algorithms ,Study Materials ,Projects and the descriptions of the projects around the web
PennyLane is an open-source quantum software platform for quantum computing, quantum machine learning, and quantum chemistry. Create meaningful quantum algorithms, from inspiration to implementation.