RepositoryJupyter NotebookUSHoa Kỳ
LFL-Lab

LFL-Lab/SQuADDS

A validated design database and simulation workflow software for superconducting quantum hardware

67sao
24fork
5issue
0lượt xem

Thành tựu nổi bật

Những danh hiệu mới nhất của dự án

1
TINIX TRENDING·Chủ đề: superconducting-resonators

#1 Repository Của Tháng

1
TINIX TRENDING·Chủ đề: resonators

#1 Repository Của Tháng

1
TINIX TRENDING·Chủ đề: superconducting-qubits

#1 Repository Của Tháng

🧲 SQuADDS: Cơ sở dữ liệu thiết kế và mô phỏng cho phần cứng lượt tử siêu dẫn

Một công cụ mở nguồn giúp nghiên cứu viên dự đoán và tối ưu hóa thiết kế thiết bị lượt tử siêu dẫn một cách chính xác và hiệu quả.

SQuADDS (Superconducting Qubit And Device Design and Simulation Database) là một dự án mã nguồn mở do nhóm nghiên cứu LFL-Lab phát triển, hướng đến việc nâng tiến nghiên cứu thiết kế thiết bị lượt tử siêu dẫn. Dự án cung cấp một quy trình làm việc mạnh mẽ để tạo ra và mô phỏng các thiết kế thiết bị lượt tử siêu dẫn, hỗ trợ dự đoán chính xác các tham số Hamilton trên nhiều dạng hình học thiết kế khác nhau.

✨ Điểm nổi bật

  • Cơ sở dữ liệu thiết kế được xác thực: Cung cấp một nguồn dữ liệu đáng tin cậy cho nghiên cứu thiết kế lượt tử siêu dẫn.
  • Quy trình mô phỏng tích hợp: Tự động hóa quy trình từ thiết kế đến mô phỏng và phân tích kết quả.
  • Hỗ trợ Qiskit-Metal: Tích hợp sâu với công cụ thiết kế lượt tử Qiskit-Metal.
  • Dự đoán tham số Hamilton chính xác: Giúp dự đoán các thông số vật lý của thiết bị trên nhiều cấu hình địa hình khác nhau.
  • Hỗ trợ cài đặt linh hoạt: Cài đặt qua pip, uv, hoặc Docker, đáp ứng nhu cầu phát triển và triển khai đa dạng.
  • Tài liệu hướng dẫn chi tiết: Cung cấp loạt tutorial từ cơ bản đến nâc cao giúp người dùng nhanh chóng làm quen.
  • Tích hợp mô hình học máy: Hỗ trợ sử dụng các mô hình ML để tối ưu hóa thiết kế.
  • Kết nối với AI Agent: Cung cấp MCP Server cho phép tích hợp với các agent trí tuệ nhân tạo.

💡 Vì sao đáng chú ý

SQuADDS khác biệt từ các công cụ thiết kế lượt tử truyền thống bằng cách kết hợp giữa cơ sở dữ liệu lớn và quy trình mô phỏng chuẩn hoá, giúp người dùng không chỉ thiết kế nhanh mà còn đảm bảo tính khả thi thực tế trên phần cứng. Dự án đặc biệt hữu ích cho các nhà nghiên cứu và kỹ sư phát triển thiết bị lượt tử siêu dẫn, nơi việc dự đoán chính xác các tham số thiết bị là then chốt để triển khai thành công trên thực tế.


#QuantumComputing #SuperconductingQubits #QiskitMetal #OpenSource #SQuADDS #TiniX

Dự án tương tự

Khám phá các dự án và mô hình AI khác có sự tương đồng.

Dataset
SQuADDS/SQuADDS_DB

SQuADDS_DB - a Superconducting Qubit And Device Design and Simulation Database The SQuADDS (Superconducting Qubit And Device Design and Simulation) Database Project is an open-source resource aimed at advancing research in superconducting quantum device designs. It provides a robust workflow for generating and simulating superconducting quantum device designs, facilitating the accurate prediction of Hamiltonian parameters across a wide range of design geometries.… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/SQuADDS/SQuADDS_DB.

♥0
2.2k
Jul 27, 2026
RepositoryJupyter Notebook
OJB-Quantum/QC-Hardware-How-To

Everything you need for quantum hardware engineering in the field. Curated by Onri Jay Benally, an Indigenous American Quantum Hardware Engineer.

104
Oct 16, 2026
RepositoryJupyter Notebook
OJB-Quantum/Qiskit-Metal-to-Litho

From Qiskit Metal to pattern generation to real nanofabrication demo. Here, quantum devices on a chip are patterned via direct-write electron-beam lithography in a nanofabrication facility. Written & patterned by Onri Jay Benally, an Indigenous American quantum hardware engineer.

65
Aug 31, 2026
RepositoryJupyter Notebook
sqdlab/SQDMetal

Tools to aid in simulating and fabricating superconducting quantum devices

54
Oct 14, 2026
RepositoryPython
Qiskit/qiskit

Qiskit is an open-source SDK for working with quantum computers at the level of extended quantum circuits, operators, and primitives.

7.9k
Oct 26, 2026
RepositoryPython
qiskit-community/qiskit-machine-learning

An open-source library built on Qiskit for quantum machine learning tasks at scale on quantum hardware and classical simulators

1.1k
Aug 19, 2026
RepositoryPython
qiskit-community/qiskit-metal

Python framework for designing & analyzing superconducting quantum chips. Lite-by-default, headless-friendly, EDA-grade.

431
Oct 25, 2026
RepositoryPython
iqm-finland/KQCircuits

KLayout Python library for integrated quantum circuit design.

201
Sep 2, 2026
RepositoryPython
donnemartin/system-design-primer

Learn how to design large-scale systems. Prep for the system design interview. Includes Anki flashcards.

375.7k
Sep 15, 2026