zai-org/chatglm3-6b
ChatGLM3-6B 💻 Github Repo • 🐦 Twitter • 📃 GLM@ACL 22 GitHub • 📃 GLM-130B@ICLR 23 GitHub 👋 Join our Slack and WeChat 📍Experience the larger-scale ChatGLM model at chatglm.cn GLM-4 开源模型 我们已经发布最新的 GLM-4 模型，该模型在多个指标上有了新的突破，您可以在以下两个渠道体验我们的最新模型。 + G...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Tháng
#1 Repository Của Tháng
#1 Repository Của Tháng
🚀 ChatGLM3-6B: Mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở đa năng từ dự án ChatGLM
ChatGLM3-6B mang lại hiệu suất mạnh mẽ trong phân lĩnh vực dưới 10 tỷ tham số, đồng thời hỗ trợ đầy đủ các tính năng như gọi công cụ, thực thi mã và xử lý agent.
ChatGLM3-6B là phiên bản mới nhất của dòng mô hình ngôn ngữ lớn ChatGLM, được phát triển bởi nhóm nghiên cứu GLM của Tsinghua University. Dựa trên những cải tiến về kiến trúc và chiến lược huấn luyện, mô hình không chỉ duy trì các đặc điểm nổi bật như giao diện suôn sẻ và chi phí triển khai thấp mà còn mở rộng hỗ trợ các kịch bản phức tạp như gọi hàm, thực thi mã và xử lý nhiệm vụ agent.
✨ Điểm nổi bật
- Hiệu suất hàng đầu dưới 10B: ChatGLM3-6B-Base đạt kết quả mạnh trên các bộ dữ liệu đa dạng như ngữ nghĩa, toán học, lý luận, mã nguồn và kiến thức.
- Hỗ trợ gọi công cụ (Function Call): Tích hợp sẵn khả năng gọi hàm để tương tác với các công cụ bên ngoài một cách tự nhiên.
- Thực thi mã (Code Interpreter): Cho phép thực thi trựng trựng mã Python ngay trong quá trình trò chuyện.
- Hỗ trợ nhiệm vụ Agent: Thiết kế riêng cho các tác vụ tự động hóa dựa trên agent.
- Dải mở rộng ngữ cảnh dài: Bản thảo ChatGLM3-6B-32K hỗ trợ xử lý văn bản dài lên đến 32.000 token.
- Hoàn toàn mở nguồn: Tất cả trọng số mô hình đều được công khai cho nghiên cứu học thuật, đồng thời cho phép sử dụng thương mại miễn phí sau khi đăng ký.
💡 Vì sao đáng chú ý
Khác với các mô hình cùng cấp, ChatGLM3-6B không chỉ tập trung vào khả năng sinh văn bản mà còn tích hợp sẵn các tính năng nâng cao như gọi công cụ và thực thi mã, giúp giảm đáng kể đường cong học đường khi phát triển ứng dụng AI thực tế. Nhờ cấu trúc Prompt được thiết kế lại và hỗ trợ đa dạng kịch bản, mô hình phù hợp với cả nghiên cứu học thuật và ứng dụng thương mại.
#ChatGLM #OpenSource #LLM #AI #HuggingFace #TiniX
Dự án tương tự
Khám phá các dự án và mô hình AI khác có sự tương đồng.
ChatGLM-6B 🌐 Blog • 💻 Github Repo • 🐦 Twitter • 📃 GLM@ACL 22 GitHub • 📃 GLM-130B@ICLR 23 GitHub 👋 Join our Slack and WeChat 📍Experience the larger-scale ChatGLM model at chatglm.cn 我们发布了 ChatGLM2-6B(https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B)，ChatG...
ChatGLM2-6B 💻 Github Repo • 🐦 Twitter • 📃 GLM@ACL 22 GitHub • 📃 GLM-130B@ICLR 23 GitHub 👋 Join our Slack and WeChat 📍Experience the larger-scale ChatGLM model at chatglm.cn 介绍 ChatGLM2-6B 是开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B(https://github.com/THUDM/ChatGLM...
all-MiniLM-L6-v2 This is a sentence-transformers(https://www.SBERT.net) model: It maps sentences & paragraphs to a 384 dimensional dense vector space and can be used for tasks like clustering or semantic search. Usage (Sentence-Transformers) Using t...
Whisper Whisper is a state-of-the-art model for automatic speech recognition (ASR) and speech translation, proposed in the paper Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision(https://huggingface.co/papers/2212.04356) by Alec Radford et...
Cross-Encoder for MS Marco This model was trained on the MS Marco Passage Ranking(https://github.com/microsoft/MSMARCO-Passage-Ranking) task. The model can be used for Information Retrieval: Given a query, encode the query will all possible passages...
FlagEmbedding Model List | FAQ | Usage | Evaluation | Train | Contact | Citation | License More details please refer to our Github: FlagEmbedding(https://github.com/FlagOpen/FlagEmbedding). If you are looking for a model that supports more languages,...
Model Information The Meta Llama 3.1 collection of multilingual large language models (LLMs) is a collection of pretrained and instruction tuned generative models in 8B, 70B and 405B sizes (text in/text out). The Llama 3.1 instruction tuned text onl...
sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 This is a sentence-transformers(https://www.SBERT.net) model: It maps sentences & paragraphs to a 384 dimensional dense vector space and can be used for tasks like clustering or semantic se...
BERT base model (uncased) Pretrained model on English language using a masked language modeling (MLM) objective. It was introduced in this paper(https://arxiv.org/abs/1810.04805) and first released in this repository(https://github.com/google-resear...