vicgalle/gliner-small-pii
GLiNER-small-PII This model has been trained by fine-tuning gliner-community/glinersmall-v2.5 on the urchade/synthetic-pii-ner-mistral-v1 dataset. This model is capable of recognizing various types of personally identifiable information (PII), inclu...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Tuần
#1 Repository Của Tuần
#2 Repository Của Tuần
🔍 GLiNER-small-PII: Mô hình nhận dạng thông tin cá nhân (PII) đa ngôn ngữ mạnh mẽ
Fine-tune từ GLiNER-small-v2.5 trên dataset synthetic-pii-ner-mistral-v1, hỗ trợ trích xuất hơn 70 loại thực thể nhạy cảm.
GLiNER-small-PII là một mô hình Token Classification được huấn luyện bởi cộng đồng, tinh chỉnh từ gliner-community/glinersmall-v2.5 trên bộ dữ liệu urchade/synthetic-pii-ner-mistral-v1. Mô hình hỗ trợ nhận dạng các loại thông tin cá nhân nhạy cảm bằng tiếng Anh, Pháp, Đức, Tây Ban Nha, Bồ Đào Nha và Ý.
✨ Điểm nổi bật
- Hỗ trợ 70+ loại thực thể PII: bao gồm person, email, phone number, address, passport number, credit card number, SSN, IBAN, driver's license, v.v.
- Đa ngôn ngữ: tối ưu cho en, fr, de, es, pt, it.
- Dựa trên GLiNER: kiến trúc hiệu quả, nhẹ, phù hợp triển khai trên thiết bị.
- Ngưỡng điều chỉnh linh hoạt: hỗ trợ thiết lập threshold để tùi chỉnh độ nhạy trích xuất.
- Dễ tích hợp: sử dụng API đơn giản với
GLiNER.from_pretrained()vàmodel.predict_entities(). - Mã nguồn mở: giấy phép Apache-2.0, miễn phí cho cả ứng dụng thương mại và nghiên cứu.
💡 Vì sao đáng chú ý
Khác với các mô hình NER truyền thống chỉ nhận dạng một số thực thể cơ bản, GLiNER-small-PII tập trung riêng cho nhận dạng thông tin cá nhân nhạy cảm. Điều này giúp ứng dụng an ninh, bảo mật dữ liệu, và tuân thủ quy định như GDPR, CCPA trở nên hiệu quả hơn. Mô hình nhỏ gọn nhưng mạnh mẽ, phù hợp triển khai nhanh trên môi trường có giới hạn tài nguyên.
#GLiNER #PIIRecognition #NER #OpenSource #TokenClassification #TiniX
Dự án tương tự
Khám phá các dự án và mô hình AI khác có sự tương đồng.
sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 This is a sentence-transformers(https://www.SBERT.net) model: It maps sentences & paragraphs to a 384 dimensional dense vector space and can be used for tasks like clustering or semantic se...
Whisper Whisper is a state-of-the-art model for automatic speech recognition (ASR) and speech translation, proposed in the paper Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision(https://huggingface.co/papers/2212.04356) by Alec Radford et...
Model Information The Meta Llama 3.1 collection of multilingual large language models (LLMs) is a collection of pretrained and instruction tuned generative models in 8B, 70B and 405B sizes (text in/text out). The Llama 3.1 instruction tuned text onl...
GLiNER-PII Model Overview Description: GLiNER-PII is inspired by the Gretel GLiNER PII/PHI models. Built on the GLiNER large-v2.1 base, it detects and classifies a broad range of Personally Identifiable Information (PII) and Protected Health Informa...
all-MiniLM-L6-v2 This is a sentence-transformers(https://www.SBERT.net) model: It maps sentences & paragraphs to a 384 dimensional dense vector space and can be used for tasks like clustering or semantic search. Usage (Sentence-Transformers) Using t...
LTX-2.5 — Video, Audio & World Simulation Full control and customization — self-host on your infrastructure. Homepage Docs GitHub Research API Playground Discord LTX License LTX-2.5 — Video, Audio & World Simulation Full control and customiz...
Model Card for T5 Small !model image(https://camo.githubusercontent.com/623b4dea0b653f2ad3f36c71ebfe749a677ac0a1/68747470733a2f2f6d69726f2e6d656469756d2e636f6d2f6d61782f343030362f312a44304a31674e51663876727255704b657944387750412e706e67) Table of Con...
Model Card for Mixtral-8x7B Tokenization with mistral-common py from mistralcommon.tokens.tokenizers.mistral import MistralTokenizer from mistralcommon.protocol.instruct.messages import UserMessage from mistralcommon.protocol.instruct.request import...
Whisper Whisper is a state-of-the-art model for automatic speech recognition (ASR) and speech translation, proposed in the paper Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision(https://huggingface.co/papers/2212.04356) by Alec Radford et...