Undi95/MistralThinker-v1.1
MistralThinker Model Card Please, read this: https://huggingface.co/Undi95/MistralThinker-v1.1/discussions/1 \ Prefill required for the Assistant: \n Model Description Model Name: MistralThinker\ Version: 1.1\ Prompt Format: Mistral-V7 SYSTEMPROMPT{...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Tuần
#1 Repository Của Tuần
#1 Repository Của Tuần
🎭 MistralThinker-v1.1: Mô hình AI được tinh luyện riêng cho roleplay và kể chuyện
Một phiên bản Mistral-Small-24B được distill từ DeepSeek R1, tập trung vào roleplay và storytelling.
MistralThinker-v1.1 là một mô hình ngôn ngữ lớn được phát triển bởi Undi95, dựa trên nền tảng của Mistral-Small-24B-Base-2501 và được tinh luyện bằng quy trình Distill DeepSeek R1. Được tối ưu hóa cho roleplay (RP) và sáng tạo câu chuyện, mô hình này mang lại trải nghiệm tương tác nhân vật và kể chuyện phong phú, hấp dẫn.
✨ Điểm nổi bật
- Distill từ DeepSeek R1: Sử dụng quy trình distill DeepSeek R1 để tinh luyện, mang lại quá trình suy nghĩ sâu và logic.
- Tập trung vào roleplay: Khoảng 40% dữ liệu huấn luyện là dữ liệu roleplay, kể chuyện và thẻ nhân vật.
- Định dạng Mistral-V7: Hỗ trợ định dạng prompt [SYSTEM_PROMPT]...[/SYSTEM_PROMPT][INST]...[/INST] để dễ dàng tích hợp.
- Dữ liệu tăng gấp đôi: Kích thước bộ dữ liệu đã tăng gấp đôi so với phiên bản trước, nâng cao khả năng sáng tạo và ngữ cảnh.
- Linh hoạt sử dụng: Có thể sử dụng với hoặc mà không có system prompt tùy thuộc nhu cầu người dùng.
- Hỗ trợ đa ngôn ngữ: Hỗ trợ tiếng Anh và tiếng Pháp.
💡 Vì sao đáng chú ý
MistralThinker-v1.1 khác biệt nhờ việc kết hợp quy trình distill từ DeepSeek R1 với dữ liệu roleplay phong phú. Điều này giúp mô hình không chỉ hiểu sâu các tình huống tương tác mà còn tạo ra những câu chuyện đầy sáng tạo và logic. Mô hình phù hợp cho các ứng dụng như xây dựng nhân vật ảo, kể chuyện dài hơi, hoặc mô phỏng tình huống trong thế giới giả tưởng.
#AI #MistralThinker #Roleplay #Storytelling #DeepSeekR1 #TiniX
Dự án tương tự
Khám phá các dự án và mô hình AI khác có sự tương đồng.
all-MiniLM-L6-v2 This is a sentence-transformers(https://www.SBERT.net) model: It maps sentences & paragraphs to a 384 dimensional dense vector space and can be used for tasks like clustering or semantic search. Usage (Sentence-Transformers) Using t...
Model Information The Meta Llama 3.1 collection of multilingual large language models (LLMs) is a collection of pretrained and instruction tuned generative models in 8B, 70B and 405B sizes (text in/text out). The Llama 3.1 instruction tuned text onl...
sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 This is a sentence-transformers(https://www.SBERT.net) model: It maps sentences & paragraphs to a 384 dimensional dense vector space and can be used for tasks like clustering or semantic se...
Whisper Whisper is a state-of-the-art model for automatic speech recognition (ASR) and speech translation, proposed in the paper Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision(https://huggingface.co/papers/2212.04356) by Alec Radford et...
Model Card for T5 Small !model image(https://camo.githubusercontent.com/623b4dea0b653f2ad3f36c71ebfe749a677ac0a1/68747470733a2f2f6d69726f2e6d656469756d2e636f6d2f6d61782f343030362f312a44304a31674e51663876727255704b657944387750412e706e67) Table of Con...
!FLUX.1 dev Grid(./devgrid.jpg) FLUX.1 dev is a 12 billion parameter rectified flow transformer capable of generating images from text descriptions. For more information, please read our blog post(https://blackforestlabs.ai/announcing-black-forest-la...
Cross-Encoder for MS Marco This model was trained on the MS Marco Passage Ranking(https://github.com/microsoft/MSMARCO-Passage-Ranking) task. The model can be used for Information Retrieval: Given a query, encode the query will all possible passages...
Model Card for Mixtral-8x7B Tokenization with mistral-common py from mistralcommon.tokens.tokenizers.mistral import MistralTokenizer from mistralcommon.protocol.instruct.messages import UserMessage from mistralcommon.protocol.instruct.request import...
Model Card for Mistral-Small-24B-Instruct-2501 Mistral Small 3 ( 2501 ) sets a new benchmark in the "small" Large Language Models category below 70B, boasting 24B parameters and achieving state-of-the-art capabilities comparable to larger models! Th...