TheDrummer/Gemma-3-R1-27B-v1
Join our Discord! https://discord.gg/BeaverAI or our Reddit! https://www.reddit.com/r/BeaverAI/ More than 6000 members strong 💪 A hub for users and makers alike! --- Gemma 3 R1 27B v1 !image/png(https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Tháng
#1 Repository Của Tuần
#1 Repository Của Tháng
🧠 Gemma 3 R1 27B: Gemma 3 được "mở khóa" khả năng reasoning
Fine-tune Gemma 3 27B-it theo hướng R1, thêm tư duy và bớt "tích cực quá mức", vẫn giữ vision.
TheDrummer fine-tune từ google/gemma-3-27b-it để tạo Gemma 3 R1 27B v1. Mục tiêu là mở thêm khả năng, giảm tông tích cực quá mức so với bản gốc, đồng thời vẫn giữ khả năng xử lý ảnh (vision). Phản hồi từ người dùng cho thấy model viết sáng tạo, tư duy khiến nó có vẻ thông minh hơn nhiều model 100B+, và tốc độ sinh nhanh hơn.
✨ Điểm nổi bật
- Reasoning tune: thêm khả năng tư duy theo phong cách R1/chain-of-thought.
- Ít positivity: giảm tông tích cực quá mức so với bản gốc.
- Vision capable: vẫn giữ khả năng xử lý ảnh.
- Prefill
<think>: cần prefill<think>ở đầu assistant turn; vì không phải special token, có thể đổi tag như<evil_think>hoặc<creative_think>. - RP sáng tạo: người dùng phản hồi phong cách viết không cẩu thả, tư duy bám sát system prompt.
- GGUF/iMatrix: có link GGUF, iMatrix và Vision GGUF để triển khai linh hoạt.
- Cộng đồng: Discord/Reddit với hơn 6000 thành viên, hỗ trợ qua Patreon và Ko-Fi.
💡 Vì sao đáng chú ý
Điểm hay là nó không chỉ thêm reasoning mà còn điều chỉnh "tông" để bớt tích cực quá mức, phù hợp cho roleplay và các tác vụ cần tư duy có cấu trúc. Với kích thước 27B, model này được đánh giá có tốc độ sinh nhanh hơn và tư duy rigid adherence to system prompt, nhắc tới Cydonia R1 24B.
#Gemma3 #Reasoning #OpenSource #LLM #TiniX
Dự án tương tự
Khám phá các dự án và mô hình AI khác có sự tương đồng.
all-MiniLM-L6-v2 This is a sentence-transformers(https://www.SBERT.net) model: It maps sentences & paragraphs to a 384 dimensional dense vector space and can be used for tasks like clustering or semantic search. Usage (Sentence-Transformers) Using t...
Qwen3.8-27B !Note This repository contains model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, TokenSpeed, etc. !Tip F...
!FLUX.1 dev Grid(./devgrid.jpg) FLUX.1 dev is a 12 billion parameter rectified flow transformer capable of generating images from text descriptions. For more information, please read our blog post(https://blackforestlabs.ai/announcing-black-forest-la...
Cross-Encoder for MS Marco This model was trained on the MS Marco Passage Ranking(https://github.com/microsoft/MSMARCO-Passage-Ranking) task. The model can be used for Information Retrieval: Given a query, encode the query will all possible passages...
DeepSeek-R1 Paper Link👁️ 1. Introduction We introduce our first-generation reasoning models, DeepSeek-R1-Zero and DeepSeek-R1. DeepSeek-R1-Zero, a model trained via large-scale reinforcement learning (RL) without supervised fine-tuning (SFT) as a p...
📰 Tech Blog | 📄 Full Report 1. Model Introduction Kimi K3 is an open-weight, native multimodal agentic model and our most capable model to date. It is a 2.8T-parameter model built on Kimi Delta Attention (K...
FlagEmbedding Model List | FAQ | Usage | Evaluation | Train | Contact | Citation | License More details please refer to our Github: FlagEmbedding(https://github.com/FlagOpen/FlagEmbedding). If you are looking for a model that supports more languages,...
Model Information The Meta Llama 3.1 collection of multilingual large language models (LLMs) is a collection of pretrained and instruction tuned generative models in 8B, 70B and 405B sizes (text in/text out). The Llama 3.1 instruction tuned text onl...
sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 This is a sentence-transformers(https://www.SBERT.net) model: It maps sentences & paragraphs to a 384 dimensional dense vector space and can be used for tasks like clustering or semantic se...