symanto/sn-xlm-roberta-base-snli-mnli-anli-xnli
A Siamese network model trained for zero-shot and few-shot text classification. The base model is xlm-roberta-base(https://huggingface.co/xlm-roberta-base). It was trained on SNLI(https://nlp.stanford.edu/projects/snli/), MNLI(https://cims.nyu.edu/~s...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Tháng
#1 Repository Của Tháng
#1 Repository Của Tháng
🌍 Mô hình phân loại zero-shot đa ngôn ngữ dựa trên XLM-RoBERTa
Huấn luyện trên 4 bộ dữ liệu lớn: SNLI, MNLI, ANLI, XNLI.
Đây là một mô hình Siamese được huấn luyện cho phân loại văn bản zero-shot và few-shot. Mô hình cơ sở là xlm-roberta-base, hỗ trợ 13 ngôn ngữ bao gồm tiếng Việt, tiếng Trung, tiếng Thái, tiếng Ảrập, tiếng Pháp, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Đức, tiếng Anh...
✨ Điểm nổi bật
- Zero-shot & few-shot: Phân loại văn bản mà không cần dữ liệu gán nhãn.
- Đa ngôn ngữ: Hỗ trợ 13 ngôn ngữ khác nhau.
- Sentence-transformers: Ánh xạ câu & đoạn văn sang vector 768 chiều.
- Dễ dùng với Sentence-Transformers: Chỉ cần 4 dòng code để lấy embedding.
- Tương thích HuggingFace Transformers: Có thể dùng trực tiếp với AutoModel + pooling thủ công.
- Hỗ trợ mean pooling: Tính embedding trung bình dựa trên attention mask.
💡 Vì sao đáng chú ý
Mô hình kết hợp 4 bộ dữ liệu lớn để học sâu các mối quan hệ ngữ nghĩa giữa câu hỏi và câu trả lời, phù hợp cho các bài toán phân loại zero-shot. Đặc biệt mạnh ở người dùng chưa có dữ liệu gán nhãn nhưng cần phân loại nhanh trên nhiều ngôn ngữ.
#ZeroShotClassification #SentenceTransformers #XLM-RoBERTa #MultiLingual #TiniX
Dự án tương tự
Khám phá các dự án và mô hình AI khác có sự tương đồng.
sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 This is a sentence-transformers(https://www.SBERT.net) model: It maps sentences & paragraphs to a 384 dimensional dense vector space and can be used for tasks like clustering or semantic se...
all-MiniLM-L6-v2 This is a sentence-transformers(https://www.SBERT.net) model: It maps sentences & paragraphs to a 384 dimensional dense vector space and can be used for tasks like clustering or semantic search. Usage (Sentence-Transformers) Using t...
Whisper Whisper is a state-of-the-art model for automatic speech recognition (ASR) and speech translation, proposed in the paper Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision(https://huggingface.co/papers/2212.04356) by Alec Radford et...
sentence-transformers/paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2 This is a sentence-transformers(https://www.SBERT.net) model: It maps sentences & paragraphs to a 768 dimensional dense vector space and can be used for tasks like clustering or semantic se...
Multilingual-E5-large Multilingual E5 Text Embeddings: A Technical Report(https://arxiv.org/pdf/2402.05672). Liang Wang, Nan Yang, Xiaolong Huang, Linjun Yang, Rangan Majumder, Furu Wei, arXiv 2024 This model has 24 layers and the embedding size is...
Multilingual-E5-small Multilingual E5 Text Embeddings: A Technical Report(https://arxiv.org/pdf/2402.05672). Liang Wang, Nan Yang, Xiaolong Huang, Linjun Yang, Rangan Majumder, Furu Wei, arXiv 2024 This model has 12 layers and the embedding size is...
Multilingual-E5-base Multilingual E5 Text Embeddings: A Technical Report(https://arxiv.org/pdf/2402.05672). Liang Wang, Nan Yang, Xiaolong Huang, Linjun Yang, Rangan Majumder, Furu Wei, arXiv 2024 This model has 12 layers and the embedding size is 7...
Whisper Whisper is a state-of-the-art model for automatic speech recognition (ASR) and speech translation, proposed in the paper Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision(https://huggingface.co/papers/2212.04356) by Alec Radford et...
The embedding model trained by Jina AI. jina-embeddings-v3: Multilingual Embeddings With Task LoRA Quick Start Blog(https://jina.ai/news/jina-embeddings-v3-a-frontier-multilingual-embedding-model/parameter-dimensions) | Azure(https://azuremarketplac...