Playtime-AI/Minimax_H3-Margot_Robbie
...
🎨 Minimax H3: Từ ảnh thành video vẽ tay bảng trắng tự động
Chuyển đổi hình ảnh thành video vẽ tay bảng trắng với hiệu ứng nét vẽ liên tục.
Đây là mô hình Minimax H3 của nhóm Playtime-AI, dùng để biến hình ảnh tĩnh thành video vẽ tay bảng trắng tự động, mô phỏng quá trình một người thực sự đang dùng bút vẽ. Dự án phù hợp cho tạo nội dung giáo dục, giải thích hình ảnh hoặc minh họa ý tưởng một cách trực quan.
✨ Điểm nổi bật
- Chuyển đổi ảnh → video vẽ tay: Lấy hình ảnh đầu vào và tạo video với hiệu ứng vẽ liên tục.
- Hiệu ứng nét vẽ tự nhiên: Mô phỏng chuyển động bút thực sự thay vì hiệu ứng xuất hiện từng khung.
- 3 giai đoạn xử lý: Vẽ line-art → tô màu → hoàn thiện hình ảnh.
- Phong cách đồng nhất: Giấy màu be, nét sketch xám, điểm nhấn cam và khoảng trắng.
- Hỗ trợ batch rendering: Ghép nhiều hình thành video hoàn chỉnh.
- Xuất định dạng MP4 H.264: Dễ dàng chia sẻ và tích hợp.
💡 Vì sao đáng chú ý
Không chỉ là công cụ tạo hiệu ứng "vẽ lại ảnh", mô hình này xây dựng toàn bộ quy trình từ nội dung → cảnh → hình minh họa → animation → video. Đặc biệt phù hợp để tạo video bài giảng, giải thích thuật toán, kiến thức khoa học hay storytelling theo phong cách whiteboard tối giản.
#MinimaxH3 #WhiteboardAnimation #ImageToVideo #OpenSource #TiniX
Dự án tương tự
Khám phá các dự án và mô hình AI khác có sự tương đồng.
all-MiniLM-L6-v2 This is a sentence-transformers(https://www.SBERT.net) model: It maps sentences & paragraphs to a 384 dimensional dense vector space and can be used for tasks like clustering or semantic search. Usage (Sentence-Transformers) Using t...
ELECTRA: Pre-training Text Encoders as Discriminators Rather Than Generators ELECTRA is a new method for self-supervised language representation learning. It can be used to pre-train transformer networks using relatively little compute. ELECTRA mode...
Read our How to Run Qwen3.8-27B Guide!(https://unsloth.ai/docs/models/qwen3.8) This GGUF uses Unsloth Dynamic V3.0 (preview) for SOTA quantization performance. Developer Role Support so Qwen3.8 can work in agentic tools like Codex and more! MTP for...
Qwen3.8-27B !Note This repository contains model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, TokenSpeed, etc. !Tip F...
Cross-Encoder for MS Marco This model was trained on the MS Marco Passage Ranking(https://github.com/microsoft/MSMARCO-Passage-Ranking) task. The model can be used for Information Retrieval: Given a query, encode the query will all possible passages...
Kokoro is an open-weight TTS model with 82 million parameters. Despite its lightweight architecture, it delivers comparable quality to larger models while being significantly faster and more cost-efficient. With Apache-licensed weights, Kokoro can be...
sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 This is a sentence-transformers(https://www.SBERT.net) model: It maps sentences & paragraphs to a 384 dimensional dense vector space and can be used for tasks like clustering or semantic se...
BERT base model (uncased) Pretrained model on English language using a masked language modeling (MLM) objective. It was introduced in this paper(https://arxiv.org/abs/1810.04805) and first released in this repository(https://github.com/google-resear...
Whisper Whisper is a state-of-the-art model for automatic speech recognition (ASR) and speech translation, proposed in the paper Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision(https://huggingface.co/papers/2212.04356) by Alec Radford et...