mrm8488/embeddinggemma-2-ft-typed-decision
EmbeddingGemma 2 · typed decisions EmbeddingGemma 2 fine-tuned for typed decisions A typed decision model: given the state of a workflow (an agent trace, a support ticket, an invoice, a security alert…) and a schema of questions, it returns a typed,...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Tuần
#1 Repository Của Tuần
#1 Repository Của Tuần
🧠 Mô hình quyết định có kiểu dựa trên EmbeddingGemma 2
Một mô hình quyết định có kiểu: nhận trạng thái quy trình và schema câu hỏi, trả lời được kiểu dữ liệu cụ thể.
EmbeddingGemma 2 fine-tuned for typed decisions của mrm8488 là một mô hình quyết định có kiểu: cho trước trạng thái của một quy trình làm việc (agent trace, ticket hỗ trợ, hóa đơn, cảnh báo bảo mật…) và một schema các câu hỏi, nó trả về câu trả lời có kiểu và được hiệu chuẩn.
✨ Điểm nổi bật
- Ba kiểu câu trả lời:
choice(chọn lựa),score(điểm số),noul(có/không xác suất) - Schema là dữ liệu thuần: thêm/xóa/đổi tùy chọn mà không cần retraining
- Head chấm điểm từng lựa chọn: so sánh văn bản mỗi tùy chọn với trạng thái và câu hỏi
- Đa ngôn ngữ: hỗ trợ tiếng Anh và nhiều ngôn ngữ khác
- Calibrated confidence: trả về xác suất tin cậy cho từng lựa chọn
- TypedAnswer chuẩn: mỗi câu trả lời là một đối tượng có kiểu rõ ràng
- Custom code: cần
trust_remote_code=Truekhi tải mô hình - Fine-tuning dễ dàng: hỗ trợ tiếp tục huấn luyện với 🤗 Trainer
💡 Vì sao đáng chú ý
Khác với các mô hình classification thông thường chỉ trả về nhãn, mô hình này đưa ra câu trả lời có kiểu dữ liệu cụ thể (str/int/bool) kèm theo độ tin cậy calibrated. Schema câu hỏi được thiết kế như dữ liệu thuần, cho phép linh hoạt thay đổi tùy chọn, mô tả hoặc thêm câu hỏi mới mà không cần retraining. Đặc biệt phù hợp cho hệ thống observability agent, nơi cần đưa ra quyết định có kiểu cho các trường hợp như continue/observe/human_review/stop hay đánh giá rủi ro.
#EmbeddingGemma #TypedDecisions #FeatureExtraction #TextClassification #Transformers #MultiLingual #TiniX
Dự án tương tự
Khám phá các dự án và mô hình AI khác có sự tương đồng.
all-MiniLM-L6-v2 This is a sentence-transformers(https://www.SBERT.net) model: It maps sentences & paragraphs to a 384 dimensional dense vector space and can be used for tasks like clustering or semantic search. Usage (Sentence-Transformers) Using t...
Cross-Encoder for MS Marco This model was trained on the MS Marco Passage Ranking(https://github.com/microsoft/MSMARCO-Passage-Ranking) task. The model can be used for Information Retrieval: Given a query, encode the query will all possible passages...
Laya Laya is an open-source, non-autoregressive System 1 decision model: give it a state (text, email, ticket, or JSON document) and typed questions, and it returns typed answers with mathematically calibrated probabilities and confidence scores. It...
sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 This is a sentence-transformers(https://www.SBERT.net) model: It maps sentences & paragraphs to a 384 dimensional dense vector space and can be used for tasks like clustering or semantic se...
Unlimited OCR Works Welcome the Era of One-shot Long-horizon Parsing. Release - 2026/06/23 📄 Our paper is now available on arXiv(https://arxiv.org/abs/2606.23050). - 2026/06/23 🤝 Thanks to the ModelScope community for their support. Our model is n...
📰 Tech Blog | 📄 Full Report 1. Model Introduction Kimi K3 is an open-weight, native multimodal agentic model and our most capable model to date. It is a 2.8T-parameter model built on Kimi Delta Attention (K...
FlagEmbedding Model List | FAQ | Usage | Evaluation | Train | Contact | Citation | License More details please refer to our Github: FlagEmbedding(https://github.com/FlagOpen/FlagEmbedding). If you are looking for a model that supports more languages,...
Reranker More details please refer to our Github: FlagEmbedding(https://github.com/FlagOpen/FlagEmbedding/tree/master). - Model List(model-list) - Usage(usage) - Fine-tuning(fine-tune) - Evaluation(evaluation) - Citation(citation) Different from emb...
autotrust/JEV-35B !AutoTrust/GuruSearch recommendation & search live demo: news.guru.so(https://huggingface.co/autotrust/JEV-27B/resolve/main/assets/autotrustgurusearchdemo.png)(https://news.guru.so/ui) 🔴 Live: AutoTrust/GuruSearch recommendation &...