mistralai/Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503
Model Card for Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503 Building upon Mistral Small 3 (2501), Mistral Small 3.1 (2503) adds state-of-the-art vision understanding and enhances long context capabilities up to 128k tokens without compromising text performan...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Tháng
#1 Repository Của Tháng
#3 Repository Của Tháng
🚀 Mistral Small 3.1: Vision đa ngôn ngữ + bối cảnh 128k token trong lòng một chip
Mô hình 24 tỷ tham số, Apache 2.0, chạy locally trên RTX 4090 hoặc MacBook 32GB.
Mistral Small 3.1 (2503) là bản nâng cấp từ Mistral Small 3 (2501), bổ sung khả năng hiểu hình ảnh và mở rộng ngữ cảnh lên 128k token mà vẫn duy trì hiệu suất văn bản cao. Với 24 tỷ tham số, mô hình này phân bổ mật chất tri thức dày đặc, phù hợp cho các tác vụ trò chuyện, gọi hàm thấp độ trễ, lập trình, giải toán và phân tích tài liệu dài.
✨ Điểm nổi bật
- Vision: Phân tích hình ảnh cung cấp thông tin chiếu hình ảnh cùng với văn bản.
- Đa ngôn ngữ: Hỗ trợ hơn 20 ngôn ngữ bao gồm tiếng Anh, Pháp, Nhật, Hàn, Trung, Việt, Ảrập.
- Agent-Centric: Hỗ trợ gọi hàm bản địa và xuất JSON, phù hợp cho các hệ thống agentic.
- Lý luận nâng cao: Hiệu suất xuất sắc trong lý luận và trò chuyện.
- Giấy phép Apache 2.0: Tự do sử dụng và điều chỉnh cho cả mục đích thương mại và phi thương mại.
- Cửa sổ ngữ cảnh 128k: Xử lý tài liệu dài hiệu quả.
- Hệ thống Prompt: Tuân thủ mạnh với prompt hệ thống.
- Tokenizer Tekken: Bộ từ điển 131k từ vựng.
💡 Vì sao đáng chú ý
Mistral Small 3.1 vượt trội so với các đối thủ như Gemma 3 27B, GPT-4o Mini, Claude 3.5 Haiku trong nhiều bài kiểm tra hình ảnh như Mathvista (68.91%) và AI2D (93.72%). Đặc biệt, mô hình đạt điểm cao trong DocVQA (94.08%) và MM MT Bench (7.3), cho thấy khả năng hiểu hình ảnh mạnh mẽ. Phù hợp cho các nhà phát triển muốn triển khai mô hình AI đa năng localli mà không cần phụ thuộc đám mây.
#MistralAI #VisionModel #MultiLanguage #Apache20 #TiniX
Dự án tương tự
Khám phá các dự án và mô hình AI khác có sự tương đồng.
Whisper Whisper is a state-of-the-art model for automatic speech recognition (ASR) and speech translation, proposed in the paper Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision(https://huggingface.co/papers/2212.04356) by Alec Radford et...
Whisper Whisper is a state-of-the-art model for automatic speech recognition (ASR) and speech translation, proposed in the paper Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision(https://huggingface.co/papers/2212.04356) by Alec Radford et...
sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 This is a sentence-transformers(https://www.SBERT.net) model: It maps sentences & paragraphs to a 384 dimensional dense vector space and can be used for tasks like clustering or semantic se...
XLM-RoBERTa (base-sized model) XLM-RoBERTa model pre-trained on 2.5TB of filtered CommonCrawl data containing 100 languages. It was introduced in the paper Unsupervised Cross-lingual Representation Learning at Scale(https://arxiv.org/abs/1911.02116)...
Multilingual-E5-large Multilingual E5 Text Embeddings: A Technical Report(https://arxiv.org/pdf/2402.05672). Liang Wang, Nan Yang, Xiaolong Huang, Linjun Yang, Rangan Majumder, Furu Wei, arXiv 2024 This model has 24 layers and the embedding size is...
Multilingual-E5-small Multilingual E5 Text Embeddings: A Technical Report(https://arxiv.org/pdf/2402.05672). Liang Wang, Nan Yang, Xiaolong Huang, Linjun Yang, Rangan Majumder, Furu Wei, arXiv 2024 This model has 12 layers and the embedding size is...
Whisper Whisper is a pre-trained model for automatic speech recognition (ASR) and speech translation. Trained on 680k hours of labelled data, Whisper models demonstrate a strong ability to generalise to many datasets and domains without the need for...
Multilingual-E5-base Multilingual E5 Text Embeddings: A Technical Report(https://arxiv.org/pdf/2402.05672). Liang Wang, Nan Yang, Xiaolong Huang, Linjun Yang, Rangan Majumder, Furu Wei, arXiv 2024 This model has 12 layers and the embedding size is 7...
The embedding model trained by Jina AI. jina-embeddings-v3: Multilingual Embeddings With Task LoRA Quick Start Blog(https://jina.ai/news/jina-embeddings-v3-a-frontier-multilingual-embedding-model/parameter-dimensions) | Azure(https://azuremarketplac...