Jackrong/Qwen3.5-27B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled-v2-GGUF
🌟 Qwen3.5-27B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled-v2 🔥 Update (April 5): I’ve released the complete training notebook, codebase, and a comprehensive PDF guide to help beginners and enthusiasts understand and reproduce this model's fine-tuning proc...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Tháng
#1 Repository Của Tháng
#3 Repository Của Tháng
🌟 Qwen3.5-27B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled-v2: Tinh gọn tư duy, tối đa hiệu quả
Phiên bản fine-tune thứ hai của Qwen3.5-27B, tối ưu cho sự hiệu quả của quá trình suy luận — ngắn gọn hơn, nhanh hơn, nhưng vẫn giữ nguyên độ chính xác.
Đây là dự án fine-tune Qwen3.5-27B được huấn luyện lại với 14.000 mẫu suy luận theo phong cách Claude 4.6 Opus, nhằm cải thiện hiệu suất tạo ra chuỗi suy luận (chain-of-thought). Thay vì tập trung vào việc tăng độ dài suy luận, mô hình học cách "nghĩ tiết kiệm": rút ngắn chuỗi suy luận không cần thiết, tránh phân tích quá mức trên các bài toán đơn giản, đồng thời duy trì hoặc nâng cao độ chính xác.
✨ Điểm nổi bật
- Fine-tune trên Qwen3.5-27B: Sử dụng mô hình cơ sở mạnh mẽ làm nền tảng.
- Dữ liệu distillation từ Claude 4.6 Opus: 14.000 mẫu suy luận chung giúp mô hình học cách tư duy ngắn gọn và hiệu quả.
- Giảm 24% độ dài chain-of-thought: Tối ưu chi phí suy luận mà không làm giảm chất lượng.
- Tăng 31.6% độ chính xác trên mỗi token: Cải thiện tỷ lệ đúng/lượng token tiêu tốn.
- Duy trì 96.91% pass@1 trên HumanEval: Không hy sacrifice độ chính xác so với mô hình gốc.
- Hướng dẫn chi tiết và mã nguồn mở: Bài hướng dẫn PDF và notebook huấn luyện công khai trên GitHub.
- Tương thích GGUF và llama.cpp: Hỗ trợ triển khai trên nền tảng cục bộ.
💡 Vì sao đáng chú ý
Không giống như các dự án fine-tune truyền thống chỉ hướng tới điểm số cao nhất, Qwen3.5-27B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled-v2 tập trung vào hiệu quả tổng thể — giảm chi phí tính toán và thời gian suy luận mà vẫn giữ được chất lượng. Điều này đặc biệt hữu ích cho các ứng dụng thời gian thực hoặc môi trường có tài nguyên hạn chế.
Mô hình cũng nổi bật với sự minh bạch trong quy trình huấn luyện: nhà phát tri đi công bố toàn bộ notebook, mã nguồn và tài liệu PDF hướng dẫn từng bước — giúp người mới bắt đầu dễ dàng tái tạo và tùy biến.
#Qwen3.5 #Reasoning #ChainOfThought #FineTuning #Unsloth #GGUF #TiniX
Dự án tương tự
Khám phá các dự án và mô hình AI khác có sự tương đồng.
🌟 Qwen3.5-27B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled 🔥 Update (April 5): I’ve released the complete training notebook, codebase, and a comprehensive PDF guide to help beginners and enthusiasts understand and reproduce this model's fine-tuning process...
Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive Join the Discord(https://discord.gg/SZ5vacTXYf) for updates, roadmaps, projects, or just to chat. Qwen3.6-35B-A3B uncensored by HauhauCS. 0/465 Refusals. HuggingFace's "Hardware Compatibility" widget do...
🚨 v2 released — please redownload the GGUFs The v2 GGUFs replace the original normal filenames and add explicit -MTP- variants. If you downloaded this repo before v2, please redownload your GGUF. Fixes in v2: - tokenizer metadata normalized for Qwe...
Qwen3.8-27B !Note This repository contains model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, TokenSpeed, etc. !Tip F...
Hugging Face | GitHub | Launch Blog | Documentation License: Apache 2.0 | Authors: Google DeepMind Gemma is a family of open models built by Google DeepMind. Gemma 4 models are multimodal, handling text and image input (with audio supported on small...
GLM-5.3-Flash 👋 Join our WeChat or Discord community. 📖 Check out the GLM-5.3-Flash blog and GLM-5 Technical report. 📍 Use GLM-5.3-Flash API services on Z.ai API Platform. Introduction We introduce GLM-5.3-Flash, the first natively multimodal mod...
🌟 Qwen3.5-27B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled 🔥 Update (April 5): I’ve released the complete training notebook, codebase, and a comprehensive PDF guide to help beginners and enthusiasts understand and reproduce this model's fine-tuning process...
Qwen3.8-Flash-Next !Note This repository contains model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, TokenSpeed, etc....
ZDTaichu5.0-9B Project Page(https://taichu-ai.github.io/ZDTaichu5.0-9B/) | GitHub(https://github.com/Taichu-AI/ZDTaichu5.0-9B) | ModelScope(https://www.modelscope.cn/models/TaichuAI/ZDTaichu5.0-9B) ZDTaichu5.0-9B is a multimodal foundation model for...