Jackrong/Qwen3.5-27B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled
🌟 Qwen3.5-27B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled 🔥 Update (April 5): I’ve released the complete training notebook, codebase, and a comprehensive PDF guide to help beginners and enthusiasts understand and reproduce this model's fine-tuning process...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Tuần
#1 Repository Của Tuần
#1 Repository Của Tuần
🌟 Qwen3.5-27B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled — Tinh chỉnh lý luận từ Claude, vận hành mượt trên môi trường agent
Mô hình Qwen3.5-27B được tinh chỉnh bởi Claude 4.6 Opus thông qua kỹ thuật distillation lý luận, tối ưu hóa quá trình suy luận và hỗ trợ vai trò developer mà không cần vá template.
Qwen3.5-27B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled là phiên bản được tinh chỉnh từ Qwen3.5-27B bằng cách sử dụng kỹ thuật Supervisored Fine-Tuning (SFT) + LoRA, với nguồn dữ liệu lý luận từ Claude-4.6-Opus. Mô hình này được thiết kế để cải thiện khả năng phân tích và giải quyết vấn đề phức tạp thông qua quá trình suy luận có cấu trúc, đặc biệt tối ưu cho các công cụ như Claude Code và OpenCode.
✨ Điểm nổi bật
- Hỗ trợ vai trò developer: Sửa lỗi crash do template Jinja không hỗ trợ vai trò developer.
- Giữ nguyên chế độ thinking: Không tắt chế độ suy nghĩ mặc định, duy trì quá trình lý luận đầy đủ.
- Tự động hoá cao: Vận hành liên tục hơn 9 phút mà không cần can thiệp, tự động sửa lỗi và tạo README.
- Tinh chỉnh từ Claude 4.6 Opus: Sử dụng dữ liệu lý luận từ Claude để rút gọn suy luận thừa thãi.
- Tích hợp Unsloth và Transformers mới nhất: Hỗ trợ tối ưu hiệu năng và tương thích framework hiện đại.
- Công cụ hỗ trợ đầy đủ: Bao gồm notebook huấn luyện, codebase và hướng dẫn PDF chi tiết.
💡 Vì sao đáng chú ý
Khác biệt với các mô hình tinh chỉnh khác, mô hình này tập trung vào việc rút gọn quá trình suy luận không cần thiết mà vẫn giữ nguyên khả năng phân tích sâu. Bằng cách mô phỏng cấu trúc suy luận từ Claude-4.6-Opus, mô hình đã học cách đư ra câu trả lời nhanh chóng và hiệu quả hơn, đặc biệt trong môi trường agent cần tự động hoá cao. Điều này giúp mô hình hoạt động ổn định hơn trên phần cứng tiêu chuẩn như RTX 3090 mà không cần cấu hình đặc biệt.
#Qwen35 #ClaudeReasoning #LLMFineTuning #OpenSource #TiniX
Dự án tương tự
Khám phá các dự án và mô hình AI khác có sự tương đồng.
Qwen3.8-27B !Note This repository contains model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, TokenSpeed, etc. !Tip F...
🌟 Qwen3.5-27B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled 🔥 Update (April 5): I’ve released the complete training notebook, codebase, and a comprehensive PDF guide to help beginners and enthusiasts understand and reproduce this model's fine-tuning process...
Hugging Face | GitHub | Launch Blog | Documentation License: Apache 2.0 | Authors: Google DeepMind Gemma is a family of open models built by Google DeepMind. Gemma 4 models are multimodal, handling text and image input (with audio supported on small...
GLM-5.3-Flash 👋 Join our WeChat or Discord community. 📖 Check out the GLM-5.3-Flash blog and GLM-5 Technical report. 📍 Use GLM-5.3-Flash API services on Z.ai API Platform. Introduction We introduce GLM-5.3-Flash, the first natively multimodal mod...
Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive Join the Discord(https://discord.gg/SZ5vacTXYf) for updates, roadmaps, projects, or just to chat. Qwen3.6-35B-A3B uncensored by HauhauCS. 0/465 Refusals. HuggingFace's "Hardware Compatibility" widget do...
🌟 Qwen3.5-27B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled-v2 🔥 Update (April 5): I’ve released the complete training notebook, codebase, and a comprehensive PDF guide to help beginners and enthusiasts understand and reproduce this model's fine-tuning proc...
Unlimited OCR Works Welcome the Era of One-shot Long-horizon Parsing. Release - 2026/06/23 📄 Our paper is now available on arXiv(https://arxiv.org/abs/2606.23050). - 2026/06/23 🤝 Thanks to the ModelScope community for their support. Our model is n...
📰 Tech Blog | 📄 Full Report 1. Model Introduction Kimi K3 is an open-weight, native multimodal agentic model and our most capable model to date. It is a 2.8T-parameter model built on Kimi Delta Attention (K...
Qwen3.8-Flash-Next !Note This repository contains model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, TokenSpeed, etc....