HauhauCS/Qwen3.5-4B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive
Qwen3.5-4B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive Join the Discord(https://discord.gg/SZ5vacTXYf) for updates, roadmaps, projects, or just to chat. Qwen3.5-4B uncensored by HauhauCS. About 0/465 refusals. Fully uncensored with zero capability loss. No chang...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#2 Repository Của Tháng
#7 Repository Của Ngày
#2 Repository Của Tháng
🔓 Qwen3.5-4B Uncensored — Phiên bản Aggressive của HauhauCS
Mở khóa hoàn toàn: 0/465 refusals, không mất khả năng gốc.
Đây là bản uncensored từ HauhauCS dựa trên Qwen3.5-4B, loại bỏ toàn bộ các lần từ chối (refusals) mà không thay đổi bất kỳ khả năng nào của mô hình gốc. Phiên bản Aggressive cung cấp sự giải phóng thuyết phục hơn, phù hợp cho người dùng muốn tối đa hóa tính tự do trong sinh tác.
✨ Điểm nổi bật
- 0/465 refusals: Hoàn toàn mở khóa, không từ chối bất kỳ prompt nào
- Lossless: Không làm mất khả năng gốc của mô hình Qwen3.5-4B
- Aggressive variant: Cỡi mạnh tính uncensoring, xóa bỏ các lớp giới hạn sâu hơn
- Đa phương thức (multimodal): Hỗ trợ văn bản, hình ảnh và video
- Multi-token prediction (MTP): Tăng tốc độ sinh tác văn bản
- 248K từ vựng: Hỗ trợ 201 ngôn ngữ
- 262K ngữ cảnh bản địa: Mở rộng lên 1M với YaRN
- Hybrid attention: Kết hợp Gated DeltaNet linear attention + full softmax (tỷ lệ 3:1)
💡 Vì sao đáng chú ý
Không giống các mô hình uncensored khác có thể làm giảm chất lượng sinh tác, Qwen3.5-4B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive duy trì 100% khả năng gốc. Đây là lựa chọn lý tưởng cho nhà phát triển hoặc nhà nghiên cứu muốn khám phá ranh giới của LLM mà không bị ràng buộc. Phiên bản Aggressive phù hợp cho môi trường kiểm thử, nghiên cứu hành vi mô hình, hoặc ứng dụng đòn bẩng tự do sáng tạo.
#Qwen35 #Uncensored #HauhauCS #Aggressive #Multimodal #TiniX
Dự án tương tự
Khám phá các dự án và mô hình AI khác có sự tương đồng.
Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive Join the Discord(https://discord.gg/SZ5vacTXYf) for updates, roadmaps, projects, or just to chat. Qwen3.6-35B-A3B uncensored by HauhauCS. 0/465 Refusals. HuggingFace's "Hardware Compatibility" widget do...
Qwen3.5-9B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive Join the Discord(https://discord.gg/SZ5vacTXYf) for updates, roadmaps, projects, or just to chat. Qwen3.5-9B uncensored by HauhauCS. About 0/465 refusals. Fully uncensored with zero capability loss. No chang...
all-MiniLM-L6-v2 This is a sentence-transformers(https://www.SBERT.net) model: It maps sentences & paragraphs to a 384 dimensional dense vector space and can be used for tasks like clustering or semantic search. Usage (Sentence-Transformers) Using t...
sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 This is a sentence-transformers(https://www.SBERT.net) model: It maps sentences & paragraphs to a 384 dimensional dense vector space and can be used for tasks like clustering or semantic se...
Whisper Whisper is a state-of-the-art model for automatic speech recognition (ASR) and speech translation, proposed in the paper Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision(https://huggingface.co/papers/2212.04356) by Alec Radford et...
Read our How to Run Qwen3.8-27B Guide!(https://unsloth.ai/docs/models/qwen3.8) This GGUF uses Unsloth Dynamic V3.0 (preview) for SOTA quantization performance. Developer Role Support so Qwen3.8 can work in agentic tools like Codex and more! MTP for...
Model Card for T5 Small !model image(https://camo.githubusercontent.com/623b4dea0b653f2ad3f36c71ebfe749a677ac0a1/68747470733a2f2f6d69726f2e6d656469756d2e636f6d2f6d61782f343030362f312a44304a31674e51663876727255704b657944387750412e706e67) Table of Con...
Cross-Encoder for MS Marco This model was trained on the MS Marco Passage Ranking(https://github.com/microsoft/MSMARCO-Passage-Ranking) task. The model can be used for Information Retrieval: Given a query, encode the query will all possible passages...
Qwen3.8-27B !Note This repository contains model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, TokenSpeed, etc. !Tip F...