dealignai/Muse-Glimmer-30B-CRACK-GGUF
Dealign.ai Muse-Glimmer-30B-CRACK-GGUF CRACK-abliterated Muse Glimmer 30B — GGUF quants for llama.cpp. Three quantizations (Q80 / Q4KM / Q2K) in one repository. Refusal behavior removed while preserving the model's knowledge, reasoning, multi-streng...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Tháng
#1 Repository Của Tháng
#1 Repository Của Tháng
🔓 Bản GGUF đã 'crack' Muse Glimmer 30B — không lọc, nhưng vẫn thông minh
Mô hình 30 tỷ tham số với lượng tử hóa GGUF, loại bỏ toàn bộ hành vi từ chối nhưng giữ nguyên khả năng lý luận sâu và gọi công cụ.
Đây là một artifacts nghiên cứu từ Dealign.ai, dựa trên mô hình Muse Glimmer 30B — một mô hình image-text-to-text hỗ trợ lý luận đa cấp độ và gọi công cụ theo định dạng ATEM. Bản phát hành này được 'crack' để loại bỏ hành vi từ chối an toàn, đồng thời cung cấp ba phiên bản lượng tử hóa GGUF tương thích với llama.cpp.
✨ Điểm nổi bật
- Loại bỏ hành vi từ chối: Toàn bộ cơ chế từ chối đã bị gỡ bỏ, mở cửa hoàn toàn.
- Giữ nguyên kiến thức & lý luận: Điểm MMLU giảm tối đa 1.40 điểm phần trăm so với bản gốc.
- Ba mức lượng tử hóa: Q8_0 (gần như không mất dữ liệu), Q4_K_M (cân bằng, đề xuất), Q2_K (nhỏ nhất).
- Hỗ trợ lý luận đa sức mạnh: Thiết lập
reasoning_strengthqua chat template (low/medium/high/xhigh). - Gọi công cụ ATEM: Hỗ trợ gọi công cụ theo định dạng ATEM, được phân tích bởi llama.cpp.
- Xử lý đa phương thức: Hỗ trợ nhập ảnh kèm văn bản thông qua mmproj riêng biệt.
- Tích hợp llama.cpp: Chạy trực tiếp trên llama-cli hoặc llama-server với --jinja.
- Bản quyền Apache 2.0: Nguồn mở, tuân thủ chính sách sử dụng của Muse Glimmer.
💡 Vì sao đáng chú ý
Đây không phải là một mô hình mới, mà là bản mod 'crack' của Muse Glimmer 30B — loại bỏ lớp lọc an toàn nhưng không làm mất hiệu năng. Điểm đáng chú ý là khả năng duy trì điểm số MMLU gần nguyên bản và mức độ tuân thủ HarmBench lên tới 100%, cho thấy sự thay đổi chỉ ở phần giới hạn, không ảnh hưởng đến trí tuệ.
Phù hợp cho nghiên cứu hành vi mô hình không lọc, phát triển công cụ đa phương thức hoặc kiểm thử khả năng lý luận sâu trong môi trường không giới hạn.
#AIBaseModel #GGUF #llamaCpp #Uncensored #ToolUse #Multimodal #TiniX
Dự án tương tự
Khám phá các dự án và mô hình AI khác có sự tương đồng.
Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive Join the Discord(https://discord.gg/SZ5vacTXYf) for updates, roadmaps, projects, or just to chat. Qwen3.6-35B-A3B uncensored by HauhauCS. 0/465 Refusals. HuggingFace's "Hardware Compatibility" widget do...
🚨 v2 released — please redownload the GGUFs The v2 GGUFs replace the original normal filenames and add explicit -MTP- variants. If you downloaded this repo before v2, please redownload your GGUF. Fixes in v2: - tokenizer metadata normalized for Qwe...
Qwen3.8-27B !Note This repository contains model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, TokenSpeed, etc. !Tip F...
Hugging Face | GitHub | Launch Blog | Documentation License: Apache 2.0 | Authors: Google DeepMind Gemma is a family of open models built by Google DeepMind. Gemma 4 models are multimodal, handling text and image input (with audio supported on small...
GLM-5.3-Flash 👋 Join our WeChat or Discord community. 📖 Check out the GLM-5.3-Flash blog and GLM-5 Technical report. 📍 Use GLM-5.3-Flash API services on Z.ai API Platform. Introduction We introduce GLM-5.3-Flash, the first natively multimodal mod...
Qwen3.8-Flash-Next !Note This repository contains model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, TokenSpeed, etc....
ZDTaichu5.0-9B Project Page(https://taichu-ai.github.io/ZDTaichu5.0-9B/) | GitHub(https://github.com/Taichu-AI/ZDTaichu5.0-9B) | ModelScope(https://www.modelscope.cn/models/TaichuAI/ZDTaichu5.0-9B) ZDTaichu5.0-9B is a multimodal foundation model for...
🌟 Qwen3.5-27B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled 🔥 Update (April 5): I’ve released the complete training notebook, codebase, and a comprehensive PDF guide to help beginners and enthusiasts understand and reproduce this model's fine-tuning process...
Unlimited OCR Works Welcome the Era of One-shot Long-horizon Parsing. Release - 2026/06/23 📄 Our paper is now available on arXiv(https://arxiv.org/abs/2606.23050). - 2026/06/23 🤝 Thanks to the ModelScope community for their support. Our model is n...