dealignai/GLM-5.3-CYBERSECURITY-FP8
GLM 5.3 CRACK — Cybersecurity FP8 Cybersecurity-focused CRACK · native FP8 speed on Hopper a CRACK release by dealignai(https://huggingface.co/dealignai) · Twitter @dealignai(https://twitter.com/dealignai) --- READ THIS FIRST — what this is, and wha...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Ngày
#1 Repository Của Ngày
#1 Repository Của Ngày
🔓 GLM-5.3 CRACK — Bản an ninh mạng FP8 tốc độ nguyên bản trên Hopper
Bản CRACK an ninh mạng không phải giải phóp bỏ chặn chung — giảm refusal riêng cho offensive security, red-team, pentest, reverse engineering.
GLM-5.3-CYBERSECURITY-FP8 là bản CRACK của JANGQ-AI/GLM-5.3-FP8 (dựa trên zai-org/GLM-5.3, 753B tham số, kiến trúc glm_moe_dsa). Đây là sửa đổi trọng số thực sự — không dùng fine-tuning, LoRA, hook thời gian chạy hay prompt thủ công. Tải bằng vLLM chuẩn và chạy ngay.
✨ Điểm nổi bật
- CRACK an ninh mạng: giảm refusal cho offensive-security, red-team, exploit-dev, reverse-engineering, evasion, phishing, credential-attack, malware-analysis.
- FP8 gốc trên Hopper: tốc độ tensor-core H100/H200 nhờ quant FP8 từ JANGQ-AI/GLM-5.3-FP8.
- Không fine-tuning: sửa đổi trực tiếp trọng số bf16 residual writers, giữ nguyên experts FP8.
- Chạy với vLLM chuẩn: hỗ trợ TP8 trên 8× H200, context 131k, max-num-seqs 24.
- Giữ nguyên khả năng MMLU: CRACK đạt 86.65% trên MMLU (1026 câu hỏi), tăng +1.07pp so với base.
- Hành vi tuân thủ rõ rệt: 80–84% TRUE_COMPLY trên cyber_offense, ~0 hard-refuse.
- Copyright soft-refuse: giới hạn biết đến — corpus probe không chứa copyright examples.
💡 Vì sao đáng chú ý
Khác với bản CRACK tổng quát (dealignai/GLM-5.3-UNCENSORED-FP8), bản này tập trung riêng vào an ninh mạng. Trên các danh mục khác (vũ khí, hoá học, sinh học, bạo lực), mô hình vẫn duy trì lớp bọc giáo dục nhẹ nhàng. Đây là lựa chọn cho red-team, pentest, và nghiên cứu bảo mật offensive — nơi refusal thường cản trở phân tích kỹ thuật.
#Cybersecurity #FP8 #GLM53 #RedTeam #Pentest #OpenSource #TiniX
Dự án tương tự
Khám phá các dự án và mô hình AI khác có sự tương đồng.
Whisper Whisper is a state-of-the-art model for automatic speech recognition (ASR) and speech translation, proposed in the paper Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision(https://huggingface.co/papers/2212.04356) by Alec Radford et...
Whisper Whisper is a state-of-the-art model for automatic speech recognition (ASR) and speech translation, proposed in the paper Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision(https://huggingface.co/papers/2212.04356) by Alec Radford et...
Model Information The Meta Llama 3.1 collection of multilingual large language models (LLMs) is a collection of pretrained and instruction tuned generative models in 8B, 70B and 405B sizes (text in/text out). The Llama 3.1 instruction tuned text onl...
BigScience Large Open-science Open-access Multilingual Language Model Version 1.3 / 6 July 2022 Current Checkpoint: Training Iteration 95000 Link to paper: here(https://arxiv.org/abs/2211.05100) Total seen tokens: 366B --- Model Details BLOOM is an...
sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 This is a sentence-transformers(https://www.SBERT.net) model: It maps sentences & paragraphs to a 384 dimensional dense vector space and can be used for tasks like clustering or semantic se...
GLM-5.2 👋 Join our WeChat or Discord community. 📖 Check out the GLM-5.2 blog and GLM-5 Technical report. 📍 Use GLM-5.2 API services on Z.ai API Platform. 🔜 Try GLM-5.2 here. Paper GitHub Introduction We're introducing GLM-5.2, our latest flagshi...
XLM-RoBERTa (base-sized model) XLM-RoBERTa model pre-trained on 2.5TB of filtered CommonCrawl data containing 100 languages. It was introduced in the paper Unsupervised Cross-lingual Representation Learning at Scale(https://arxiv.org/abs/1911.02116)...
Multilingual-E5-large Multilingual E5 Text Embeddings: A Technical Report(https://arxiv.org/pdf/2402.05672). Liang Wang, Nan Yang, Xiaolong Huang, Linjun Yang, Rangan Majumder, Furu Wei, arXiv 2024 This model has 24 layers and the embedding size is...
Multilingual-E5-small Multilingual E5 Text Embeddings: A Technical Report(https://arxiv.org/pdf/2402.05672). Liang Wang, Nan Yang, Xiaolong Huang, Linjun Yang, Rangan Majumder, Furu Wei, arXiv 2024 This model has 12 layers and the embedding size is...