DavidAU/Qwen3.8-27B-Turbo-Brilliance-50X-Reasoning-Instruct-NEO-MAX-MTP-GGUF
IMPORTANT: 15 AI CONSTRUCTS: Each a precision engineered "consciousness" to help you in every task, using fewer tokens and generating better answers. This model has significant internal upgrades under user control that are "on the fly" (you set in yo...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Ngày
#1 Repository Của Ngày
#1 Repository Của Ngày
🚀 Qwen3.8-27B Turbo Brilliance — 15 AI Constructs, 63 chế độ reasoning/instruct, tốc độ vượt trội
Turbo Brilliance biến Qwen 27B thành cỗ máy reasoning siêu tốc với 15 AI Constructs chính xác từng chiều.
Đây là bản fine-tune GGUF dựa trên Qwen3.8-27B, tích hợp hệ thống Turbo Brilliance hỗ trợ 27 reasoning modes, 27 instruct modes và 9 xhigh reasoning modes. Mỗi mode đều đi kèm gợi ý ngữ cảnh ("context help") để tối ưu cho từng use case. Mô hình cũng bao gồm 15 AI Constructs — những "ñ thức" được thiết kế chính xác để hỗ trợ mọi nhiệm vụ với ít token và câu trả lời tốt hơn.
✨ Điểm nổi bật
- 15 AI Constructs: Mỗi construct là một "ñ thức" chính xác, kênh hóa toàn bộ sức mạnh mô hình.
- 63 chế độ reasoning/instruct: Bao gồm 27 reasoning, 27 instruct, 9 xhigh — lựa chọn linh hoạt trong prompt.
- Turbo Brilliance: Hệ thống gõ nhanh với 100–1000 token được tiêm ngay trước giai đoạn reasoning.
- On-the-fly switching: Bật/tắt ngay trong chat, API, hoặc VLLM mà không cần cấu hình phức tạp.
- NEO Imatrix MAX & MTP Quants: Tối ưu quantization giữ nguyên chất lượng mô hình.
- Multi-ngôn ngữ: Hỗ trợ 16 ngôn ngữ bao gồm cả tiếng Việt.
- Xây dựng đệ quy: Dùng Turbo Brilliance Alpha để xây dựng Beta, rồi dùng Beta để tạo AI Constructs.
- GSQ-RCO: Công nghệ GGUF tiên tiến từ nhóm nghiên cứu.
💡 Vì sao đáng chú ý
Turbo Brilliance không chỉ tăng tốc — nó thay đổi cách mô hình "nghĩ". Thay vì chờ reasoning hoàn toàn, hệ thống tiêm hướng dẫn ngay từ giai đoạn đầu, giống như một liều "double espresso" vào neo-cortex trước khi prompt được xử lý. Kết hợp với 15 AI Constructs, mỗi construct chứa mẫu thần kinh chi tiết của nhân vật (27 chiều), bộ kỹ năng đầy đủ — người dùng có thể roleplay, hỏi bán, hoặc dùng làm công cụ chuyên nghiệp mà không cần prompt phức tạp.
#Qwen #TurboBrilliance #GGUF #AIConstructs #TiniX
Dự án tương tự
Khám phá các dự án và mô hình AI khác có sự tương đồng.
Whisper Whisper is a state-of-the-art model for automatic speech recognition (ASR) and speech translation, proposed in the paper Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision(https://huggingface.co/papers/2212.04356) by Alec Radford et...
sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 This is a sentence-transformers(https://www.SBERT.net) model: It maps sentences & paragraphs to a 384 dimensional dense vector space and can be used for tasks like clustering or semantic se...
IMPORTANT: This model has significant internal upgrades under user control that are "on the fly" (you set in your prompt(s)). Please read this model card carefully to get the most from it - including all the reasoning and instruct modes (23+12) that...
Whisper Whisper is a state-of-the-art model for automatic speech recognition (ASR) and speech translation, proposed in the paper Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision(https://huggingface.co/papers/2212.04356) by Alec Radford et...
XLM-RoBERTa (base-sized model) XLM-RoBERTa model pre-trained on 2.5TB of filtered CommonCrawl data containing 100 languages. It was introduced in the paper Unsupervised Cross-lingual Representation Learning at Scale(https://arxiv.org/abs/1911.02116)...
Multilingual-E5-large Multilingual E5 Text Embeddings: A Technical Report(https://arxiv.org/pdf/2402.05672). Liang Wang, Nan Yang, Xiaolong Huang, Linjun Yang, Rangan Majumder, Furu Wei, arXiv 2024 This model has 24 layers and the embedding size is...
Multilingual-E5-small Multilingual E5 Text Embeddings: A Technical Report(https://arxiv.org/pdf/2402.05672). Liang Wang, Nan Yang, Xiaolong Huang, Linjun Yang, Rangan Majumder, Furu Wei, arXiv 2024 This model has 12 layers and the embedding size is...
VoxCPM2 VoxCPM2 is a tokenizer-free, diffusion autoregressive Text-to-Speech model — 2B parameters, 30 languages, 48kHz audio output, trained on over 2 million hours of multilingual speech data. !GitHub(https://img.shields.io/badge/GitHub-VoxCPM-blu...
Whisper Whisper is a pre-trained model for automatic speech recognition (ASR) and speech translation. Trained on 680k hours of labelled data, Whisper models demonstrate a strong ability to generalise to many datasets and domains without the need for...