CrucibleLab/Gemma-4-31B-Loki-Scotoma-V2.0-Swa-4096
Gemma-4-31B-Loki-Scotoma-V2.0-Swa-4096 / MYSTIC SORCERER THEME / @media (max-width: 480px) { .debug-overflow { border: 2px solid red !important; } .composition-list li { grid-template-columns: 1fr; } .model-component a { display: inline; word-break:...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Tuần
#1 Repository Của Tuần
#1 Repository Của Tuần
🔮 Mô hình 31B theo chủ đề Loki – Sát thủ bí ẩn
Một mô hình ngôn ngữ lớn được tinh luyện lại từ Gemma-4-31B với phong cách roleplay và câu chuyện đậm chất sát thủ.
Gemma-4-31B-Loki-Scotoma-V2.0-Swa-4096 là một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có 31 tỷ tham số, được phát triển bởi CrucibleLab dựa trên nền tảng ReadyArt/gemma-4-31B-it-scotoma-2. Mô hình được tinh luyện lại với chủ đề "Loki – Scotoma V2.0" nhằm hỗ trợ roleplay, viết truyện sáng tạo và các nhiệm vụ liên quan đến ngôn ngữ hư cấu.
✨ Điểm nổi bật
- Roleplay & Storytelling: Tối ưu cho việc đóng vai và tạo nội dung câu chuyện hấp dẫn.
- Creative Writing: Hỗ trợ sáng tạo văn bản với phong cách đặc trưng của nhân vật Loki.
- SWA 4096: Sử dụng cửa sổ ngữ cảnh 4096 để xử lý dài hơn.
- Base Model ReadyArt: Dự trên mô hình Gemma-4-31B đã được tinh luyện sẵn.
- License Apache-2.0: Cho phép sử dụng và phát phối công khai tự do.
💡 Vì sao đáng chú ý
Mô hình được thiết kế đặc biệt để mang lại trải nghiệm roleplay và viết truyện độc đáo, kết hợp giữa sức mạnh của mô hình ngôn ngữ lớn và phong cách nhân vật sâu sắc. Phù hợp cho các dự án sáng tạo nội dung, game nhập vai, hoặc nghiên cứu về AI trong lĩnh vực văn học và kể chuyện.
#Loki #Gemma4 #Roleplay #Storytelling #TiniX
Dự án tương tự
Khám phá các dự án và mô hình AI khác có sự tương đồng.
all-MiniLM-L6-v2 This is a sentence-transformers(https://www.SBERT.net) model: It maps sentences & paragraphs to a 384 dimensional dense vector space and can be used for tasks like clustering or semantic search. Usage (Sentence-Transformers) Using t...
Hugging Face | GitHub | Launch Blog | Documentation License: Apache 2.0 | Authors: Google DeepMind Gemma is a family of open models built by Google DeepMind. Gemma 4 models are multimodal, handling text and image input (with audio supported on small...
Qwen3.8-27B !Note This repository contains model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, TokenSpeed, etc. !Tip F...
Cross-Encoder for MS Marco This model was trained on the MS Marco Passage Ranking(https://github.com/microsoft/MSMARCO-Passage-Ranking) task. The model can be used for Information Retrieval: Given a query, encode the query will all possible passages...
sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 This is a sentence-transformers(https://www.SBERT.net) model: It maps sentences & paragraphs to a 384 dimensional dense vector space and can be used for tasks like clustering or semantic se...
BERT base model (uncased) Pretrained model on English language using a masked language modeling (MLM) objective. It was introduced in this paper(https://arxiv.org/abs/1810.04805) and first released in this repository(https://github.com/google-resear...
Whisper Whisper is a state-of-the-art model for automatic speech recognition (ASR) and speech translation, proposed in the paper Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision(https://huggingface.co/papers/2212.04356) by Alec Radford et...
Qwen3-0.6B Qwen3 Highlights Qwen3 is the latest generation of large language models in Qwen series, offering a comprehensive suite of dense and mixture-of-experts (MoE) models. Built upon extensive training, Qwen3 delivers groundbreaking advancement...
!FLUX.1 schnell Grid(./schnellgrid.jpeg) FLUX.1 schnell is a 12 billion parameter rectified flow transformer capable of generating images from text descriptions. For more information, please read our blog post(https://blackforestlabs.ai/announcing-bl...