diliprk/VedicAstro

🔭 VedicAstro: Thư viện Python cho Thiên văn học Vedic và Hệ thống KP

Một công cụ mã nguồn mở giúp các nhà nghiên cứu và thực hành viên thiên văn học Vedic dễ dàng tính toán bảng đồ và vị trí các hành tinh.

VedicAstro là một thư viện Python được thiết kế để hỗ trợ nghiên cứu, thực hành và ứng dụng của thiên văn học Vedic truyền thống. Mục tiêu chính của gói phần mềm này là sinh ra dữ liệu bảng đồ và vị trí các hành tinh cho các hệ thống thiên văn học Vedic, với sự tập trung đặc biệt vào hệ thống Krishnamurthi Paddhati (KP). Thư viện này chủ yếu sử dụng nhánh sidereal của thư viện flatlib để lấy dữ liệu từ bán cầu Thụy Sĩ thông qua pyswisseph.

✨ Điểm nổi bật

• Cài đặt đơn giản: Hỗ trợ cài đặt từ PyPI hoặc clone trực tiếp từ GitHub.
• Hỗ trợ môi trường ảo: Hướng dẫn chi tiết cách tạo môi trường ảo bằng venv hoặc miniconda.
• Lớp VedicHoroscopeData mạnh mẽ: Cung cấp các phương thức như generate_chart, get_planets_data_from_chart, get_houses_data_from_chart, get_planet_wise_significators, get_house_wise_significators, compute_vimshottari_dasa, và get_planetary_aspects.
• Hỗ trợ biểu đồ KP Horary (Prasna): Tính năng riêng biệt để tính toán biểu đồ KP Horary với các phương thức get_horary_ascendant_degree và find_exact_ascendant_time.
• Triển khai API bằng FastAPI: Dễ dàng triển khai dịch vụ API cục bản hoặc trên máy chủ từ xa.
• Dự án giao diện người dùng: Kết nối với dự án AstroVue để trực quan hóa kết quả từ API.
• Tài liệu tham khảo và nghiên cứu: Cung cấp các notebook Jupyter để người dùng nhanh chóng nắm bắt cách sử dụng cơ bản.
• Từ điển thuật ngữ: Bao gồm giải thích các thuật ngữ như Rasi, Nakshatra, SubLord, SubSubLord và Vimshottari Dasha.

💡 Vì sao đáng chú ý

VedicAstro không chỉ là một công cụ tính toán đơn thuần mà còn là một nền tảng cho nghiên cứu và học tập sâu hơn về thiên văn học Vedic, đặc biệt là hệ thống KP được biết đến với tính phức tạp và chi tiết cao. Sự kết hợp giữa flatlib và pyswisseph mang lại độ chính xác cao trong việc tính toán các vị trí sao và nhà, đồng thời các tính năng như tính toán Dasha và các mối quan hệ giữa các hành tinh cung cấp cái nhìn toàn diện cho việc phân tích bản đồ sao.

Dự án cũng mở rộng khả năng ứng dụng thông qua việc triển khai API, giúp người dùng dễ dàng tích hợp vào các ứng dụng khác nhau, đồng thời sự kết nối với AstroVue tạo điều kiện cho trực quan hóa dữ liệu một cách trực quan và sinh động.

#VedicAstro #Python #KPSystem #Astrology #OpenSource #TiniX