gbencke/pyAstroTrader

🔭 Khám phá mối liên hệ giữa thiên văn và thị trường tài chính bằng Machine Learning

Một dự án nghiên cứu đột phá, kết hợp thiên văn học và học máu để phân tích xu hướng giá chứng khoán.

pyAstroTrader là một dự án nghiên cứu khám phá mối tương quan giữa các sự kiện thiên văn (vị trí các hành tinh) và biến động giá trên thị trường chứng khoán. Dự án sử dụng thuật toán XGBoost để xây dựng mô hình học máy, dự đoán xác suất tăng hoặc giảm giá của tài sản trong tương lai. Đây là dự án nghiên cứu và không được thiết kế để sử dụng trong giao dịch thực tế.

✨ Điểm nổi bật

• Tích hợp thiên văn học và học máy: Sử dụng vị trí các hành tinh để phân tích xu hướng giá.
• XGBoost làm động cơ mô hình: Huấn luyện mô hình dự đoán xu hướng giá trong 5 ngày tới.
• Hỗ trợ dự đoán dài hạn: Dự báo xu hướng giá cho đến 180 ngày tới.
• Tự động hóa quy trình: Tải dữ liệu giá, tạo mô hình và chạy dự đoán qua các notebook Jupyter.
• Dựa trên Swiss Ephemeris: Tính toán vị trí thiên văn chính xác bằng thư viện pyastrotrader.
• Dữ liệu lịch sử 20 năm: Phân tích dữ liệu giá cổ phiếu lên tới 20 năm.
• Dễ dàng triển khai: Chỉ cần thiết lập biến môi trường và chạy script tự động.

💡 Vì sao đáng chú ý

Dự án khám phá một góc nhìn độc đáo: sự ảnh hưởng của vị trí các hành tinh tới tâm lý nhà đầu tư, qua đó ảnh hưởng tới xu hướng giá. Không giống các dự án phân tích kỹ thuật truyền thống, pyAstroTrader kết hợp thiên văn học – một lĩnh vực được nhiều nhà đầu tư lớn lịch sử quan tâm – để xây dựng mô hình dự đoán mới lạ. Phù hợp cho nghiên cứu khoa học, khám phá dữ liệu và khám phá các mối quan hệ phi truyền thống trong tài chính.

#MachineLearning #Astrology #XGBoost #Python #TiniX