autowarefoundation/autoware_core
No description provided for this repository.
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Tháng
#1 Repository Của Tháng
#1 Repository Của Tháng
🚗 autoware_core: Nền tảng ROS ổn định dành cho lái xe tự hành
Kho mã nguồn chứa bộ sưu tập các gói ROS chất lượng cao, ổn định cho phát triển hệ thống lái xe tự hành.
autoware_core là một phần của dự án Autoware, cung cấp các gói ROS cơ bản với tiêu chuẩn chất lượng cao và tính ổn định. Mục tiêu của kho lưu trữ này là xây dựng nền tảp cốt lõi cho hệ sinh thái Autoware, hỗ trợ các ứng dụng lái xe tự hành thực tế.
✨ Điểm nổi bật
- Gói ROS chất lượng cao: Tập trung phát triển các gói phần mềm ổn định, đáp ứng tiêu chuẩn cao.
- Nền tảng cho Autoware Core: Là nền tảp cơ bản cho mô-đun Core, tối ưu cho hiệu năng và độ tin cậy.
- Đang trong quá trình phát triển: Hiện tại chưa có mã nguồn, nhưng sẽ bắt đầu cập nhật từ Universe sau khi giao diện Core/Universe được hoàn thiện.
- Tài liệu thiết kế rõ ràng: Tham khảo Autoware concepts documentation để hiểu chi tiết về kiến trúc.
- Tương thích với Autoware Universe: Dành cho nghiên cứu và phát triển tính năng mở rộng, sử dụng Autoware Universe.
💡 Vì sao đáng chú ý
autoware_core khác biệt từ Autoware Universe bằng việc tập trung vào các gói phần mềm cốt lõi, ổn định và được kiểm chứng chất lượng cao. Dự án phù hợp với các hệ thống lái xe tự hành yêu cầu độ tin cậy cao, đồng thời cung cấp nền tảng vững chắc cho các nhà phát triển muốn mở rộng tính năng thông qua Autoware Universe. Tham gia thảo luận về kiến trúc trên Autoware Architecture WG để theo dõi tiến trình phát triển.
#AutonomousDriving #ROS2 #Autoware #SelfDrivingCar #TiniX
Dự án tương tự
Khám phá các dự án và mô hình AI khác có sự tương đồng.
Autoware - the world's leading open-source software project for autonomous driving
NVIDIA Alpamayo 1 Nano is an open 10B reasoning VLA model for autonomous vehicles that pairs driving trajectories with Chain-of-Causation reasoning.
Python sample codes and documents about Autonomous vehicle control algorithm. This project can be used as a technical guide book to study the algorithms and the software architectures for beginners.
国内首个占据栅格网络全栈课程《从BEV到Occupancy Network,算法原理与工程实践》,包含训练数据制作、训练和端侧部署。Surrounding Semantic Occupancy Perception Course for Autonomous Driving (docs, ppt and source code) 在线课程主页:http://111.229.117.200:8100/ (作者独立搭建)
This is the source code of the feasibility study for Autoware architecture proposal.