sportsdataverse/hoopR

🏀 HoopR: Gói R mạnh mẽ cho dữ liệu bóng rổ nam

Truy cập nhanh dữ liệu play-by-play, box score và thống kê từ NBA, NCAA và KenPomeroy.

HoopR là một gói R thiết kế để làm việc với dữ liệu bóng rổ nam. Nó cung cấp các hàm để truy cập dữ liệu play-by-play và box score trực tiếp từ ESPN, bao gồm cả vị trí cú bắn khi có sẵn. Từ phiên bản 1.3.0, HoopR cũng là một bộ công cụ đầy đủ cho API thống kê NBA với 127 hàm mới được thêm vào. Ngoài ra, nó còn là một giao diện để cào dữ liệu và tổng hợp thống kê từ trang web KenPomeroy (kenpom.com) — nơi cung cấp dữ liệu chi tiết về bóng rổ đại học.

✨ Điểm nổi bật

• Live play-by-play từ ESPN: Truy cập dữ liệu play-by-play thời gian thực cùng box score.
• Vị trí cú bắn: Lấy dữ liệu vị trí cú bắn khi nguồn có hỗ trợ.
• NBA Stats API: Hỗ trợ đầy đủ 127 hàm từ API thống kê NBA.
• KenPomeroy scraping: Cào dữ liệu từ kenpom.com cho người dùng đăng ký.
• Dữ liệu NBA (2002–2026): Tải toàn bộ mùa giải trong khoảng 1–2 phút.
• Dữ liệu NCAA (2006–2026): Tải dữ liệu play-by-play trong khoảng 2–3 phút.
• Cài đặt dễ dàng: Hỗ trợ cài đặt từ CRAN hoặc GitHub qua pak.

💡 Vì sao đáng chú ý

HoopR khác biệt nhờ khả năng tích hợp đa nguồn dữ liệu lớn như ESPN, NBA Stats API và KenPomeroy trong một gói duy nhất. Người dùng có thể nhanh chóng tải và phân tích hàng triệu dòng dữ liệu play-by-play mà không cần viết mã phức tạp. Đây là công cụ lý tưởng cho các nhà phân tích, nhà nghiên cứu và người hâm mộ muốn khai thác sâu dữ liệu bóng rổ.

#SportsAnalytics #RStats #OpenSource #BasketballAnalytics #TiniX