danchyy/Basketball_Analytics

📊 Basketball Analytics: Phân tích số liệu NBA qua từng nhịp động

Hàng trăm notebook phân tích thống kê NBA, từ shot chart đến rim deterrence, clutch, assist...

Đây là kho lưu trữ notebook Jupyter phân tích các thống kê bóng rổ NBA, tập trung vào mùa giải 2020-21 và 2021-22. Tác giả sử dụng Python cùng thư viện như nba_api, matplotlib, pandas để khai thác dữ liệu play-by-play, shot charts, và các chỉ số tiên tiến. Mỗi notebook là một "dự án nhỏ" đi sâu vào một khía cạnh cụ thể như hiệu quả chặn bóng, phân phối đường bắn, hay xu hướng chơi trong thời điểm then chốt.

✨ Điểm nổi bật

• Shot charts đổi mới: Vẽ lại tần suất thay đổi cú sút ở từng khu vực sân.
• Phân tích real vs fake assists: Dùng dữ liệu play-by-play để phân biệt hỗ đỡ thực sự và ảo.
• Tính toán rim deterrence & block efficiency: Đánh giá khả năng cản phá và lấy bóng của trung thủ.
• Assist combos: Tìm cặp đôi alley-oop hiệu quả nhất từ dữ liệu PBP.
• Clutch landscape: Biểu đồ phân tán hiệu suất trong thời gian then chốt.
• Player face image downloader: Tự động tải ảnh người chơi bằng nba_api.
• Stint finder: Xác định thời gian và thời lượng một cầu thủ có mặt trên sân.
• Game length analyzer: Phân tích yếu tố làm kéo dài trận đấu.

💡 Vì sao đáng chú ý

Không chỉ là tổng hợp số liệu, dự án này xây dựng từng notebook như một câu chuyện khám phá — từ Zion Williamson với tỷ lệ bắn rất cao ở khu vực rim, đến Gobert và sự thống trị phòng thủ. Mỗi phân tích đều gắn liền với câu hỏi thực tế trong bóng rổ hiện đại, giúp người dùng không chỉ thấy con số mà còn hiểu bản chất chiến thuật.

#NBAAnalytics #JupyterNotebook #SportsData #OpenSource #TiniX