mradermacher/Qwen3-42B-A3B-2507-Thinking-Abliterated-uncensored-TOTAL-RECALL-v2-Medium-MASTER-CODER-GGUF
About static quants of https://huggingface.co/DavidAU/Qwen3-42B-A3B-2507-Thinking-Abliterated-uncensored-TOTAL-RECALL-v2-Medium-MASTER-CODER For a convenient overview and download list, visit our model page for this model(https://hf.tst.eu/modelQwen...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Tuần
#1 Repository Của Tuần
#1 Repository Của Tuần
📦 Bản GGUF tĩnh của Qwen3-42B-A3B-2507-Thinking-Abliterated-uncensored-TOTAL-RECALL-v2-Medium-MASTER-CODER
Bản định dạng GGUF tĩm của mô hình Qwen3-42B-A3B được tối ưu cho lập trình và lý luận sâu, hỗ trợ nhiều cấp độ độ chính xác khác nhau.
Đây là bản định dạng GGUF tĩnh của mô hình DavidAU/Qwen3-42B-A3B-2507-Thinking-Abliterated-uncensored-TOTAL-RECALL-v2-Medium-MASTER-CODER, được quantize bởi mradermacher. Mô hình nền tảng là Qwen3 MoE với 128 chuyên gia (experts) và 8 chuyên gia hoạt động tại mỗi thời điểm, hỗ trợ ngữ cảnh lên đến 256k token. Phiên bản này được tinh chỉnh đặc biệt để cải thiện khả năng sinh mã và lập trình.
✨ Điểm nổi bật
- Mô hình MoE Qwen3: 128 chuyên gia, 8 chuyên gia hoạt động đồng thời, tối ưu hiệu suất.
- Ngữ cảnh 256k token: Hỗ trợ xử lý chuỗi đầu vào rất dài.
- Đa dạng cấp độ độ chính xác: Từ Q2_K (15.7 GB) đến Q8_0 (45.2 GB), đáp ứng nhu cầu khác nhau.
- Hai bản định dạng: Bản tĩnh (GGUF) và bản có trọng số/imatrix (tại repo -i1-GGUF).
- Tối ưu cho lập trình: Được tinh chỉnh để cải thiện sinh mã và lý luận.
- Hỗ trợ đa ngôn ngữ: Anh, Pháp, Trung, Đức.
- Bản quyền Apache 2.0: Sử dụng tự do cho mục đích nghiên cứu và thương mại.
💡 Vì sao đáng chú ý
Phiên bản GGUF này mang lại khả năng chạy trực tiếp trên phần cứng consumer-grade mà không cần GPU đắt tiền. Sự lựa chọn đa dạng về kích thước và độ chính xác giúp người dùng linh hoạt điều chỉnh theo nhu cầu phần cứng và mục đích sử dụng. Đặc biệt phù hợp cho những ai muốn khám phá khả năng lập trình và lý luận sâu của mô hình Qwen3 mà không cần đầu tư hạ tầng lớn.
#Qwen3 #GGUF #CodeGeneration #MoE #TiniX
Similar Projects
Discover other similar projects and AI models.
Qwen3-42B-A3B-2507-Thinking-Abliterated-uncensored-TOTAL-RECALL-v2-Medium-MASTER-CODER 256k context This repo contains the full precision source code, in "safe tensors" format to generate GGUFs, GPTQ, EXL2, AWQ, HQQ and other formats. The source code...
sumgai/Qwen3-42B-A3B-2507-Thinking-Abliterated-uncensored-TOTAL-RECALL-v2-Medium-MASTER-CODER-Q80-GGUF This model was converted to GGUF format from DavidAU/Qwen3-42B-A3B-2507-Thinking-Abliterated-uncensored-TOTAL-RECALL-v2-Medium-MASTER-CODER(https:...
Whisper Whisper is a state-of-the-art model for automatic speech recognition (ASR) and speech translation, proposed in the paper Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision(https://huggingface.co/papers/2212.04356) by Alec Radford et...
Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive Join the Discord(https://discord.gg/SZ5vacTXYf) for updates, roadmaps, projects, or just to chat. Qwen3.6-35B-A3B uncensored by HauhauCS. 0/465 Refusals. HuggingFace's "Hardware Compatibility" widget do...
Specialized uncensored/abliterated quants for new OpenAI 20B MOE - Mixture of Experts Model at 80+ T/S. See settings and special instructions for using abliterated models below. NEW! - HERETIC, uncensored version is here: https://huggingface.co/David...
Model Information The Meta Llama 3.1 collection of multilingual large language models (LLMs) is a collection of pretrained and instruction tuned generative models in 8B, 70B and 405B sizes (text in/text out). The Llama 3.1 instruction tuned text onl...
sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 This is a sentence-transformers(https://www.SBERT.net) model: It maps sentences & paragraphs to a 384 dimensional dense vector space and can be used for tasks like clustering or semantic se...
Model Card for T5 Small !model image(https://camo.githubusercontent.com/623b4dea0b653f2ad3f36c71ebfe749a677ac0a1/68747470733a2f2f6d69726f2e6d656469756d2e636f6d2f6d61782f343030362f312a44304a31674e51663876727255704b657944387750412e706e67) Table of Con...
💻 Gemma4-12B-Coder (GGUF) — Composer 2.5 × Fable 5 ✨ 🐣 Tiny footprint, big brain — a local coding model for everyone No matter your GPU. No matter your RAM. If you've got ~4.5 GB of VRAM or unified memory free, you can run your own private, offlin...