DavidAU/Qwen3-42B-A3B-2507-Thinking-Abliterated-uncensored-TOTAL-RECALL-v2-Medium-MASTER-CODER
Qwen3-42B-A3B-2507-Thinking-Abliterated-uncensored-TOTAL-RECALL-v2-Medium-MASTER-CODER 256k context This repo contains the full precision source code, in "safe tensors" format to generate GGUFs, GPTQ, EXL2, AWQ, HQQ and other formats. The source code...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Tuần
#1 Repository Của Tuần
#1 Repository Của Tuần
🧠 Qwen3-42B-A3B-2507 Thinking Abliterated - Mô hình đa năng 256k ngữ cảnh
Bản tinh điện từ Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 với abliteration và adapter Brainstorm 20x, tối ưu cho coding và creative.
Đây là mô hình Qwen3-42B-A3B dựa trên Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-Abliterated (MoE, 128 experts, 8 kích hoạt) với adapter Brainstorm 20x của DavidAU. Mô hình hỗ trợ 256k ngữ cảnh tự nhiên, phù hợp cho cả coding trong nhiều ngôn ngữ lập trình và các use case sáng tạo nhờ abliteration. Repo chứa mã nguồn độ chính xác cao dạng safe tensors để tạo GGUF, GPTQ, EXL2, AWQ, HQQ.
✨ Điểm nổi bật
- 42B tham số, 67 lớp, 807 tensors: Kiến trúc MoE với 128 experts, 8 experts kích hoạt mỗi lần.
- 256k ngữ cảnh: Hỗ trợ ngữ cảnh dài tự nhiên.
- Abliterated/Uncensored: Gỡ bỏ hạn chế nội dung, hỗ trợ tạo nội dung sáng tạo.
- Brainstorm 20x adapter: Cải thiện hiệu suất chung và tư duy "out of the box".
- Coding đa ngôn ngữ: Tối ưu cho lập trình trong nhiều ngôn ngữ lớn và nhỏ.
- Safe tensors format: Hỗ trợ chuyển đổi sang GGUF, GPTQ, EXL2, AWQ, HQQ.
- Cài đặt linh hoạt: Điều chỉnh số experts (6-16) theo độ phứ tạp công việc.
- Hỗ trợ quant: Gợi ý sử dụng Q4/IQ4 trở lên cho chất lượng tốt.
💡 Vì sao đáng chú ý
Mô hình kết hợp abliteration để gỡ bỏ hạn chế nội dung với adapter Brainstorm 20x cải thiện hiệu suất tổng thể, phù hợp cho cả coding chuyên sâu và sáng tạo nội dung. Khác với phiên bản uncensored truyền thống, mô hình này cần hướng dẫn cụ thể (ví dụ: từ ngữ cụ thể) để tạo nội dung đúng mức.
#Qwen3 #MoE #CodeGeneration #Abliterated #Brainstorm20x #256kContext #TiniX
Similar Projects
Discover other similar projects and AI models.
Model Information The Meta Llama 3.1 collection of multilingual large language models (LLMs) is a collection of pretrained and instruction tuned generative models in 8B, 70B and 405B sizes (text in/text out). The Llama 3.1 instruction tuned text onl...
Qwen3-0.6B Qwen3 Highlights Qwen3 is the latest generation of large language models in Qwen series, offering a comprehensive suite of dense and mixture-of-experts (MoE) models. Built upon extensive training, Qwen3 delivers groundbreaking advancement...
BigScience Large Open-science Open-access Multilingual Language Model Version 1.3 / 6 July 2022 Current Checkpoint: Training Iteration 95000 Link to paper: here(https://arxiv.org/abs/2211.05100) Total seen tokens: 366B --- Model Details BLOOM is an...
GLM-5.2 👋 Join our WeChat or Discord community. 📖 Check out the GLM-5.2 blog and GLM-5 Technical report. 📍 Use GLM-5.2 API services on Z.ai API Platform. 🔜 Try GLM-5.2 here. Paper GitHub Introduction We're introducing GLM-5.2, our latest flagshi...
Try gpt-oss · Guides · Model card · OpenAI blog Welcome to the gpt-oss series, OpenAI’s open-weight models(https://openai.com/open-models) designed for powerful reasoning, agentic tasks, and versatile developer use cases. We’re releasing two flavors...
Try gpt-oss · Guides · Model card · OpenAI blog Welcome to the gpt-oss series, OpenAI’s open-weight models(https://openai.com/open-models) designed for powerful reasoning, agentic tasks, and versatile developer use cases. We’re releasing two flavors...
Model Details Meta developed and released the Meta Llama 3 family of large language models (LLMs), a collection of pretrained and instruction tuned generative text models in 8 and 70B sizes. The Llama 3 instruction tuned models are optimized for dia...
DeepSeek-R1 Paper Link👁️ 1. Introduction We introduce our first-generation reasoning models, DeepSeek-R1-Zero and DeepSeek-R1. DeepSeek-R1-Zero, a model trained via large-scale reinforcement learning (RL) without supervised fine-tuning (SFT) as a p...
Whisper Whisper is a state-of-the-art model for automatic speech recognition (ASR) and speech translation, proposed in the paper Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision(https://huggingface.co/papers/2212.04356) by Alec Radford et...