HauhauCS/Qwen3.5-27B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive
Qwen3.5-27B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive Join the Discord(https://discord.gg/SZ5vacTXYf) for updates, roadmaps, projects, or just to chat. Qwen3.5-27B uncensored by HauhauCS. About 0/465 refusals. Fully uncensored with zero capability loss. No cha...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#6 Repository Của Tuần
#9 Repository Của Tuần
🧠 Qwen3.5-27B Uncensored — Phiên bản Aggressive mạnh mẽ từ HauhauCS
Phiên bản uncensored càn quyệt, xóa 100% từ chối phản hồi nhưng không mất bất kỳ khả năng nào.
Đây là mô hình Qwen3.5-27B đã được HauhauCS xử lý để loại bỏ hoàn toàn các lời từ chối (refusals). Phiên bản Aggressive mang lại mức độ giải phóng mạnh mẽ hơn với việc loại bỏ từ chối triệt để. Mô hình hoạt động hoàn toàn bình thường như bản gốc — chỉ khác là không còn từ chối bất kỳ câu lệnh nào.
✨ Điểm nổi bật
- 0/465 refusals: Không có bất kỳ lời từ chối nào trong quá trình kiểm tra
- Uncensored hoàn toàn: Không thay đổi bộ dữ liệu hoặc khả năng, giữ nguyên 100% chức năng gốc
- Phiên bản Aggressive: Xử lý mạnh mẽ hơn để loại bỏ từ chối triệt để
- Đa phương thức (multimodal): Hỗ trợ văn bản, hình ảnh và video nhờ encoder thị giác mmproj
- Kiến trúc Hybrid: Kết hợp Gated DeltaNet linear attention và full softmax attention (tỉ lệ 3:1)
- Ngữ cảnh dài: Hỗ trợ 262K token nguyên bản, mở rộng lên 1M với YaRN
- Đa ngôn ngữ: Hỗ trợ 201 ngôn ngữ, bao gồm tiếng Anh và tiếng Trung
- Hỗ trợ MTP: Multi-token prediction để tăng tốc sinh token
💡 Vì sao đáng chú ý
Khác với các mô hình uncensored khác thường gây mất khả năng, phiên bản này giữ nguyên hoàn toàn khả năng gốc của Qwen3.5-27B. Đặc biệt, dù mô hình đã được giải phóng hoàn toàn, một số phản hồi có thể kèm theo disclaimer ngắn — nhưng đây chỉ là phần còn lại từ quá trình huấn luyện, không phải từ chối. Phù hợp cho nghiên cứu, phát triển và triển khai ứng dụng AI không giới hạn.
#Uncensored #Qwen35 #HauhauCS #Multimodal #TiniX
Similar Projects
Discover other similar projects and AI models.
Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive Join the Discord(https://discord.gg/SZ5vacTXYf) for updates, roadmaps, projects, or just to chat. Qwen3.6-35B-A3B uncensored by HauhauCS. 0/465 Refusals. HuggingFace's "Hardware Compatibility" widget do...
Qwen3.5-9B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive Join the Discord(https://discord.gg/SZ5vacTXYf) for updates, roadmaps, projects, or just to chat. Qwen3.5-9B uncensored by HauhauCS. About 0/465 refusals. Fully uncensored with zero capability loss. No chang...
all-MiniLM-L6-v2 This is a sentence-transformers(https://www.SBERT.net) model: It maps sentences & paragraphs to a 384 dimensional dense vector space and can be used for tasks like clustering or semantic search. Usage (Sentence-Transformers) Using t...
sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 This is a sentence-transformers(https://www.SBERT.net) model: It maps sentences & paragraphs to a 384 dimensional dense vector space and can be used for tasks like clustering or semantic se...
Whisper Whisper is a state-of-the-art model for automatic speech recognition (ASR) and speech translation, proposed in the paper Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision(https://huggingface.co/papers/2212.04356) by Alec Radford et...
Read our How to Run Qwen3.8-27B Guide!(https://unsloth.ai/docs/models/qwen3.8) This GGUF uses Unsloth Dynamic V3.0 (preview) for SOTA quantization performance. Developer Role Support so Qwen3.8 can work in agentic tools like Codex and more! MTP for...
Model Card for T5 Small !model image(https://camo.githubusercontent.com/623b4dea0b653f2ad3f36c71ebfe749a677ac0a1/68747470733a2f2f6d69726f2e6d656469756d2e636f6d2f6d61782f343030362f312a44304a31674e51663876727255704b657944387750412e706e67) Table of Con...
Cross-Encoder for MS Marco This model was trained on the MS Marco Passage Ranking(https://github.com/microsoft/MSMARCO-Passage-Ranking) task. The model can be used for Information Retrieval: Given a query, encode the query will all possible passages...
Qwen3.8-27B !Note This repository contains model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, TokenSpeed, etc. !Tip F...