HauhauCS/Qwen3.5-9B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive
Qwen3.5-9B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive Join the Discord(https://discord.gg/SZ5vacTXYf) for updates, roadmaps, projects, or just to chat. Qwen3.5-9B uncensored by HauhauCS. About 0/465 refusals. Fully uncensored with zero capability loss. No chang...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#2 Repository Của Tháng
#3 Repository Của Tháng
#3 Repository Của Ngày
🔓 Qwen3.5-9B Uncensored - Phiên bản Aggressive mạnh mẽ từ HauhauCS
Phiên bản uncensored công cộng không giới hạn, giữ nguyên 100% khả năng của mô hình gốc.
Đây là mô hình Qwen3.5-9B đã được HauhauCS xử lý để loại bỏ hoàn toàn các lời từ chối (refusals), mang lại trải nghiệm trò chuyện tự do nhất định. Dựa trên kiến trúc Qwen3.5-9B gốc, mô hình này duy trì toàn bộ khả năng xử lý ngôn ngữ và tính năng đa phương tiện (multimodal) mà không làm giảm hiệu suất.
✨ Điểm nổi bật
- 0/465 refusals: Hoàn toàn uncensored với không có lời từ chối nào.
- Zero capability loss: Không mất mát bất kỳ khả năng nào so với mô hình gốc.
- Aggressive Variant: Phiên bản mạnh mẽ hơn với việc loại bỏ lời từ chối sâu hơn.
- Hỗ trợ đa định dạng gguf: Bao gồm BF16, Q8_0, Q6_K, Q4_K_M để phù hợp với nhu cầu sử dụng khác nhau.
- Hỗ trợ đa phương tiện (Multimodal): Hỗ trợ xử lý hình ảnh và video thông qua tệp mmproj riêng biệt.
- Kiến trúc Hybrid: Sử dụng Gated DeltaNet linear attention + full softmax attention (tỷ lệ 3:1).
- Ngữ cảnh dài: Hỗ trợ lên đến 262K native context, có thể mở rộng lên 1M với YaRN.
- Dự đoán đa token (MTP): Hỗ trợ công nghệ dự đoán đa token tiên tiến.
💡 Vì sao đáng chú ý
Mô hình này nổi bật bởi khả năng loại bỏ hoàn toàn các hạn chế trong khi vẫn giữ nguyên toàn bộ khả năng của mô hình gốc. Điều này giúp người dùng có được trải nghiệm tự do trong việc khai thác kiến thức và khả năng xử lý ngôn ngữ mà không bị giới hạn bởi các quy tắc an toàn truyền thống. Đặc biệt phù hợp cho các ứng dụng nghiên cứu, phát triển công cụ AI và khám phá tiềm năng của mô hình ngôn ngữ lớn.
#Uncensored #Qwen3.5 #Aggressive #Multilingual #TiniX
Similar Projects
Discover other similar projects and AI models.
Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive Join the Discord(https://discord.gg/SZ5vacTXYf) for updates, roadmaps, projects, or just to chat. Qwen3.6-35B-A3B uncensored by HauhauCS. 0/465 Refusals. HuggingFace's "Hardware Compatibility" widget do...
all-MiniLM-L6-v2 This is a sentence-transformers(https://www.SBERT.net) model: It maps sentences & paragraphs to a 384 dimensional dense vector space and can be used for tasks like clustering or semantic search. Usage (Sentence-Transformers) Using t...
sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 This is a sentence-transformers(https://www.SBERT.net) model: It maps sentences & paragraphs to a 384 dimensional dense vector space and can be used for tasks like clustering or semantic se...
Whisper Whisper is a state-of-the-art model for automatic speech recognition (ASR) and speech translation, proposed in the paper Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision(https://huggingface.co/papers/2212.04356) by Alec Radford et...
Read our How to Run Qwen3.8-27B Guide!(https://unsloth.ai/docs/models/qwen3.8) This GGUF uses Unsloth Dynamic V3.0 (preview) for SOTA quantization performance. Developer Role Support so Qwen3.8 can work in agentic tools like Codex and more! MTP for...
Model Card for T5 Small !model image(https://camo.githubusercontent.com/623b4dea0b653f2ad3f36c71ebfe749a677ac0a1/68747470733a2f2f6d69726f2e6d656469756d2e636f6d2f6d61782f343030362f312a44304a31674e51663876727255704b657944387750412e706e67) Table of Con...
Cross-Encoder for MS Marco This model was trained on the MS Marco Passage Ranking(https://github.com/microsoft/MSMARCO-Passage-Ranking) task. The model can be used for Information Retrieval: Given a query, encode the query will all possible passages...
Qwen3.8-27B !Note This repository contains model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, TokenSpeed, etc. !Tip F...
BERT base model (uncased) Pretrained model on English language using a masked language modeling (MLM) objective. It was introduced in this paper(https://arxiv.org/abs/1810.04805) and first released in this repository(https://github.com/google-resear...