facebook/nllb-200-distilled-600M
NLLB-200 This is the model card of NLLB-200's distilled 600M variant. Here are the metrics(https://tinyurl.com/nllb200densedst600mmetrics) for that particular checkpoint. - Information about training algorithms, parameters, fairness constraints or o...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Ngày
#1 Repository Của Ngày
#1 Repository Của Ngày
🌍 NLLB-200: Dịch máy 200 ngôn ngữ trong một mô hình nhỏ gọn
Mô hình dịch máy đa ngôn ngữ từ Facebook, hỗ trợ cả các ngôn ngữ hiếm và phổ biến, được tối ưu để chạy hiệu quả trên thiết bị cá nhân.
NLLB-200 Distilled 600M là phiên bản rút gọn (distilled) của mô hình NLLB-200 do nhóm nghiên cứu Facebook phát triển. Dựa trên kiến trúc transformer, mô hình này hỗ trợ dịch đa ngôn ngữ giữa 200 ngôn ngữ khác nhau, bao gồm cả những ngôn ngữ có nguồn dữ liệu rất hạn chế. Đây là phiên bản được huấn luyện lại từ mô hình gốc lớn hơn thông qua kỹ thuật distillation, giúp giảm kích thước mô hình nhưng vẫn duy trì độ chính xác cao.
✨ Điểm nổi bật
- Hỗ trợ 200 ngôn ngữ: Bao gồm cả các ngôn ngữ thiểu số như ace, als, ajp, ak đến các ngôn ngữ phổ biến như en, vi, zh.
- Kỹ thuật distillation: Phiên bản nhỏ gọn từ mô hình gốc NLLB-200 lớn hơn, giúp giảm tải và tăng tốc độ suy diễn.
- Đánh giá bằng BLEU, spBLEU, chrF++: Các metric chuẩn trong cộng đồng dịch máy để đo lường chất lượng bản dịch.
- Dữ liệu huấn luyện từ Flores-200: Bộ dữ liệu đánh giá toàn diện cho 200 ngôn ngữ.
- Hạn chế độ dài đầu vào: Không vượt quá 512 token, phù hợp cho dịch câu đơn.
- Giấy phép sử dụng nghiên cứu: CC-BY-NC, không dùng cho mục đích thương mại hoặc sản phẩm thực tế.
- Tích hợp SentencePiece: Xử lý ngôn ngữ tự nhiên hiệu quả cho cả ngôn ngữ có cấu từ phức tạp.
- Không hỗ trợ dịch tài liệu dài: Chỉ phù hợp cho dịch câu đơn, không phù hợp cho văn bản y tế hoặc pháp lý.
💡 Vì sao đáng chú ý
NLLB-200 Distilled 600M khác biệt nhờ khả năng hỗ trợ lên đến 200 ngôn ngữ trong một mô hình duy nhất, đặc biệt là các ngôn ngữ thiểu số thường bị bỏ qua bởi các mô hình khác. Nhờ kỹ thuật distillation, mô hình nhỏ gọn hơn nhưng vẫn duy trễ hiệu suất, phù hợp cho nghiên cứu và phát triển ứng dụng dịch máy trên thiết bị cá nhân. Tuy nhiên, mô hình chỉ phù hợp cho nghiên cứu chứ không hỗ trợ triển khai thương mại hay dịch tài liệu dài.
#MachineTranslation #NLLB200 #Transformers #LowResourceLanguages #TiniX
Similar Projects
Discover other similar projects and AI models.
NLLB-200 This is the model card of NLLB-200's 3.3B variant. Here are the metrics(https://tinyurl.com/nllb200dense3bmetrics) for that particular checkpoint. - Information about training algorithms, parameters, fairness constraints or other applied ap...
NLLB-200 This is the model card of NLLB-200's distilled 1.3B variant. Here are the metrics(https://tinyurl.com/nllb200densedst1bmetrics) for that particular checkpoint. - Information about training algorithms, parameters, fairness constraints or oth...
OmniVoice 🌍 OmniVoice is a massively multilingual zero-shot text-to-speech (TTS) model supporting over 600 languages. Built on a novel diffusion language model-style architecture, it delivers high-quality speech w...
GlotLID !GlotLID(https://img.shields.io/badge/🤗-Open%20In%20Spaces-blue.svg)(https://huggingface.co/spaces/cis-lmu/glotlid-space) Description GlotLID is a Fasttext language identification (LID) model that supports more than 2000 labels. Latest: Glo...
Whisper Whisper is a state-of-the-art model for automatic speech recognition (ASR) and speech translation, proposed in the paper Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision(https://huggingface.co/papers/2212.04356) by Alec Radford et...
Whisper Whisper is a state-of-the-art model for automatic speech recognition (ASR) and speech translation, proposed in the paper Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision(https://huggingface.co/papers/2212.04356) by Alec Radford et...
Model Card for MADLAD-400-3B-MT Table of Contents 0. TL;DR(TL;DR) 1. Model Details(model-details) 2. Usage(usage) 3. Uses(uses) 4. Bias, Risks, and Limitations(bias-risks-and-limitations) 5. Training Details(training-details) 6. Evaluation(evaluatio...
Whisper Whisper is a pre-trained model for automatic speech recognition (ASR) and speech translation. Trained on 680k hours of labelled data, Whisper models demonstrate a strong ability to generalise to many datasets and domains without the need for...
Whisper Whisper is a pre-trained model for automatic speech recognition (ASR) and speech translation. Trained on 680k hours of labelled data, Whisper models demonstrate a strong ability to generalise to many datasets and domains without the need for...