facebook/nllb-200-3.3B
NLLB-200 This is the model card of NLLB-200's 3.3B variant. Here are the metrics(https://tinyurl.com/nllb200dense3bmetrics) for that particular checkpoint. - Information about training algorithms, parameters, fairness constraints or other applied ap...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#2 Repository Của Ngày
#2 Repository Của Ngày
#2 Repository Của Ngày
🌍 NLLB-200 3.3B: Dịch máy học viễn cảnh cho 200 ngôn ngữ, không để ngôn ngữ nào bị bỏ lại phía sau
Mô hình dịch máy học viễn cảnh hỗ trợ 200 ngôn ngữ từ Facebook Research, chuyên tối ưu cho nghiên cứu dịch thuật ở các ngôn ngữ ít tài nguyên.
NLLB-200 (No Language Left Behind) là phiên bản 3.3 tỷ tham số của dự án do NLLB Team tại Facebook Research phát triển, dựa trên bài báo công trùng No Language Left Behind: Scaling Human-Centered Machine Translation năm 2022. Mô hình được huấn luyện trên tập dữ liệu Flores-200, hỗ trợ dịch câu đơn giữa 200 ngôn ngữ và phụ thuộc ngữ cảnh, kể cả cả Unicode và bảng chữ cái chuyển đổi. Đây là công cụ nghiên cứu mạnh mẽ dành cho cộng đồng học máy và dịch thuật, đặc biệt là trong bối cảnh nghiên cứu ngôn ngữ học và xử lý ngôn ngữ tự nhiên đa ngôn ngữ.
✨ Điểm nổi bật
- Hỗ trợ 200 ngôn ngữ: Bao gồm cả ngôn ngữ ít tài nguyên và các biến thể ngữ cảnh chữ viết như ace_Arab, ace_Latn, ajp_Arab, arb_Arab, bod_Tibt, mya_Mymr, sin_Sinh...
- Kiến trúc Transformer: Dựa trên khung mô hình Transformer, được tối ưu cho bài toán dịch máy đa ngôn ngữ.
- Được huấn luyện trên Flores-200: Sử dụng dữ liệu song ngữ đa nguồn và dữ liệu đơn ngữ từ Common Crawl.
- Đánh giá chuẩn quốc tế: Được đo lường bằng BLEU, spBLEU, chrF++, đồng thời có đánh giá độc lập bởi con người qua giao thức XSTS.
- Xử lý bảng chữ cái đa dạng: Hỗ trợ chuyển đổi ngữ cảnh chữ viết như Arab, Cyrl, Deva, Latn, Mymr, Sinh, Thaa, Tibt...
- Tối ưu cho nghiên cứu: Tập trung vào các ngôn ngữ thiểu số và các kịch bản không có nhiều tài nguyên dữ liệu.
- Đăng ký dữ liệu công bằng: Các hạn chế đạo đức học và chiến lược xử lý bất cân bằng dữ liệu được mô tả chi tiết trong giấy báo cáo.
💡 Vì sao đáng chú ý
NLLB-200 khác biệt so với các mô hình dịch máy truyền thống bằng cách nhấn mạnh vào sự bao phủ toàn diện 200 ngôn ngữ, bao gồm cả những ngôn ngữ thiểu số thường bị bỏ qua. Điều này giúp mở rộng khả năng tiếp cận thông tin đa ngôn ngữ và hỗ trợ nghiên cứu ngôn ngữ học sâu hơn. Mô hình phù hợp cho nghiên cứu học viễn cảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên đa ngôn ngữ và các ứng dụng cần hỗ trợ đa dạng ngôn ngữ, đặc biệt ở các cộng đồng ngôn ngữ ít được chú ý.
#NLLB200 #MachineTranslation #MultilingualAI #LowResourceLanguages #TiniX
Similar Projects
Discover other similar projects and AI models.
NLLB-200 This is the model card of NLLB-200's distilled 600M variant. Here are the metrics(https://tinyurl.com/nllb200densedst600mmetrics) for that particular checkpoint. - Information about training algorithms, parameters, fairness constraints or o...
NLLB-200 This is the model card of NLLB-200's distilled 1.3B variant. Here are the metrics(https://tinyurl.com/nllb200densedst1bmetrics) for that particular checkpoint. - Information about training algorithms, parameters, fairness constraints or oth...
OmniVoice 🌍 OmniVoice is a massively multilingual zero-shot text-to-speech (TTS) model supporting over 600 languages. Built on a novel diffusion language model-style architecture, it delivers high-quality speech w...
GlotLID !GlotLID(https://img.shields.io/badge/🤗-Open%20In%20Spaces-blue.svg)(https://huggingface.co/spaces/cis-lmu/glotlid-space) Description GlotLID is a Fasttext language identification (LID) model that supports more than 2000 labels. Latest: Glo...
Whisper Whisper is a state-of-the-art model for automatic speech recognition (ASR) and speech translation, proposed in the paper Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision(https://huggingface.co/papers/2212.04356) by Alec Radford et...
Whisper Whisper is a state-of-the-art model for automatic speech recognition (ASR) and speech translation, proposed in the paper Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision(https://huggingface.co/papers/2212.04356) by Alec Radford et...
Model Card for MADLAD-400-3B-MT Table of Contents 0. TL;DR(TL;DR) 1. Model Details(model-details) 2. Usage(usage) 3. Uses(uses) 4. Bias, Risks, and Limitations(bias-risks-and-limitations) 5. Training Details(training-details) 6. Evaluation(evaluatio...
Whisper Whisper is a pre-trained model for automatic speech recognition (ASR) and speech translation. Trained on 680k hours of labelled data, Whisper models demonstrate a strong ability to generalise to many datasets and domains without the need for...
Whisper Whisper is a pre-trained model for automatic speech recognition (ASR) and speech translation. Trained on 680k hours of labelled data, Whisper models demonstrate a strong ability to generalise to many datasets and domains without the need for...