dealignai/GLM-5.3-UNCENSORED-NVFP4
⚡ Built for offensive cybersecurity · Updated 2026-08-29 This is a red-team / offensive-security model. GLM-5.3 (753B) with refusal removed at the weight level so it produces real, working security code — exploits, payloads, tooling — for authorized...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#3 Repository Của Tuần
#3 Repository Của Tuần
#10 Repository Của Tuần
🔓 GLM-5.3 bị CRACK: Mô hình an ninh độc hại hóa học không giới hạn
Mô hình GLM-5.3 (753B) với lớp bỏ chối bị xóa tại mức trọng số, tạo ra mã khai thác thực sự hoạt động.
Đây là phiên bản CRACK của dealignai, dựa trên GLM-5.3 (753B) trong định dạng NVFP4. Lớp bỏ chối đã bị xóa vĩnh viễn tại mức trọng số thay vì dùng fine-tuning, jailbreak, LoRA hay hook nào. Mô hình được thiết kế để hỗ trợ phát triển khai thác, payload và công cụ đỏ-team cho các hoạt động như kiểm tra xâm nhập được phép, phân tích mã độc, CTF và nghiên cứu bảo mật.
✨ Điểm nổi bật
- CRACK tại mức trọng số: Không dùng fine-tuning, LoRA, adapter hay kỹ thuật jailbreak nào — chỉnh sửa trực tiếp trên tensor.
- Tương thích offensive-security: Tạo mã thực sự hoạt động cho reverse shell, keylogger, ransomware AES, leo thẩm quyền SUID, SSH brute-force.
- NVFP4 quantization: Chuyển đổi trọng số sang NVFP4, giảm kích thước mô hình đáng kể.
- Hỗ trợ MTP: Cabe đầu dự báo đa token cũng bị CRACK, đạt ~87% tỷ lệ chấp nhận.
- Tải với vLLM chuẩn: Không cần model.py tùy chỉnh — chỉ cần tải và chạy.
- Giữ nguyên khả năng suy luận: MMLU đạt 84.11%, chỉ giảm ~1.5pp so với bản gốc.
- 0 lỗi lặp vô hạn: Không bị lỗi degeneration hay looping trong bất kỳ chế độ nào.
💡 Vì sao đáng chú ý
Phiên bản CRACK này khác biệt so với các mô hình uncensored khác ở chỗ không dựa vào prompt injection hay fine-tuning — toàn bộ sự thay đổi được thực hiện trực tiếp trên trọng số mô hình. Điều này giúp mô hình vẫn giữ được hiệu suất cao (MMLU 84.11%) nhưng đồng thời đáp ứng mọi yêu cầu liên quan đến an ninh độc hại hóa học mà các mô hình khác sẽ từ chối. Phù hợp cho các nhà nghiên cứu an ninh mạng và nhóm đỏ trong môi trường được phép.
#GLM53 #CRACK #OffensiveSecurity #NVFP4 #RedTeam #TiniX
Similar Projects
Discover other similar projects and AI models.
GLM 5.3 CRACK — Cybersecurity FP8 Cybersecurity-focused CRACK · native FP8 speed on Hopper a CRACK release by dealignai(https://huggingface.co/dealignai) · Twitter @dealignai(https://twitter.com/dealignai) --- READ THIS FIRST — what this is, and wha...
DeepSeek-V4.1-Flash — UNCENSORED-FP8 Abliterated · No guardrails · Native FP8 · 1M-token context · Vision + tools @dealignai(https://x.com/dealignai) · @jordanschenck(https://x.com/jordanschenck) --- What is this DeepSeek-V4.1-Flash(https://huggingf...
Model Overview Description: Gemma 4 26B IT is an open multimodal model built by Google DeepMind that handles text and image inputs, can process video as sequences of frames, and generates text output. It is designed to deliver frontier-level perform...
⚡ Built for offensive cybersecurity · Updated 2026-08-29 This is a red-team / offensive-security model. GLM-5.3 (753B) with refusal removed at the weight level so it produces real, working security code — exploits, payloads, tooling — for authorized...
FlagEmbedding Model List | FAQ | Usage | Evaluation | Train | Contact | Citation | License More details please refer to our Github: FlagEmbedding(https://github.com/FlagOpen/FlagEmbedding). If you are looking for a model that supports more languages,...
GPT-2 Test the whole generation capabilities here: https://transformer.huggingface.co/doc/gpt2-large Pretrained model on English language using a causal language modeling (CLM) objective. It was introduced in this paper(https://d4mucfpksywv.cloudfro...
DeepSeek-V4: Towards Highly Efficient Million-Token Context Intelligence Technical Report👁️ Introduction We present a preview version of DeepSeek-V4 series, including two strong Mixture-of-Experts (MoE) language models — DeepSeek-V4-Pro with 1.6T p...
GLM-5.2 👋 Join our WeChat or Discord community. 📖 Check out the GLM-5.2 blog and GLM-5 Technical report. 📍 Use GLM-5.2 API services on Z.ai API Platform. 🔜 Try GLM-5.2 here. Paper GitHub Introduction We're introducing GLM-5.2, our latest flagshi...
Model Overview Description: The NVIDIA GLM-5.2 NVFP4 model is the quantized version of ZAI’s GLM-5.2 model, which is an auto-regressive language model that uses an optimized transformer architecture. GLM-5.2 is a Mixture-of-Experts (MoE) model for r...