dealignai/GLM-5.3-ABLITERATED-NVFP4
⚡ Built for offensive cybersecurity · Updated 2026-08-29 This is a red-team / offensive-security model. GLM-5.3 (753B) with refusal removed at the weight level so it produces real, working security code — exploits, payloads, tooling — for authorized...
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Tháng
#1 Repository Của Ngày
#1 Repository Của Tháng
🔓 GLM-5.3 CRACK Abliterated NVFP4 — Mô hình đỏ cho an ninh tấn công
Mô hình an ninh đỏ (red-team) với refusion bị loại bỏ ở tầng trọng lượng, sinh code thực chiến cho kiểm thử xâm nhập, CTF, và nghiên cứu bảo mật.
Đây là bản phát hành CRACK từ dealignai, dựa trên nền tảng GLM-5.3 (753B) với định dạng NVFP4. Refversion (hành vi từ chối) đã bị gỡ bỏ trực tiếp trong trọng lượng mạng, giúp mô hình tuân thực các yêu cầu về phát triển khai thác lỗ hổng, payload, và công cụ đỏ — mà không cần fine-tuning, SFT, DPO hay jailbreak.
✨ Điểm nổi bật
- CRACK Abliterated: Loại bỏ refversion ở tầng trọng lượng vĩnh viễn, không dùng LoRA/adapters/hooks.
- Kiến trúc GLM-5.3 (glm_moe_dsa): MoE + MLA + DeepSeek-sparse attention, 753B tổng tham số, ~18B hoạt động mỗi token.
- NVFP4 Quantization: Routed experts NVFP4; attention + shared experts bf16.
- MTP multi-token-prediction: Đầu dự báo đa token cũng được CRACK, ~87% chấp nhận đề xuất.
- Tính năng an ninh đỏ: Sinh code thực chiến — reverse shell, keylogger, ransomware AES, SUID leo quyền, SSH brute-force, SQLi payloads.
- Tải bằng vLLM chuẩn: Không cần model.py tùy chỉnh, tương thích ngay với vLLM.
- Bảo toàn khả năng: MMLU 84.11%, chỉ thấp hơn ~1.5pp so với mô hình gốc.
- Chế độ reasoning: Hỗ trợ reasoning-off / low / high / max, khuyến nghị high/max cho trải nghiệm không bị kiểm duyệt.
💡 Vì sao đáng chú ý
Dự án khác biệt so với các mô hình uncensored khác ở chỗ refversion bị xóa ở cấp trọng số thực sự, không phải thông qua prompt engineering hay runtime hooks. Điều này giúp mô hình duy trì hiệu suất gốc (MMLU 84.11%) đồng thời đáp ứng mọi yêu cầu an ninh đỏ một cách trực tiếp. Phù hợp cho các nhà nghiên cứu bảo mật, đội ngũ đánh giá lỗ hổng (red-team), và sinh viên CTF cần công cụ sinh exploit thực chiến.
#GLM53 #Abliterated #OffensiveSecurity #RedTeam #NVFP4 #TiniX
Similar Projects
Discover other similar projects and AI models.
GLM 5.3 CRACK — Cybersecurity FP8 Cybersecurity-focused CRACK · native FP8 speed on Hopper a CRACK release by dealignai(https://huggingface.co/dealignai) · Twitter @dealignai(https://twitter.com/dealignai) --- READ THIS FIRST — what this is, and wha...
DeepSeek-V4.1-Flash — UNCENSORED-FP8 Abliterated · No guardrails · Native FP8 · 1M-token context · Vision + tools @dealignai(https://x.com/dealignai) · @jordanschenck(https://x.com/jordanschenck) --- What is this DeepSeek-V4.1-Flash(https://huggingf...
Model Overview Description: Gemma 4 26B IT is an open multimodal model built by Google DeepMind that handles text and image inputs, can process video as sequences of frames, and generates text output. It is designed to deliver frontier-level perform...
⚡ Built for offensive cybersecurity · Updated 2026-08-29 This is a red-team / offensive-security model. GLM-5.3 (753B) with refusal removed at the weight level so it produces real, working security code — exploits, payloads, tooling — for authorized...
FlagEmbedding Model List | FAQ | Usage | Evaluation | Train | Contact | Citation | License More details please refer to our Github: FlagEmbedding(https://github.com/FlagOpen/FlagEmbedding). If you are looking for a model that supports more languages,...
GPT-2 Test the whole generation capabilities here: https://transformer.huggingface.co/doc/gpt2-large Pretrained model on English language using a causal language modeling (CLM) objective. It was introduced in this paper(https://d4mucfpksywv.cloudfro...
DeepSeek-V4: Towards Highly Efficient Million-Token Context Intelligence Technical Report👁️ Introduction We present a preview version of DeepSeek-V4 series, including two strong Mixture-of-Experts (MoE) language models — DeepSeek-V4-Pro with 1.6T p...
GLM-5.2 👋 Join our WeChat or Discord community. 📖 Check out the GLM-5.2 blog and GLM-5 Technical report. 📍 Use GLM-5.2 API services on Z.ai API Platform. 🔜 Try GLM-5.2 here. Paper GitHub Introduction We're introducing GLM-5.2, our latest flagshi...
Model Overview Description: The NVIDIA GLM-5.2 NVFP4 model is the quantized version of ZAI’s GLM-5.2 model, which is an auto-regressive language model that uses an optimized transformer architecture. GLM-5.2 is a Mixture-of-Experts (MoE) model for r...