wywu/LAB

🎯 Look at Boundary: Căn chỉnh khuôn mặt qua đường biên giới

Thuật toán căn chỉnh khuôn mặt dựa trên biên giới — không dùng heatmap hay hồi quy truyền thống.

Dự án LAB (Look at Boundary) do Wayne Wu (Tsinghua University) trình bày tại CVPR 2018. Thay vì dựa vào heatmap hoặc hồi quy, LAB khai thác các đường biên để xác định vị trí các điểm mốc khuôn mặt, tránh mơ hồ trong định nghĩa landmark. Đạt 3.49% lỗi trung bình trên 300-W Fullset, vượt trội các phương pháp trước đó.

✨ Điểm nổi bật

• Boundary-aware alignment: Dùng đường biên thay thế heatmap/regression.
• 3.49% lỗi trên 300-W Fullset: Vượt trội đáng kể so với SOTA.
• Tích hợp siêu dữ liệu khác: Đạt 3.92% lỗi, 0.39% tỷ lệ thất bại trên COFW.
• WFLW dataset mới: 10.000 khuôn mặt, 98 landmark, đa yếu tố (pose, ánh sáng, che khuất...).
• Hai mô hình pretrained: WFLW_final và WFLW_wo_mp (không có Message Passing).
• Dựa trên Caffe: Hỗ trợ CPU và GPU CUDA CuDNN.

💡 Vì sao đáng chú ý

LAB khác biệt bằng cách biến đường biên thành cấu trúc địa lý giúp xác định landmark chính xác. Phương pháp này giảm thiểu mơ hồ và cải thiện độ chính xác, đặc biệt trong trường hợp khuôn mặt có góc nghiêng lớn hoặc bị che khuất. Bộ dữ liệu WFLW mới cũng mở rộng khả năng huấn luyện và kiểm thử đa dạng.

---

#FaceAlignment #ComputerVision #CVPR2018 #BoundaryAware #TiniX