tuhinsharma121/ai-playground

🧪 AI Playground: Nơi khám phá mọi thứ về trí tuệ nhân tạo qua notebook

Tổng hợp toàn bộ khám phá về AI trong các notebook có thể tái tạo, đồng bộ với bài viết Medium và bài thuyết trình tại O'Reilly Strata, PyCon, ODSC, GIDS, Devconf.

Đây là kho lưu trữ mã nguồn đi kèm với tất cả các bài viết trên Medium và các bài thuyết trình của Tuhin Sharma tại các hội thảo lớn về trí tuệ nhân tạo. Mỗi notebook được thiết kế để có thể chạy lại từ đầu, giúp người đọc dễ dàng theo dõi và thử nghiệm các khái niệm AI thực tế.

✨ Điểm nổi bật

• RAG cơ bản với LlamaIndex: Xây dựng pipeline RAG đơn giản nhưng mạnh mẽ bằng ví dụ câu chuyện Giáng sinh.
• Hệ thống hỏi đáp y học: Ứng dụng RAG và LLM OpenAI để tạo hệ thống hỏi đáp lĩnh vực y học.
• RAPTOR: Cách tiếp cận thông minh hơn để truy xuất và sử dụng thông tin trong AI.
• Adaptive-RAG: Tối ưu hóa việc truy xuất thông tin bằng cách thích ứng linh hoạt.
• Fine-tuning mô hình nhúng: Hướng dẫn thực hành cách điều chỉnh mô hình nhúng bằng Hugging Face và các mô hình thương mại.
• GraphRAG với LlamaIndex: Xây dựng pipeline GraphRAG để truy xuất có cấu trúc thông minh hơn.
• Microsoft GraphRAG: Biến đổi văn bản không có cấu trúc thành kiến thức có thể truy vấn thông qua đồ thị tri thức.
• HippoRAG: Mô phỏng bộ nhớ con người để cải thiện khả năng tìm kiếm AI.
• Fast GraphRAG: Kiến trúc tốc độ, khả năng mở rộng và truy xuất có cấu trúc cho GenAI.
• Học tập liên trường cho phát hiện mối đe dọa mạng: Sử dụng PySyft và PyTorch trong các hệ thống tòa nhà thông minh.
• Kiểm duyệt nội dung bằng LlamaGuard qua GROQ: Triển khai chiến lược bảo vệ nội dung AI.

💡 Vì sao đáng chú ý

Không chỉ là một kho lưu trữ rời rạc, AI Playground kết nối trực tiếp giữa lý thuyết và thực hành thông qua từng notebook. Mỗi dự án đều đi kèm với bài viết chi tiết trên Medium, giúp người học dễ dàng nắm bắt cả nguyên lý lẫn cách cài đặt. Đặc biệt đáng chú ý là sự đa dạng trong chủ đề, từ RAG truyền thống đến các biến thể tiên tiến như GraphRAG, HippoRAG cho đến ứng dụng trong bảo mật mạng và kiểm duyệt nội dung — mọi thứ đều được thực hiện một cách minh bạch và có thể tái tạo.

#AIRAG #GraphRAG #FederatedLearning #AIPlayground #TiniX