trungdinh22/License-Plate-Recognition

🚗 Nhận dạng biển số xe Việt Nam với YOLOv5

Hệ thống đều các bước: phát hiện biển số → tách ký tự → nhận dạng, chạy trên webcam hoặc ảnh đầu vào.

Dự án cung cấp hướng dẫn chi tiết để huấn luyện và chạy mô hình nhận dạng biển số xe Việt Nam, hỗ trợ cả hai dạng biển số 1 dòng và 2 dòng. Mô hình đã được huấn luyện sẵn trong thư mục ./model và sử dụng arsitektur YOLOv5 để phát hiện biển số cũng như ký tự trên biển.

✨ Điểm nổi bật

• Mô hình pretrained: Được lưu sẵn trong ./model, người dùng có thể dùng ngay mà không cần huấn luyện lại.
• Hỗ trợ 2 dạng biển số: Tương thích với cả biển số 1 dòng và 2 dòng phổ biến ở Việt Nam.
• Chạy trên webcam: Tốc độ 15–20 FPS khi có 1 biển số trong khung hình.
• Chạy trên ảnh: Hỗ trợ xử lý từng ảnh đầu vào bằng lệnh python lp_image.py -i <đường_dẫn_ảnh>.
• Dataset riêng: Bao gồm bộ dữ liệu phát hiện biển số và bộ dữ liệu phát hiện ký tự.
• Code huấn luyện đầy đủ: Cung cấp notebook trong thư mục ./training cho cả bước phát hiện biển số và tách ký tự.
• Tài liệu hướng dẫn chi tiết: Notebook lp_recognition.ipynb giải thích từng bước hoạt động của mô hình.

💡 Vì sao đáng chú ý

Dự án khác với các dự án nhận dạng biển số khác ở chỗ tích hợp cả quy trình huấn luyện và suy diễn, đồng thời cung cấp mô hình đã được huấn luyện sẵn, giúp người dùng dễ dàng triển khai nhanh. Đặc biệt phù hợp cho các bài toán thông minh giao thông, giám sát xe cộ hoặc hệ thống chốt tự động tại Việt Nam.

#LicensePlateRecognition #YOLOv5 #VietnameseLicensePlate #Dataset #TiniX