Tencent-Hunyuan/Hunyuan3D-2
High-Resolution 3D Assets Generation with Large Scale Hunyuan3D Diffusion Models.
Thành tựu nổi bật
Những danh hiệu mới nhất của dự án
#1 Repository Của Tháng
#1 Repository Của Tháng
#1 Repository Của Tháng
🚀 Hunyuan3D-2: Tạo hóa đồ 3D chất lượng cao từ văn bản hoặc hình ảnh, chỉ trong vài giây
Hunyuan3D-2 là hệ thống sinh học 3D lớn đa năng từ Tencent, kết hợp mô hình tạo hình dạng (Hunyuan3D-DiT) và mô hình tạo kết cấu (Hunyuan3D-Paint), hỗ trợ tạo hóa đồ 3D có kết cấu mịn và màu sắc sống động từ điều kiện đầu vào đa dạng.
Hunyuan3D-2 là phiên bản cải tiến mạnh mẽ của Hunyuan3D, phát triển bởi nhóm nghiên cứu Tencent Hunyuan. Dựa trên nền tảng mô hình diffusion transformer có khả năng mở rộng lớn, hệ thống có khả năng sinh ra các mô hình 3D có độ phân giải cao từ cả văn bản lẫn hình ảnh đầu vào. Hai thành phần cốt lõi của hệ thống bao gồm mô hình sinh hình dạng dựa trên luồng (flow-based) và mô hình sinh kết cấu màu sắc hỗ trợ cả các mô hình được sinh ra lẫn các mô hình do người dùng tạo thủ công.
✨ Điểm nổi bật
- Hunyuan3D-DiT: Mô hình sinh hình dạng 3D dựa trên kiến trúc diffusion transformer có khả năng mở rộng lớn, tối ưu cho chất lượng hình học.
- Hunyuan3D-Paint: Mô hình sinh kết cấu màu sắc hỗ trợ tạo ra bản đồ kết cấu độ phân giải cao và màu sắc sống động.
- Hỗ trợ đa nền tảng: Cung cấp mã nguồn mở, mô hình ti chuẩn, demo trên Hugging Face và công cụ phát triển Blender.
- Tốc độ nhanh chóng: Phiên bản Turbo giảm thời gian suy diễn xuống còn một nửa nhờ kỹ thuật distillation.
- Hỗ trợ đa dạng đầu vào: Tạo hình 3D từ cả văn bản và hình ảnh đầu vào.
- Cộng đồng mạnh mẽ: Hỗ trợ công cụ Windows, tích hợp ComfyUI và nhiều phần mở rộng khác.
💡 Vì sao đáng chú ý
Hunyuan3D-2 nổi bật nhờ sự kết hợp giữa khả năng sinh hình dạng và kết cấu màu sắc trong một hệ thống thống nhất, cho phép người dùng tạo ra các mô hình 3D hoàn chỉnh chỉ từ một hình ảnh hoặc mô tả văn bản. Điểm khác biệt là việc sử dụng kiến trúc diffusion transformer có khả năng mở rộng lớn, giúp cải thiện đáng kể chất lượng hình học và màu sắc so với các phương pháp truyền thống. Đây là công cụ lý tưởng cho các nhà thiết kế, nhà phát triển game và sáng tạo nội dung số cần sản xuất nhanh các mô hình 3D chất lượng.
#3DHunyuan3D-2 #AIGC #TextTo3D #ImageTo3D #DiffusionModel #TiniX
Dự án tương tự
Khám phá các dự án và mô hình AI khác có sự tương đồng.
Official repo for paper "Structured 3D Latents for Scalable and Versatile 3D Generation" (CVPR'25 Spotlight).
//: ( ) //: ( ) //: ( ) "To see a World in a Grain of Sand, and a Heaven in a Wild Flower" 🔗 BibTeX @misc{hunyuanworld2025tencent, title={HunyuanWorld 1.0: Generating Immersive, Explorable, and Interactive 3D Worlds from Words or Pixels}, author={T...
HunyuanWorld-Mirror is a versatile feed-forward model for comprehensive 3D geometric prediction. It integrates diverse geometric priors (camera poses, calibrated intrinsics, depth maps) and simultaneously generates various 3D representations (point...
This repository contains the WorldPlay model, a streaming video diffusion model, presented in the paper WorldPlay: Towards Long-Term Geometric Consistency for Real-Time Interactive World Modeling(https://huggingface.co/papers/2512.14614). 🎮 HY-World...
Code repository for Zero123++: a Single Image to Consistent Multi-view Diffusion Base Model.
GeoDream: Disentangling 2D and Geometric Priors for High-Fidelity and Consistent 3D Generation
//: ( ) //: ( ) //: ( ) “ Living out everyone’s imagination on creating and manipulating 3D assets.” This repository contains the models of the paper Hunyuan3D 2.0: Scaling Diffusion Models for High Resolution Textured 3D Assets Generation(https://h...
🔗 BibTeX If you found this repository helpful, please cite our report: bibtex @misc{hunyuan3d2025hunyuan3d, title={Hunyuan3D 2.1: From Images to High-Fidelity 3D Assets with Production-Ready PBR Material}, author={Team Hunyuan3D and Shuhui Yang and...