skylab-tech/ffhqr-dataset

🖼️ FFHQR: Bộ dữ liệu retouching khuôn mặt lớn đầu tiên trên thế giới

70.000 ảnh khuôn mặt 1024×1024 được chỉnh sửa chuyên nghiệp từ FFHQ, phát hành kèm nghiên cứu AutoRetouch tại WACV 2021.

Flickr-Faces-HQ-Retouching (FFHQR) là bộ dữ liệu hình ảnh khuôn mặt chất lượng cao đã được chỉnh sửa (retouched) do Skylab Research phát triển. Dự án dựa trên FFHQ gốc (70.000 ảnh 1MP từ Flickr), trong đó các ảnh đã qua chỉnh sửa chuyên nghiệp để cải thiện vẻ đẹp tự nhiên của khuôn mặt. FFHQR là bộ dữ liệu retouching công cộng lớn đầu tiên, phù hợp cho các nghiên cứu trong lĩnh vực computer vision và deep learning.

✨ Điểm nổi bật

• 70.000 ảnh chỉnh sửa: Mỗi ảnh đều ở độ phân giải 1024×1024 dưới định dạng PNG.
• Dự trên FFHQ: Kế thừa đa dạng về độ tuổi, chủng tộc, và điều kiện ánh sáng từ FFHQ gốc.
• Chia dữ liệu theo thư mục: Train (00000–55000), Validation (56000–62000), Test (63000–69999).
• Hai kích thước ảnh: Ảnh gốc 1024×1024 và thumbnail 128×128.
• Phân phối qua nhiều phần: 7 phần dữ liệu ảnh (13GB mỗi phần) và 1 phần thumbnail (2.3GB).
• Giấy phép CC BY-NC-SA 4.0: Sử dụng, chia sẻ và điều chỉnh cho mục đích phi thương mại.
• Kèm bài báo cáo khoa học: Liên quan đến nghiên cứu AutoRetouch tại WACV 2021.

💡 Vì sao đáng chú ý

FFHQR khác biệt so với các bộ dữ liệu retouching truyền thống ở quy mô lớn và độ đa dạng cao. Việc sử dụng FFHQ như nền tảng giúp đảm bảo sự phong phú về dân số khuôn mặt, ánh sáng và môi trường. Đây là nguồn tài nguyên hữu ích cho việc huấn luyện và đánh giá các mô hình AI retouching khuôn mặt tự động, đặc biệt trong các ứng dụng thẩm mỹ số, phần mềm chỉnh sửa ảnh và nghiên cứu thị giác máy tính.

#FaceRetouching #ComputerVision #DeepLearning #Dataset #FFHQR #TiniX