RubensZimbres/Repo-2018

🤖 Mở khóa Deep Learning, Computer Vision và IoT trên AWS với Python

Một bộ sưu tập mã nguồn mở bao gồm các dự án về Machine Learning, Deep Learning, NLP, AI và Computer Vision, cùng triển khai trên nền tảng đám mây AWS và thiết bị nhúng Raspberry Pi.

Đây là kho lưu trữ mã nguồn của Rubens Zimbres, một Data Scientist chuyên làm việc bằng Python. Repo này tập trung vào việc triển khai các mô hình học sâu và các giải pháp thị giác máy tính, đồng thời tích hợp chúng vào các hệ thống IoT và dịch vụ đám mây AWS như EC2, SageMaker, API Gateway và IoT Core.

✨ Điểm nổi bật

• AWS API Gateway: Hướng dẫn tạo endpoint nhận dữ liệu cảm biến từ notebook, xử lý qua Lambda và lưu trữ trên DynamoDB, kết nối pipeline dữ liệu S3.
• AWS SageMaker: Xây dựng container Docker chứa mô hình ML tùy chỉnh, đẩy lên ECR và triển khai endpoint.
• COCO Model: Xử lý mô hình phân đoạn ảnh COCO, đề xuất sửa lỗi tương thích pycocotools giữa Python 2 và 3.
• Dự án IoT - Nhiệt độ CPU: Thu thập nhiệt độ CPU từ notebook qua dòng lệnh Linux, gửi qua MQTT đến AWS IoT, lưu trữ trên DynamoDB và trực quan hóa bằng Kibana hoặc Quick Sight.
• CycleGAN: Huấn luyện mô hình CycleGAN cho chuyển đổi phong cách nghệ thuật Van Gogh và Picasso trên EC2 GPU Tesla K-80.
• Deep Learning Summer School: Mã nguồn TensorFlow/Keras và bài thuyết trình về GAN tại hội thảo Deep Learning tại Brazil.
• EC2 Instance Setup: Hướng dẫn cài đặt và cấu hình máy chủ EC2 trên AWS.
• OpenCV: Hướng dẫn tạo tệp haarcascade.xml để nhận diện bất kỳ đối tượng nào bằng OpenCV.
• Raspberry Pi3 - IoT: Kết nối cảm biến với Raspberry Pi3 chạy Ubuntu Core, gửi dữ liệu telemetry đến AWS IoT.
• TensorFlow: Bao gồm mô hình hồi quy, phân loại, LSTM, GAN, DCGAN, InfoGAN và TensorBoard.
• YOLO Model: Triển khai mô hình phát hiện đối tượng thời gian thực You Only Look Once.

💡 Vì sao đáng chú ý

Dự án không chỉ tập trung vào nghiên cứu mô hình mà còn chú trọng đến việc triển khai thực tế trên nền tảng đám mây và thiết bị nhúng. Sự kết hợp giữa các công nghệ như TensorFlow, OpenCV, AWS và Raspberry Pi tạo ra một môi trường phát triển toàn diện, phù hợp cho cả việc học tập và áp dụng thực tế trong lĩnh vực IoT và thị giác máy tính.

#MachineLearning #DeepLearning #ComputerVision #IoT #AWS #TiniX