Hoa Kỳ
qibinlou/SinaWeibo-Emotion-Classification
新浪微博情感分析应用
🧠 Phân loại cảm xúc Weibo bằng thuật toán SVM
Dự án dùng để xây dựng ứng dụng web phân tích cảm xúc người dùng trên Sina Weibo.
Đây là một dự án mã nguồn mở bằng Python, sử dụng thuật toán SVM (Support Vector Machine) để phân loại cảm xúc các bài đăng trên Sina Weibo. Dự án hỗ trợ các tính năng như đăng bài, duyệt timeline, phân tích cảm xúc theo thời gian và trích xuất từ khóa.
✨ Điểm nổi bật
- Phân loại cảm xúc tự động: Phân loại bài viết thành ba nhóm: tích cực (xanh lá), trung lập (xanh lam), tiêu cực (đỏ).
- Phân tích thời gian: Hỗ trợ phân tích cảm xúc trong 3, 6, 9, 12 tháng gần nhất.
- Trích xuất từ khóa: Dùng thuật toán phân tích tần suất sau khi tách từ để rút trích từ khóa, hiển thị dưới dạng tag cloud.
- Đăng kết quả lên Weibo: Hỗ trợ đăng trực tiếp kết quả phân tích hoặc ảnh tag cloud lên tài khoản Weibo.
- Phiên bản đơn giản của Weibo: Hỗ trợ đăng bài, xem bài của người theo dõi và bài của chính mình.
💡 Vì sao đáng chú ý
Dự án kết hợp xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) với học máy để phân tích cảm xúc xã hội, phù hợp cho các ứng dụng khảo sát ý kiến hoặc phân tích thương hiệu. Tuy nhiên, do Sina Weibo thay đổi API và dự án không cập nhật, hiện nó không còn hoạt động.
#EmotionClassification #SVM #Weibo #Python #NLP #TiniX
Dự án tương tự
Khám phá các dự án và mô hình AI khác có sự tương đồng.
:zap: A distributed crawler for weibo, building with celery and requests.
A Cordova wrapper around the Sina WeiboSDK for Android and iOS. Provides access to ssoLogin, WeiboSharing etc...
Non-autoregressive System 1 decision engine. Typed choice, score and yes/no decisions over any text in a single forward pass, in 100+ languages, with a router that picks the right checkpoint per request.
deep learning for image processing including classification and object-detection etc.
:rocket: The Ultimate Image Uploader for Efficient Creators. Supports Obsidian, Typora, VS Code etc. and 60+ image hosting services (S3, GitHub, Cloudflare R2, Imgur, Aliyun OSS...). Paste, upload, done.
all-MiniLM-L6-v2 This is a sentence-transformers(https://www.SBERT.net) model: It maps sentences & paragraphs to a 384 dimensional dense vector space and can be used for tasks like clustering or semantic search. Usage (Sentence-Transformers) Using t...